2011年的時候，大家開始才講大資料精準營銷，有人說這個是大資料營銷，有人說那個是大資料營銷。2012年的時候大家都在嘗試用大資料。而今年很奇怪，我們去美國研討大資料的時候，發現大部分人已經開始停止講大這個詞了，開始說Data(資料庫營銷)。這個詞是非常有意思的，我們把資料工程化，裡面必須要有一個標準要出現，而且在有標準要出現之後，還有一些樓層要出現。
那麼Data我自己的想法是什麼呢?我們這個Data要泛化更多的人要用，更多的人去用上資料，就好象20年前我們讓每一個人用上科技，那今天的資料就是要給更多的人用。
現在我們擁有很大量的資料，我們以前要做一個決定，可能要花很多的錢去投進去要細想，但是今天我們擁有一些大資料的時候，我們以前一些非常難做的決策，相對來說今天很容易做到，其實也是一個很重要的拐點。這個就是當我們能使用資料去去判斷去一個問題的時候，我們就用資料化解決問題。
大資料已經從4個V的年代，Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)延展至三個維度，可實時性、可解釋性、資料準確/穩定性。這三個維度是我們現在到底資料能不能用上的很重要的三個維度。
我們現在整個資料裡面的問題是什麼呢?整個資料的問題是，業務的人不知道資料怎麼用?做資料的人不知道別人怎麼用?所以裡面是有一個很大的.障礙在中間的，所以這是大資料鋪普遍存在的一個現象。如果今天我們有很多的大資料，我們不是認為有一個問題說要找資料來解決一個問題，而是我們運營資料，我們蒐集很多資料的資料可以幫我們解決很多未來的問題，這個才叫大資料。
過去阿里大資料做了兩個迴圈，一個迴圈是在怎麼用資料，一個迴圈在下面是說我們怎樣養資料，怎麼改善資料，兩個迴圈不斷的走動，所以我們在兩個迴圈裡面不斷的進步，所以資料是練出來的。
三年前，阿里巴巴的大資料不僅可以看，還是可以用的。但是今天走到一個地方是不僅僅讓你用，而且讓別人用。這一次的圈，當我們要做讓別人用的時候，第二個圈就比以前那個圈更困難了，更注重精準性。我們整個資料運營來講，會發現從整個運營裡面產生了一些價值，同時，我們整個東西里面我們找出很多新的資料跟新的工具。我們最近就在解決這些問題，資料的產生、人才的不匹配、資料冗餘、工具不統一，安全、質量，這些都是我們做資料必須保障的，否則就不容易產生資料的價值。
其實兩年前，我是寫了一個大資料十誡，是講到我們在做資料的時候要關注的幾個問題，我說一切從問題開始，從實踐中提煉資料，讓資料的體驗變得超級簡單，讓資料跟著人走，然後顛覆性來自分類跟重組等等。現在在兩年後，我覺得要改變一下，所以資料質量不敢保證是不敢用的，另外大安全不是監管，監管不了的。因為大資料本身有太大，你需要更多的人來用，但是用監控的方法來監管一個大資料，沒有辦法監管起來。
利用資料拿到更有用的資料這個很重要，以後建立資料的資料才有進步，因為我們拼命的做很多模板，但是既然是沒有去保證今天的模板的資料質量，今天的大資料做得好，如果連衡量自己大資料做得好不好都不知道?我們怎麼繼續做好大資料呢?所以我們要建立資料的資料才有進步。
最後有一點很重要的是，我們要讓人做人擅長做的事，機器做機器擅長的事。千萬不要倒過來，人做了機器擅長的事，以及機器做了人擅長做的事。
