企業經營千頭萬緒，管理與質量是永遠不變的真理。伴隨著新世紀和全球經濟一體化的到來，以質量為焦點的市場競爭日益激烈，真正能使中國企業從根本上提高競爭力，與“狼”共舞，靠的是高尚的品牌，過硬的品質，優勢的價格，一流的服務和靈活的市場運作。統計技術在企業質量管理有很大的應用。下面是yjbys小編為大家帶來的統計技術在企業質量管理中的應用的知識。歡迎閱讀。
一、統計技術在企業質量管理中應用的現狀及存在的問題
(一)長期以來，我國因經濟不發達和其他方面的原因，企業和各類組織的現代化水平不高，對統計技術的應用歷來是個薄弱環節在質量管理方面， 企業明顯地逾越了統計質量控制階段，造成了統計技術在質量管理和質量保證方面的作用遠未得到充分發揮， 在應用上嚴重落後。
(二)企業領導對統計技術應用的重視和認識程度不夠，要麼認為統計技術就是簡單的資料累加， 就是把有關各項指標完成情況逐日逐月累計羅列並計算百分比; 要麼認為統計技術是高深的數理統計理論，專業性太強， 本身我國各行業統計技術的應用水平普遍不高， 基於橫向看齊的觀點，覺得這麼高深的理論在自己企業根本不適用。
(三)統計技術人員的技能和責任心有待加強 ，企業大多將質量認證的職能交給計劃統計部門， 由綜合統計實施。還好，我們企業的質量認證工作大部分是有工程技術人員來具體實施的。儘管他們對各生產工藝和裝置維修都有一定的技能，但對統計技術卻是個盲點，再加之統計技術培訓工作滯後，相關人員學習統計技術的積極性不高， 故企業未能形成一支具有較高水準的專業化統計技術隊伍。
二、企業質量管理中實施應用統計技術
(一)制定作業計劃，嚴格操作規程企業在質量管理中， 應要求各層次的人員都具有相關的知識， 並且編制必要的指導性檔案或作業指導書，規範統計技術應用的管理，同時，要求相關人員嚴格按照操作規程去做，不能說到了稽核的時候才去補資料，一定要一步一步、紮紮實實當作自己的本職工作去重視、去執行。
(二)抓好統計技術應用的培訓在企業中，統計技術人員不僅應對生產中的各環節、各生產車間、生產工藝、裝置修理與管理等工程技術有所瞭解，他們還應接受專門培訓機構正式的、系統的培訓，比較詳盡地瞭解統計技術的基本知識。首先，要把統計技術的培訓工作納入各單位年度職工培訓計劃;其次，牽頭部門要加強對各單位質量體系骨幹和內審員進行統計應用相關知識的培訓，同時要注意和實際工作的結合;以確保不同崗位的人員均能掌握其所需的統計技術。
(三)選擇合適的統計技術方法企業在全面質量管理活動中，不應用統計技術，是不會取得應有成績的，質量管理體系也不會有效執行，更無法提高產品質量。要想運用好統計，讓統計技術在生產過程、體系執行中真正發揮作用，首先必須選擇適宜的統計技術。怎樣應用好統計技術，這就要求企業在選擇統計技術時，應當明確：只要能解決實際問題，越容易、越好理解的方法，就越要優先採用。選擇適宜的統計技術還必須針對特定的環節、具體人員的知識水平等等，使得統計方法適合於所解決問題的性質、適合於行業特點、生產特點與產品特點等，列如：圖示法( 直方圖、散佈圖、排列圖等)就有助於分析問題， 併為進一步的統計分析採用合適的計算方法作好準備;而在過程控制中常把控制圖運用於監視和控制所有型別產品的工序生產過程。
(四)提高統計資料的質量，加強資料分析統計資料的質量直接影響統計技術應用的質量。要使統計技術人員都認識到資料質量的重要性，形成“資料是科學成果， 資料一定要準確”的思想。資料是資訊流的重要內容，是企業的一種重要資源，但不整理、分析原始資料，就不能得到應用統計技術的有效資訊。
(五)應用統計技術，應與糾正措施結合使用才更有效統計技術的核心技術是： 統計過程控制。而統計過程控制的'基礎是：統計資料分析。統計資料處理結果出來以後，應根據圖( 表) 的變化趨勢，分析出異常因素產生的原因。在過程執行期間，受人、機、料、法、環、測等多種因素的影響，這些因素是否存在失控狀態下的變異，只有對其資訊進行收集、處理和分析才能得到，也只有在分析的基礎上才能找出問題，採取有針對性的糾正措施。
(六)國家重視，政策扶持從以上分析，我們可以清楚地看到：在經濟快速發展的今天，統計技術將不再只是簡單的加總和數字表格，統計技術的合理應用能夠使我們更好地瞭解一個企業質量管理體系執行的狀態，隨著市場需求對產品質量和質量管理水平要求的增高，對統計技術及其在質量管理領域中應用的需求會進一步增加。因此我們把它作為質量管理的一種工具，讓它在各質量活動中靈活應用，以達到真正為企業增效的目的。
三、小結
總之，統計技術聯絡面很廣，在企業中應用統計技術的潛力還很大，只要不斷地把統計技術應用到質量活動中去，就能促進企業質量管理水平的提高。但應用統計技術一定要講究實用性，真正使統計技術和實際生產相結合，要杜絕只重形式，不重效果的花架子，要認識到統計技術只是工具而不是目的，只有這樣才能使統計技術發揮其真正的作用。
