隨著金融、移動網際網路等行業的高速發展，拒絕接受大資料的思維已經無法跟上時代的腳步，大資料的出現是社會發展的必然產物。那麼下面是由小編為大家分析財務總監與大資料財務管理方向，歡迎大家閱讀瀏覽。
實現大資料下的財務管理
然而，對於相當多的企業來說 ，合理地應用大資料進行分析，依然是一個技術難點，這不僅在於底層資料結構的不紮實，還來自於沒有合理的分析方 法以及資料模型。
比如，在大多數已經正常執行著ERP的企業中，想將ERP資料與非ERP資料相結合，就是一個難點。財務 部門若想對公司業務做出準確分析(如收益率等)，所需處理的資料必將遠超ERP資料。以總部位於美國康涅狄格州的 StanleyBlack&Decker為例，該公司的CFO在領導公司業務轉型預測分析時，修改了預測流程，根據銷售的驅動因子(而 非財務趨勢)進行預測，一方面採取多維度手段來進行績效報告的編制，另一方面應用預測分析的力量，創造出了更精 準和透明的流程。這種做法凸顯了CFO在複雜專案中的變革管理技能，要求CFO能夠協調運作近幾十個獨立的ERP系統，並 結合多方資料進行綜合分析，才能提供可以輔助決策的準確資訊。
這種對CFO提出的管理變革的要求就需要CFO必須懂得 提高成本效率。Teradata天睿公司國際資料驅動金融業務總監Michael Ingemann表示，CFO應該“以少謀多”，以最低的 成本投入輸出最強分析能力。在他看來，應該減少花費在資料管理、資料蒐集和資料驗證上的時間。現階段，很多企業 的財務部門在單純的原始資料分析上浪費了大量的時間，而在最為核心的增值分析上卻用時極少。造成這種現狀的直接 原因便是前瞻理念以及核心技術的缺失，從根本上說也是CFO對大資料認識上的滯後，所以CFO意識的轉變也是向資料驅 動化轉變的十分重要的一步。財務部門應該在大資料的要求下改變財務功能，採用智慧分析平臺並脫離電子表格模式， 轉移工作負載從而致力於更有價值的工作，這樣才能充分利用分析技術，為企業創造更大的價值。
大資料的問題不是單 一的解決方案能夠完成的，它需要一整套的解決方案，要融合很多傳統技術和新技術，需要以一個可擴充套件、靈活、可管 理的企業大資料中心開發平臺為基礎，這樣才能從大資料中挖掘出有價值的資訊。
對於企業CFO來講，大資料時代的財務 資料因獨有的特性使得其處理具有更大的挑戰和更高的要求，主要在於包括高素質人員配置、裝置採購等在內的平臺建 設，其中建立企業大資料中心開發平臺是資料分析平臺建設的基礎。同時，資料和資訊在制度上、流程上、收集方式上 的統一以及開發語言的進一步統一也是非常重要的，不僅能提升企業財務報告合併工作的效率與質量，還能提升各項財 務資訊和會計資料的透明度和公開度，而且能夠幫助實現資料互動的無縫銜接與積極協調，從而有效縮短財務報告合併 週期，提升在投資分析、預算編制、經營管理、監督約束以及企業決策等各個方面的資料支援力度。
縱然，建立企業大 資料中心開發平臺有眾多利好因素，但企業仍需量體裁衣建立資料團隊。大型企業可以選擇自建資料探勘團隊，不僅可 以更好地進行成本控制，還能促進業務響應機制;而中小型企業則應該首先將大資料思維融入到企業的日常運營之中而 不是急於自建團隊。
另外，企業若想從基礎龐大、種類繁多的資料資訊中有效提取財務管理工作所需的資料，就必須加 強現有財務管理軟體的功能模組升級。現代的資料型別十分多元化，不僅包括數字、字母，同時還包括了我們熟知的網 絡日誌、視訊資料、音訊資料、圖片資料以及地理位置等，這就要求企業必須提升對各種異構資料的'處理提取能力。為 了提升有效資訊的篩選效率，財務資料資訊關鍵詞的搜尋引擎開發也是非常重要的。同時還要進一步規範各種資料資訊 的錄入埠管理，從資訊錄入的源頭開始加強對資料資訊的統一化、標準化與規範化管理，大力提升資料資訊的利用效 率及質量。
構建新型財務框架
顯然，大資料要求財務人員必須視野開闊，不但需要看懂財務報表，而且還要能夠多渠道 收集資訊，這就意味著為傳統財務人員增加了新的職能。一個具有大資料思維的合格財務人員，不僅能夠出色完成傳統 財務人員的工作，還應同時扮演資料、資訊的收集和處理角色，應該具有系統性和管理性思維，對企業的生產、銷售、 管理等各個環節都有充分的瞭解，能夠透徹理解企業的戰略目標，並能夠清晰解讀大資料背後對企業有價值的資訊。
2014年IBM業務價值協會(IBV)對576個CFO進行調查，其中有82%的CFO表示看到了整合企業資料的價值，僅有24%的人認 為他們的部門已經做好了應對準備。這說明在資料重要性和可利用率的認識方面，CFO們存在巨大差距，同時也意味著完 成“資料驅動型CFO”的成功轉型還有很長的路要走。
Michael Ingemann認為大資料處理平臺建設是一項戰略行動，需要 董事會、高階管理層以及其他利益相關體在大資料的定義、運算等方面取得共識才能順利推進，所以必須在協調各方思 想方面付出更多時間和更大精力，才能最終實現“資料驅動型CFO”和“資料驅動型財務部門”。
突破資訊孤島
將大資料 應用於財務管理時，在資訊抓取上，往往遇到很大的困難，從資料庫和資料孤島中抓取資料非常困難，而且抓取的資料 無法充分確保高質量和可靠性，難以從非財務資料中準確提煉出管理意見，智慧視覺化報告無法實現等問題已經成了技 術和財務分析能力上的壁壘，嚴重阻礙了大資料向財務領域滲透的腳步。
同樣，IT平臺的滯後也拖慢了大資料化財務管 理的步伐。財務管理要求財務資訊與業務資訊高度整合，並依託先進的資訊處理平臺進行分析用以支援決策。現在很多 企業的資訊系統只能部分滿足決策支援的需要，很多財務管理方案都因滯後的資訊化平臺而無法完全實施。因此，搭建 基礎資料平臺成為當務之急。
大資料已成為中國巨大的藍海市場，這對各行各業都是機會與挑戰並存。資料時代剛剛來 臨，同時，資料的內涵也變得更加多元化。這些改變使得過去的資料處理方法已經無法適應今天的資料處理，如果不能 及時改進處理技術將無法切實提升資料處理的質量和效率。雖然大資料背景下的資料呈現出體量巨大、型別繁多、價值 密度較低等方面的特點，但是在不斷地努力與嘗試下對大資料的處理已經可以做到更快、更準、更精確。
