隨著大資料時代的到來，人們的生活方式也在發生改變，大資料時代正如前兩次工業革命一樣，讓人們的生活發生了翻天覆地變化。大資料時代的到來也對企業的經營決策造成了巨大的影響。
當企業的決策受到了大資料時代的衝擊而獲得新機遇的同時，也帶來了一系列問題。傳統的決策方式和思維與新的決策環境相互脫離，傳統的決策體系已經無法適應大資料環境，從而企業的決策變革成為必然。
當今大資料時代改變著我們的生活、工作、學習和觀念。大資料時代的到來對於企業的管理經營、城市現代化管理、國家其他管理領域都帶來了比較積極的影響。越來越多的企業經營者期望能夠通過資料來幫助企業做出更加明智的決策，而越來越多的使用者也希望能夠通過大資料思維來提升個人業務。但是大資料時代的到來對於企業而言是一把雙刃劍，因為在帶來了更多方便的同時也帶來了更多問題。在網際網路時代獲得資料的方式多樣，獲得的資料形態豐富，有很多資料只是能夠單純的判斷出結果而無法判斷出處和因果。而傳統觀念是要獲知事情的因果，也就是說不僅僅要知其然，而且還要知其所以然。而大資料時代的背景下這一點是非常難以做到的，所以獲得的參考資料在形態上和數量上雖然獲得了大規模提升，而對於資料做出合理的稽核和判斷也是未來決策者的難題。
大資料時代概要
很多人對於大資料時代、雲端計算、網際網路技術、物聯網技術都有一定的瞭解，但是要具體的解釋這些名詞卻會比較疑惑，大資料時代已經到來，並且飛速的影響和改變著我們的生活和思想，但是我們對於大資料時代卻只是具有一個非常模糊的概念。那麼究竟什麼是大資料時代，大資料時代何時到來的，大資料時代具有什麼樣的特點，正在和將要對於我們的生活造成怎樣的影響呢?關於這些可能還有很多人不知道，所以在開始分析研究大資料時代對於企業經營決策的影響之前，有必要先來了解一下大資料時代的特點。
想要了解大資料時代，首先要從維克托·邁爾·舍恩伯格這位被譽為“大資料應用第一人的”著名作家說起，他的著作《大資料時代》為現代人研究瞭解大資料時代奠定了非常堅實的基礎。在這本書中可以瞭解到大資料時代最大的特點就是資料因果關係向相關關係的轉型，這一轉型顛覆了傳統的思維方式。資料的獲取並不是以往的具有必然的因果聯絡，而是具有相關性，例如咳嗽發熱、感冒藥這些對於禽流感地區判斷並不具有必然的因果聯絡，但是卻具有一定的相關性，這些相關性的資料足以支撐谷歌預測出禽流感的高發區域。當然僅僅是具有相關性的資料還是不夠的，大資料時代顧名思義就是要具有龐大的資料支撐，谷歌作為世界最大的搜尋引擎自然能夠第一時間掌握龐大的資料資源，也因此成為大資料成功運用的典型案例。
在《大資料時代》這本書中，可以瞭解到大資料時代將引發思維的變革，對於企業決策而言則會引發決策方式、技術、決策者等的變革。在大資料時代的資料樣本不是隨機抽取而是以所有的資料作為樣本，資料樣本的特點不是精確性而是混雜性。資料樣本之間的關係也不再是因果關係而是相關關係。大資料時代的到來必將引發商業變革，所有資料都可以被量化，而資料的創新則是取之不盡用之不竭的。資料、思維和技術則會出現三足鼎立的局面，在大資料時代將由資料掌握一切隱憂。
大資料時代企業經營決策現狀
(一)資料成為企業經營決策的重要依據
當大資料時代到來，雲端計算和計算機網路系統為企業提供源源不斷的資料樣本，這些資料樣本則成為企業進行決策的重要依據。在大資料時代，越來越多的企業經營者開始體會到資料帶來的便利，並且對於企業的經營管理方式進行改革。傳統的決策方式更加依賴於決策層的經驗和智慧，在決策過程中缺乏一定的資料依託，非常容易摻雜決策者的主觀情感，從而使得決策不夠客觀準確，往往會造成重大的決策失誤。
而在大資料時代下則是通過資料為標準，對所獲得的資料樣本進行分析整理。可以更加清晰的掌握消費者對於產品的使用情況、滿意度、產品銷售業績、適用人群以及競爭對手的經營狀況等，從而更加具有針對性的對決策進行調整，避免了主觀情緒的影響，使得決策更加客觀準確，減少了企業因決策失誤而帶來的損失，規避了許多決策誤區和風險。因此大資料的決策方式和決策系統必然會受到越來越多的企業管理者和決策者的青睞，資料也將能夠完全取代傳統的決策依據，成為當今乃至未來企業決策的根本依據。
(二)大資料時代形成企業新的經營決策文化
在大資料時代，人們的生活方式都發生了改變，就購物方式而言，電子商務直逼傳統的經營模式，佔領著巨大的市場經營空間。很多傳統經營行業面臨巨大的考驗。而資料為依託的經營決策方式也必然推動企業進行一系列改革，這些改革將促使企業形成更加適合大資料時代的企業決策文化，因為決策的依據、方式、思維都在發生改變，而企業文化是企業經營發展的靈魂，如果企業文化與社會的大格局脫節，那麼對於企業的管理經營則會是一個致命傷。因此企業經營決策者為了企業發展和佔領更多市場份額，在日益激烈的商業競爭中佔領一席之地，必然會發起企業經營決策的改革。
大資料時代使得生活節奏更加快速，而市場變化也更加複雜詭譎，因此推動著企業決策者更加快速而準確的做出決策，這就需要對於決策形成一個完善的文化體系。大資料時代對於企業管理決策造成的改變是非常具有現實價值和深遠影響的，其將促進企業決策邁向更快更準的決策格局。
(三)傳統決策形式與大資料時代的碰撞
大資料時代對於企業經營決策者而言，在迎來新的機遇的同時也面臨著新的問題和挑戰。因為大資料時代的特點是對於傳統經營決策觀點的巨大顛覆。首先是經營決策者的改變，過去的經營決策者往往是擁有豐富經驗的老人，在市場中摸爬滾打對於市場和行業非常瞭解，並且擁有過人的眼光和頭腦，但是在大資料時代則是需要能夠通過網際網路獲得更全面的資料樣本，並且進行有效的分析和篩選的技術型人才。
對於資料樣本的蒐集也發生著改變，從傳統的究其因果到現在的尋找相關性，這就導致了決策思維發生巨大改變。而對於樣本的獲取途徑則是從傳統的銷售人員的客戶資料，市場調研的狹隘渠道，變為從網際網路中獲取相關資料資源的廣闊渠道，從傳統的對於人員的依賴到現在對於系統的依賴。
大資料時代推動企業的決策思維、技術、方式、人員、資料等發生巨大改變，與其說企業自發的改變去適應大資料時代，不如說是被動的順應大資料時代的特點。這就導致了傳統的經營決策者、決策思維、決策方式等與大資料時代的決策方式、決策思維和決策人員發生了巨大的碰撞。有能夠適應大資料時代而抓住機遇飛速發展的，也有無法適應大資料時代的決策形式和決策環境而被淘汰的。因此大資料時代的當前現狀也是新舊經營決策思維的碰撞，在這場思維的碰撞中會激發出更多的創新思維，雖然會產生一些問題，但是在歷史上從來沒有一場改革是平靜度過的，在思想的碰撞過後，大資料的決策思維將會受到更多企業管理者的認可，被更多人所接受，大資料的決策系統也會更加穩固和完善。
大資料時代對於企業經營決策的影響
(一)對於企業經營決策者的改變
大資料時代對於企業經營決策的影響是多方面的，包括了決策人員、決策思維、決策技術、決策資料等多個方面。而其中最終的改變則是決策者的改變，傳統的企業決策者往往都是領導層，依靠經驗和眼光做出決策而不是依靠資料。那麼在大資料時代這種傳統的決策則會被資料分析而取代。
在大資料時代的決策者不僅僅由企業領導層擔任，而是要逐漸的向資料分析師分流，由領導層和資料分析師共同作出決策，而且資料分析師在企業經營決策中比重還日益增加。在大資料時代對於資料分析技術的運用，將會逐漸取代當下的企業領導人資訊管理手段。越早運用資料分析的'企業，越能夠在市場中達到先入為主的目的。
(二)對於經營決策組織的改變
大資料時代對於企業的決策組織也產生了巨大影響，促使企業的經營決策格局發生了巨大改變。傳統企業是以利益和價值為根本核心，而企業結構的建立也要以企業價值為導向，這也就是說傳統的企業結構是價值結構，而大資料時代的企業決策結構則是以意義為核心，也就是說大資料時代的企業結構是為意義而建立的，可以稱之為意義結構。價值結構和意義結構的根本區別是在於價值結構屬於機械結構，而意義結構則屬於生態結構。機械結構的控制方式是自上而下的集中控制方式，意義結構是自下而上的，以中心的方式自我組織、自我協調。
大資料時代的到來，使得我們的決策方式和決策機制發生了巨大改變。大資料的技術促使了由原來的依賴企業領導的主觀思維進行決策，轉變為依靠資料樣本分析作為決策依據。大資料為企業能夠更加準確客觀的做出決策提供重要條件。大資料時代的資料樣本更加傾向於客戶的使用資料，包括客戶的滿意度、需求、反饋等，而不是傳統業務銷售人員的資料，這樣源於消費者本身的資料更加具有真實性和客觀性。
(三)對於經營決策技術的改變
基於雲端計算的資料處理和分析技術。大資料時代的到來使得企業在進行經營決策時不得不面對龐大的資料樣本，那麼如何對於龐大的資料資源進行儲存和分析，是企業經營決策者的新課題。因此對於大資料的處理分析則成為新一代資訊科技發展的重要內容，雲端計算則是大資料時代資料分析和儲存的重要工具。雲端計算為海量的、多樣化的資料提供了儲存和運算的平臺，並且雲端計算還可以對大資料進行分析。具體的操作方法是首先要利用雲端計算平臺對所有蒐集到的大資料進行過濾和篩選，對於具有儲存價值的資料資源在雲端計算平臺進行儲存。當資料完成轉換之後，資料進入到可用的形式，則要對資料資訊進行有效準確的分析。這一階段可以通過公有云和混合雲進行分析，在公有云的情況下，原始資料可以在雲端計算的公共平臺上進行，然後使用私有的雲處理器將處理分析過的有用資訊轉移到企業內部即可。
大資料時代下決策系統支援。傳統的決策系統是非常單一、線性、狹隘的，區域、行業、部門之間都具有非常大的侷限性。決策的格局是自上而下的，由領導作出決斷後逐層傳遞，這樣的決策系統具有非常多的漏洞，決策的結果是片面的、主觀的，缺乏大局觀和各個部門的配合，容易出現決策失誤。大資料的決策則是打破了區域之間、行業之間和企業各個部門之間的侷限，使得傳統的決策系統受到了顛覆。形成一個非線性、面向多樣、自下而上的新型決策系統。這樣的決策系統使得區域、行業之間更加具有穿透性，而決策的依據更加多樣、更加客觀，使得企業的決策更加安全準確。
雲端計算、網際網路、大資料等正在向我們的生活滲透，逐漸出現了將成為公共基礎設施的態勢，在未來大資料技術的應用將成為決策的輔助系統。決策支援系統是指建立在資料庫、模型庫、知識庫、方法庫基礎上，以人機互動方式輔助決策者進行半結構化決策的計算機應用系統，在運用決策支援系統的資料庫、方法庫、模型庫、知識庫進行輔助決策之前，首先需要對來自不同資料來源的資料進行轉換與清理。面對決策支援系統多樣化的資料來源，資料清理過程存在資料屬性難以統一、規範，冗餘資料、錯誤資料和異常資料難以快速辨識並消除等困難。
在大資料時代，決策支援系統基礎資料不僅包括結構化資料，還包括圖形、聲音、影象、地理位置等非結構化資料，與大資料處理相關商業智慧、資料探勘、視覺化分析平臺的應用和記憶體分析技術的進步，都將助力這些問題的解決。在此基礎上，結合現有的雲服務平臺，建立針對不同的決策層次推送服務決策機制，是建立大資料下決策系統的基本要求。大資料決策系統則將會使得未來的決策更加準確，更具有效率，並將逐漸取代傳統的決策系統。
(四)對於經營決策觀念的改變
在大資料時代，決策觀念的轉變主要是思維方式的轉變，從傳統的因果關係轉變為相關關係。傳統的因果關係的決策方式是通過發現企業發展中出現的問題，找到企業出現問題的癥結所在，並針對產生問題的因素進行整頓，從而解決企業發展中的問題，使得企業由問題企業向優秀企業進行轉變。這種從問題找原因的思維方式屬於逆向思維，而大資料時代的決策思維則是正向思維，所謂的正向思維則是不追尋因果關係，而是尋找相關關係。正向思維首先是要對大資料進行蒐集，然後對於大資料進行量化分析，找到相關關係，提出優化方案，從而使得企業得到發展，從優秀企業轉向卓越企業，如圖1和圖2所示。
(五)對於經營決策資料的改變
1.資料數量的改變。
大資料時代下最一目瞭然的變化是資料數量的改變，在傳統經營模式下獲取資料十分困難，但是在大資料時代下獲得資料的渠道和方法更加多樣，獲取資料的速度更加快捷，而且每天在網際網路上都會產生無數新的資料，這就導致了大資料時代下企業獲得的資料量的改變。
那麼大資料究竟是有多大呢?我們在網上能夠找到一組名為“網際網路上的一天”的資料資料，這個資料顯示阿里巴巴兩個子公司淘寶和天貓一天產生的資料量相當於讓你不間斷的看上28年的電影。而如果將你代入成伺服器，你處理的資料量則相當於每秒鐘看上837集的《來自星星的你》，賣出的手機為37.8萬臺，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬;同時迅速普及的網際網路與移動網際網路悄然為記錄人的行為資料提供了最為便利、持久的載體，另外與我們生活緊密聯絡的手機和平板電腦等更是隨時隨地的記錄著我們生活中的點點滴滴，包括我們的思考、決策和行動等多個方面。
如表1所示，基於大資料背景下，這些資料也都將成為各個企業決策的依據，對這些資料進行分析，能夠找到更加明確的受眾群體。天貓通過資料分析，所制定的“雙十一”銷售計劃，成功獲得了超額回報。對全部的大資料進行分析，獲得的資料結果的準確性和客觀性，遠遠要大於傳統的抽樣調查的資料。
2.資料獲取方式及資料種類的改變。
傳統的資料獲取方式是非常單一和具有侷限性的，主要是對於生產線產品資料的統計、庫房儲存資料的統計、銷售數量的統計、業務銷售人員業績的統計。另外通過市場調研的形式進行客戶滿意度、需求、對產品的重視程度等資訊進行調查，這種調查方式具有空間、行業、人群、收入、年齡等多方面的侷限性，調研人群未必就是目標客戶人群，資料種類非常少。
在大資料時代下獲取資料的途徑和資料的種類都得到了很大程度上的豐富，涵蓋的方面比較多，更加多元化，而且可利用大資料時代的社交媒體、社交軟體、網際網路、移動客戶端等獲得更加社會化的資料。結構化和非結構化的資料可以並存，使得對於目標客戶人群的判斷更加精準，從巨集觀資料中整理微觀資料，讓企業掌握的客戶資料更加具有針對性。
大資料未來的發展趨勢
在未來的企業經營決策中，決策將和資料相依相伴。資料分析將徹底取代傳統企業領導人的智慧、經驗、直覺等成為企業決策的根本依據。企業的決策人也將不僅僅是企業的領導人，而是掌握了雲端計算技術的先進資料分析師和企業領導共同完成。
在未來的發展趨勢中，資料將不僅僅是作為決策的一個參考工具，而是與企業決策共生共存的伴侶，有決策的地方就有資料，而有資料的地方則同樣會有決策誕生。甚至資料將有可能完全取代人工成為決策者，只要預先設計好引數，大資料則可以根據設計好的決策引數自動進行決策，這樣使得企業決策更加迅速，在飛速變化的市場中更加能夠搶佔先機。當然人還是企業的根本，資料只能是輔助工具，但是我們可以看出無論是在現在還是在將來，大資料都對企業的發展有著至關重要的作用，大資料對於企業決策的影響非常深遠。
