1. 基礎過關
線性代數的概念很多，重要的有秩(矩陣、向量組、二次型)、基礎解系、
代數餘子式、逆矩陣、伴隨矩陣、初等矩陣、向量線性表出和線性相關以及線性無關、極大線性無關組、特徵值與特徵向量、相似對角化、二次型等。上面只是列出的一部分，在基礎階段的複習過程中，大家對概念一定要加深理解。同時要掌握線性代數的運算方法，比如矩陣的基本運算、逆矩陣的計算、伴隨矩陣的計算、求向量組的秩和極大線性無關組、求線性方程組的基礎解系和通解、求特徵值特徵向量的方法、判斷和求相似對角化、二次型正交變換化為標準型等。線性代數的計算雖然簡單但是比較繁瑣，要求考生有較強的計算能力，所以平時做題一定要多加練習。
2. 加強抽象和推理能力
線性代數在考研中對抽象和邏輯的相關能力有很高的'要求，我們根據考試大綱給大家總結相關的考點主要有抽象行列式的計算、抽象矩陣逆矩陣的運算、抽象矩陣求秩以及求特徵值和特徵向量。在歷年考試中，對抽象和推理相關題目佔很大比重，在實際做題過程中，大家要及時總結線性代數的知識體系和常見的性質、定理，提高抽象和推理能力。
3. 知識體系的總結
線性代數相比於其他數學學科，對知識體系的要求更高，從內容上看，前後的知識相互滲透、聯絡緊密。所以對於線性代數這門學科的解題方法靈活多變，在複習過程中，一定要及時總結，融會貫通，弄清知識的內在聯絡，注意知識的串聯、銜接和轉換，建立起清晰的知識網路體系。
