在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責使用的情況越來越多，崗位職責是組織考核的依據。那麼崗位職責怎麼制定才能發揮它最大的作用呢？以下是小編為大家整理的資料探勘工程師工作的崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
資料探勘工程師工作的崗位職責1
職責：
1.負責生產環境Mysql資料庫系統高可用、高效能架構方案，分庫分表策略，資料庫擴充套件方案。
2.排查資料庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定資料庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的效能瓶頸,並進行優化。
4.對開發工程師的SQL語句進行稽核，SQL優化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決資料庫相關疑難問題。
6.負責redis,memcache等非關係資料庫的管理和擴充套件任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的.管理和優化;
3.具備優秀的資料庫架構設計能力，精通MySQL資料庫效能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;
4.精通MySQL、ORACLE資料庫的執行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE複製，實時備份、負載均衡等處理技術，精通資料庫核心引數設定和調整;
6.精通redis,memcached等非關係資料庫管理;
7.需具備IO與系統性能優化的經驗;
8.需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;
9.有大型網站資料庫高併發量設計經驗、熟悉大型資料庫的設計、容量/效能管理和調優者優先;
資料探勘工程師工作的崗位職責2
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大資料產品的需求(應用場景)，利用資料分析結論提升客戶業務能力。例如：文字挖掘，潛在客戶挖掘，使用者畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大資料場景下的資料統計、資料探勘、機器學習、深度學習，包括資料整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫資料探勘演算法及對其的優化;
5、基於需求分析/運營支援/商業報告等成果，抽取典型使用者/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，紮實的機器學習、資料探勘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習演算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網路、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習演算法優先;
3、具有紮實的'計算機作業系統、資料結構等程式設計基礎，精通至少一門程式語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模資料儲存與運算平臺有實踐經驗優先。
資料探勘工程師工作的崗位職責3
職責：
1、負責資料中心伺服器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、裝置採購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的'計算、儲存、網路資源，並提供相關技術支援;
3、負責制定伺服器日常技術維護流程與制度，並推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日誌報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析伺服器架構日常執行情況，提供伺服器效能分析報告和架構優化方案;
5、負責對伺服器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、效能瓶頸等相關問題;瞭解分散式服務框架、服務閘道器、訊息中介軟體、資料中介軟體、公用元件服務等，參與中介軟體系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合併等重要專案實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上伺服器、儲存及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉伺服器、儲存、備份、SAN網路管理;有儲存運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統專案運維經驗優先。
資料探勘工程師工作的崗位職責4
職責:
1. 負責公司大資料服務應用平臺建設與資料探勘相關研發工作;
2.參與並積極配合資料產品經理，深挖資料探勘的價值及場景應用;
3.熟悉各種機器學習演算法及其原理，並根據業務場景，選擇最合適和高效的演算法並實現;
4. 負責資料清洗，商品匹配、供應鏈經營，使用者推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;
5. 負責資料智慧類專案，持續優化演算法模型，解決實際問題，提升核心目標;
6. 協助大資料工程師進行資料應用的產品化。
任職資格：
1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上資料探勘工作經驗;
2. 豐富的特徵挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或資料探勘的'完整專案;
3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等資料探勘演算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R演算法庫、MADlib、等主流演算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流資料庫工具，紮實的資料結構和演算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;
7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的資料敏感度，對資料有持久的熱情和興趣，樂於分享
資料探勘工程師工作的崗位職責5
職責
1、設計安全畫像體系，基於海量行為和相關資料資訊，構建和優化畫像，產出安全標籤;
2、設計和驗證資料分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性並不斷優化;
3、負責各業務資料的持續運營，保障資料服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、資訊科技本科及以上學歷;
2、兩年以上的'畫像標籤經驗，並對挖掘演算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;
4、具備對資料的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
資料探勘工程師工作的崗位職責6
1.負責海量資料的分析開發工作;
2.完成資料探勘模型，跟蹤模型的`實施和效果，定期優化演算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ;
3.優化大資料儲存、計算等各方面效能，確保能從海量大資料資訊裡，有效進行資料分析和挖掘;
4.根據使用者的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關資料標準和規範的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種程式語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上資料探勘及其相關經驗，對常用的資料探勘演算法有較深入瞭解，有實際演算法調優經驗 ;
4.熟悉常用資料探勘演算法(聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型)等演算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習演算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等，並具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的資料敏感度，能從海量資料中挖掘出資料核心價值，相關;
7.熟悉分散式儲存，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖資料庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
資料探勘工程師工作的崗位職責7
1.1建立電控硬體標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規範
1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程式標準結構、建立各類PLC標準功能模組
1.3建立軟體設計標準，包含：制定語言選用規範、程式標準結構、建立標準功能模組
1.4建立嚴謹的電控及軟體技術的稽核、驗證流程，不斷提高稽核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出
1.5主導電控及軟體技術輸出的'評審，負責電控及軟體設計輸出的最終批准
1.6建設電控及軟體技術的人員技能識別、技能培訓提高體系
1.7支援研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣
1.8支援電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果
資料探勘工程師工作的崗位職責8
職責
1、負責資料庫及作業系統的日常維護，資料庫效能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定並實施資料備份、恢復、複製計劃，以及資料庫的安全管理、使用者管理;
3、負責資料庫專案的'安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統計，資料，電子資訊等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever叢集環境進行安裝配置、效能優化，故障處理。
4、能熟練對資料庫進行備份恢復、資料遷移。
5、具有資料庫相關認證證書的優先。
資料探勘工程師工作的崗位職責9
1.依據專案需求建構資料萃取與轉換流程
2.挖掘資料特徵，進行資料和特徵融合
3.搭建數學模型，並對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智慧等相關專業的'碩士或以上學歷;
2、二年以上資料探勘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等資料分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習演算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，並且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
資料探勘工程師工作的崗位職責10
(1)分析需求，完成相關資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;
(2)按要求完成資料分析報告、建模報告、資料報表等;
(3)對資料進行深度挖掘和建模，做運營和使用者等各方面分析，深度挖掘運營優化和使用者行為特徵等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支援;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的演算法。
(5)參與專案成果彙編，對相關結果進行解讀和彙報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟體專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的'文件和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠端程式碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉資料分析過程，能夠完成資料抽取、資料處理、資料建模、資料分析報告等任務;
(4)一定的資料探勘/機器學習理論和技術基礎，瞭解常用的資料探勘演算法如：聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。
資料探勘工程師工作的崗位職責11
1、對海量業務資料進行分析，並利用演算法挖掘使用者行為特徵，發現潛在規律，建立機器學習演算法並優化;
2、利用資料探勘技術分析、預測使用者的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和資料探勘演算法原理有較為深刻的理解，瞭解資料倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等資料探勘軟體之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等資料探勘演算法，有海量資料探勘的`專案經驗;
6、有使用者行為分析、使用者建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對資料敏感，良好的溝通能力。
