所謂全面質量管理常用七種工具，就是在開展全面質量管理活動中，用於收集和分析質量資料，分析和確定質量問題，控制和改進質量水平的常用七種方法。這些方法不僅科學，而且實用，作為班組長應該首先學習和掌握它們，並帶領工人應用到生產實際中。
一、檢查表
檢查表又稱調查表，統計分析表等。檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。但或許正因為其簡單而不受重視，所以檢查表使用的過程中存在的問題不少。
使用檢查表的目的：
系統地收集資料、積累資訊、確認事實並可對資料進行粗略的整理和分析。也就是確認有與沒有或者該做的是否完成(檢查是否有遺漏)。
二、排列圖法
排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。
製作排列圖的步驟：
1、收集資料，即在一定時期裡收集有關產品質量問題的資料。如，可收集1個月或3個月或半年等時期裡的廢品或不合格品的資料。
2、進行分層，列成資料表，即將收集到的資料資料，按不同的問題進行分層處理，每一層也可稱為一個專案;然後統計一下各類問題(或每一專案)反覆出現的次數(即頻數);按頻數的大小次序，從大到小依次列成資料表，作為計算和作圖時的基本依據。
3、進行計算，即根據第(3)欄的資料，相應地計算出每類問題在總問題中的百分比，計入第(4)欄，然後計算出累計百分數，計入第(5)欄。
4、作排列圖。即根據上表資料進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一專案的右側，然後從原點開始，點與點之間以直線連線，從而作出帕累託曲線。
三、因果圖法
因果圖又叫特性要因圖或魚骨圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的.一種有效工具。
畫因果分析圖的注意事項：
1、影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以採取措施為止。
2、討論時要充分發揮技術民主，集思廣益。別人發言時，不準打斷，不開展爭論。各種意見都要記錄下來。
四、分層法
分層法又叫分類，是分析影響質量(或其他問題)原因的方法。我們知道，如果把很多性質不同的原因攪在一起，那是很難理出頭緒來的。其辦法是把收集來的資料按照不同的目的加以分類，把性質相同，在同一生產條件下收集的資料歸在一起。這樣，可使資料反映的事實更明顯、更突出，便於找出問題，對症下藥。
企業中處理資料常按以下原則分類：
1)按不同時間分：如按不同的班次、不同的日期進行分類;
2)按操作人員分：如按新、老工人、男工、女工、不同工齡分類;
3)按使用裝置分：如按不同的機床型號，不同的工夾具等進行分類
4)按操作方法分：如按不同的切削用量、溫度、壓力等工作條件進行分類;
5)按原材料分： 如按不同的供料單位不同的進料時間，不同的材料成份等進行分類。
6)按不同的檢測手段分類。
7)其它分類：如按不同的工廠、使用單位、使用條件、氣候條件等進行分類。
總之，因為我們的目的是把不同質的問題分清楚。便於分析問題找出原因。所以，分類方法多種多樣，並無任何硬性規定。
五、直方圖法
直方圖(Histogram)是頻數直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示資料的圖。長方形的寬度表示資料範圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的資料數。
直方圖的作用
(1)顯示質量波動的狀態;
(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的資訊;
(3)通過研究質量波動狀況之後，就能掌握過程的狀況，從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。
六、控制圖法
控制圖法是以控制圖的形式，判斷和預報生產過程中質量狀況是否發生波動的一種常用的質量控制統計方法。它能直接監視生產過程中的過程質量動態，具有穩定生產，保證質量、積極預防的作用。
1、控制圖的種類：
控制圖在實踐中，根據質量資料通常可分為兩大類七種。
計量型資料的控制圖
Xbar-R圖(均值-極差圖)
Xbar-S圖(均值-標準差圖)
X-MR圖(單值-移動極差圖)
X-R控制圖(中位數圖)
計數型資料的控制圖
P圖(不合格品率圖)
np圖(不合格品數圖)
c圖(不合格數圖)
u圖(單位產品不合格數圖)
2、控制圖的觀察
如果點子落到控制界限之外，應判斷工藝過程發生了異常變化。
如果點子雖未跳出控制界限，但其排列有下列情況，也判斷工藝過程有異常變化;
1) 點子在中心線的一側連續出現7次以上;
2) 連續7個以上的點子上升或下降
3) 點子在中心線一側多次出現，如連續11個點中，至少有10個點(可以不連續)在中心線的同一側
4) 連續3個點中，至少有2點(可以不連續)在上方或下方2 橫線以外出現(即很接近控制界限)
5) 點子呈現週期性的變動
在X-R圖、X-R圖和X-Rs圖中，對極差R和移動極差Rs的控制觀察，一般只要點子未超出控制界限，就屬正常情況。
七、散佈圖法
散佈圖法，是指通過分析研究兩種因素的資料之間的關係，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。
在生產實際中，往往是一些變數共處於一個統一體中，它們相互聯絡、相互制約，在一定條件下又相互轉化。有些變數之間存在著確定性的關係，它們之間的關係，可以用函式關係來表達，如園的面積和它的半徑關係：S=πr2 ;有些變數之間卻存在著相關關係，即這些變數之間既有關係，但又不能由一個變數的數值精確地求出另一個變數的數值。將這兩種有關的資料列出，用點子打在座標圖上，然後觀察這兩種因素之間的關係。這種圖就稱為散佈圖或相關圖。
散佈圖法在工廠生產中會經常用到，例如，棉紗的水分含量與伸長度之間的關係，噴漆時的室溫與漆料粘度的關係;熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關係;零件加工時切削用量與加工質量的關係等等，都會用到這種方法。下圖就是反映鋼的淬火溫度與硬度關係的散佈圖。
