電子政務與辦公自動化在一起有什麼聯絡，他們之間又有什麼樣的區別呢?以下是本站小編精心為大家整理的辦公自動化與電子政務的區別與聯絡，希望對大家瞭解有所幫助!更多內容請關注應屆畢業生網!
電子政務與辦公自動化的聯絡和區別
電子政務是對外服務的，辦公自動化是對部門內服務的，電子政務主要是受理行政事項的申請和反饋結果，辦公自動化主要是部門內部的辦公流程。一般來講，由電子政務作為對外的門戶，受理行政申請，轉到辦公自動化系統上走辦公流程，審批的最後結果再返回到電子政務系統反饋給申請人。
分析辦公自動化與電子政務的區別與聯絡.
電子政務系統與辦公自動化系統的不同之處主要在於：一是應用定位不同.電子政務系統側重於政府內部部門之間(如部委內各廳、司、局)、跨部門(如國務院辦公廳與各部委、科技部與其他部委)以及政府部門與企業或個人之間的應用.辦公自動化則側重於一個政府部門內部(如某個機關內部)或一個系統內部.二是系統使用者範圍不同.辦公自動化系統的使用者一般是政府部門的內部使用者,他們按照事先規定好的許可權,完成不同的資訊處理過程.電子政務系統的使用者群主要是政府部門以外的使用者,如其他部門、企業和廣大公眾.電子政務系統與辦公自動化系統的聯絡：辦公自動化系統是電子政務系統的一個重要組成部分.
【拓展閱讀】大資料在電子政務中的應用實踐
大資料很多人說大資料是財富，這裡我們說把它作為生產力，生產力肯定能夠產生財富，但是生產力是不是比財富更合適?因為一些經濟學家告訴我們，生產力是最基本的，生產力決定生產關係，至少有一些經濟學家是這麼說的，今天的理論是這麼說的。所以我們把大資料作為生產力，可能比大資料作為一種財富更好、更全面一點。我們強調大資料生產力，會推動生產關係的發展，推動社會的發展，當然會創造無窮無盡的財富，供大家參考，我們喜歡說把大資料作為生產力，進入大資料時代意味著進入了一個新的生產驅動時代，所以將來對於我們整個思維的發展將會造成很大的變革。
大資料的四種能力，或者說大資料的四個價值。第一個是融合(Fusion)。當然包含了整合，整合意味著資料的物理上的聚集，量的聚集。這裡更加強調的質的變化，當而資料匯聚起來融合以後，它的價值會更加提升，遠遠比原始資料簡單的算術相加要多。所以我們用了融合的意思，在中文上融合可能把它理解成匯聚加融合，就是數量和質量的提升，是大資料給我們提供的能力或者提供的價值。
第二、雲端計算(Cloud)。當大資料達到這樣大的量的時候，你要迅速的利用它，在我們需要的時候隨時能夠利用，傳統計算架構已經不適用了。這時候應用的是Cloud而云計算，雲端計算提供這種能力，對於大資料相適應的，雲端計算是為大資料而生的，或者說大資料和雲端計算相輔相成，兩者之間互相推動，應該說互相促進，是一個非常典型的例子。
第三、Insight，意思是我們可以說明察秋毫，當你有了大資料，世界萬物的關係你可以分析出來，很多人說我們不在意什麼因果關係，我們在意的是關係。誰和誰能夠夠相關性，不管怎麼樣，我們有了大資料，直到世界萬物之間可以發生過去沒有想象到的，過去我們在商業上面啤酒和藥物之間產生關係了，現在我們大資料會結合一些新的規律，人類可以發現一些新的規律、新的原理或者新的科學的創造。毫無疑問，通過理論分析，通過計算機到大資料，這是萬物之間關係的方式。
第四、預見性(Foresight)，大資料給我們一種預示性，可以更進一步。我們預測到將來什麼時候會發生什麼事情，非常有可能發生一些什麼事件的預測，可以通過語境分析可以預測時間上的推進。這四個要求、四個價值、四個能力是大資料給我們的`，以前是沒有的，對我們非常有意義，對政府做科學治理體系的建設非常有價值。
政府利用大資料來做資訊建設，這裡是用一個部委，某一個部委，可能有相當類似，從頂層到中央政府到地方一直到基層，一個部委的資訊化的建設，作為一箇中央的部委，他將會命令一個什麼要求，達到什麼目的，大致上有相當的普遍性。底層我們要對待的是什麼呢?四大塊。第一塊毫無疑問，大量的資料，你將要面臨的一個部委的資料，我們知道比如說中國從地方來講，應該有200多個地級市，2800個縣鎮鄉，我們相信中國部委的資訊化大資料系統難度要比目前世界上任何國家的資訊系統或者電子政務系統更難。
第二，我們是一個異構，因為與歷史的關係，我們不可能在現在作為一個新的系統，我們是要整合歷史上的資訊系統。這些資料，這些資訊系統可能是不同時期做的，不同公司的，很多公司的，所以你發現異構是相當清楚的，是完全不同的異構系統，你要把它融合起來，是一個很大的挑戰。
第三，應該是部門上的保護，各個部門之間很難融合。此外還有地級，毫無疑問，東南西北不同的地區差別都很大，而且地理位置的差異，這是我們面臨的挑戰。我們要做一個電子政務大資料，我們未來要達到什麼目的呢?根據三個需求，我們要把它匯聚起來、整合起來、融合起來，就是剛才說的意思，日常工作中，我們要把這些資訊大資料資源融合起來。審計、監管，政府部門要做這些事情，我們大資料是用來支撐當前工作，使它更有效地完成得更好;這可能以前做不到，現在可以做到。
如果大資料可以有科學決策。一個政策將會產生什麼效果?應該可以預測，可以看到這是可行還是不可行，包括怎麼改進。這是對於政府的科學決策，給予科學的工具來支援。所以我想大概無非是這幾個地方比較重要，我們分別來講這三塊。
第一塊融合是很難的地方，當你要建造一個資訊系統，你不能把政府工作停下來，因為資訊化你能說我這個部門關掉，等我兩年以後做好了再開嗎?不可能。每天還要繼續工作，不可停頓。第一業務是不可以停頓的，資訊系統必須在保證正常工作情況下進行，所以這是採用什麼對策呢?其實我們要把資料的獲取的手段用一種很巧妙的方式，在它運作的時候，我能抓取它，不是停下來我把它拷貝下，把政府的資料庫清理出來把資料拿過來不行。政府照常工作，在政府運營的工作中誰去抓取資料，這套辦法就是這個例子，具體操作上大家知道怎麼做資料庫，不斷地提取，不影響你正常工作，這是第一個挑戰。
第二塊，所有的政府部門是遍佈全國的，這個比較簡單，實際上採用的在中國的網路，也是有幾家運營商，我們要談合作一起做，並行的做。這個基本上可以想像代價多一點，此外比較難的，我們知道資料結構，就是因為歷史上這些資料都不是一次建的，不同廠家，不同規格這個是很難的。比如說面臨的資料，我們知道你可能是不同的結構，你的資料庫不同廠商，你的資源定義是不一樣的，你的資料模型是不一樣的。所以當你要用一個數據的時候，你會發現在這個資料庫要用，用這些方法收集組合，但另外一個又是完全不同的。這裡提出了智慧的資料切片，實際上用一種相當於影射，沒有一個地方我投影投到一個地方，不同的資料庫投到另外的投影，最終效果一樣，最終是新的辦法解決。最後我們的資料我們知道並不是很好的，有的資料很多垃圾，不是很合理的，你需要用一些很靈活的模型，各種演化的方法不斷的改進。
我們看到最後的效果，用這樣的方式我們支撐了1700個伺服器，遍於全國的1700個伺服器支撐這個系統。大量的資料在200個城市裡能夠有3個PB的資料，但是我覺得大概一年無非增加1是個PB，不斷增加，而且大概覆蓋到98%，還是相當大的覆蓋。應該說是一個足夠大的規模，這是目前的效果。
剛才講未來滿足監管審計的要求，相對來說比那個簡單一點，我們知道原來上報資料，就是給領導上報，比如一星期我們知道每個部門不一樣，一週也有，半個月也有，一個月也有。現在來講就可以自動實時上報，不需要報表，實時的可以從系統裡抓取你的資料。過去政策性很難保證，現在沒有問題。以前你很難知道它變化，現在是實時資料，這點沒有問題，現在可以有許可權地分配，更加合理的應用，這個大家可以想象，有這樣的資料資訊系統以後對於資訊監管毫無疑問有很大的影響。
達到的效果這裡講的10秒，可以在10秒鐘把任何的資料提取出來，這對於管理來講有很大的效果。此外我們知道所有的歷史變化你也可以得到。而且我們知道許可權可以明確地分配，就是誰可以獲取哪些資料，這個是很重要的，不同的許可權可以看到不同的結果。包括系統管理應該是看不到重要的資料，這個是需要有很好的許可權分配，這是效果，這是當前管理效果。最後是我們對預測的效果。過去這種資訊系統是大資料系統所做不到的，我們希望未來要實現過去資訊孤島的問題，現在我們已經通過融合的手段可以把資料統一起來，使整個的許可權資料可以互聯互通，另外我們過去來講歷史資料不一定有，今後的歷史資料應該永遠發展下去，永遠保留下去。過去有一些東西會刪掉，現在這些會不斷地積累下來。此外，過去的資料會滯後，現在可以動態的實時分享，業務也可以聯絡起來，綜合業務決策不是單路的決策。謝謝大家。
