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大資料運維工程師崗位的主要職責

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隨著社會一步步向前發展,崗位職責使用的頻率越來越高,崗位職責可以明確每個人工作職責是什麼內容,該承擔什麼樣的工作、擔當什麼樣的責任、如何更好的去做、什麼是不該做的等等。那麼制定崗位職責真的很難嗎?下面是小編精心整理的大資料運維工程師崗位的主要職責,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

大資料運維工程師崗位的主要職責

大資料運維工程師崗位的主要職責1

1、負責客戶提供現場生產問題支援、執行環境部署和系統日常執行維護工作;

2、接聽使用者電話、解答回覆使用者反饋的問題;

3、做好客戶跟蹤、回訪及支援、維護工作,及時解答處理客戶使用系統過程中出現的問題;

4、記錄問題跟蹤日誌,定期總結問題報告,配合開發部門完善系統功能。

大資料運維工程師崗位的主要職責2

1、負責公司大資料平臺自動化運維開發、監控和優化工作,保障資料平臺服務的穩定性和可用性;

2、負責公司Hadoop核心技術元件日常運維工作;

3、負責公司大資料平臺現場故障處理和排查工作;

4、研究大資料前沿技術,改進現有系統的服務和運維架構,提升系統可靠性和可運維性;

大資料運維工程師崗位的主要職責3

1、負責公司大資料/Hadoop/hive/hbase/flink等離線實時資料平臺運維保障;

2、負責內部大資料自動化運維以及資料化運營平臺開發工作;

3、負責Hadoop/Hbase等系統的業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等;

4、深入理解資料平臺架構,發現並解決故障及效能瓶頸,打造一流的'資料平臺;

5、持續的創新和優化能力,提升產品整體質量,改善使用者體驗,控制系統成本。

6、善於表達、理解客戶資料服務需求,具備資料需求轉化落地能力。

大資料運維工程師崗位的主要職責4

1、負責Hadoop、HBase、Hive、Spark等大資料平臺規劃、部署、監控、系統優化等,確保高可用;

2、負責公司大資料平臺的運維管理工作,叢集容量規劃、擴容及效能優化;

3、處理公司大資料平臺各類異常和故障,確保系統平臺的穩定執行;

4、設計實現大規模分散式叢集的運維、監控和管理平臺;

5、深入研究大資料業務相關運維技術,持續優化叢集服務架構,探索新的大資料運維技及發展方向。

大資料運維工程師崗位的主要職責5

1、承擔團隊的日常管理,如值班安排、工作分配、日常考評等;

2、組織制訂、完善與本部門相關的管理制度、標準操作手冊SOP、維護操作MOP和應急預案等;

3、組織制定中心基礎設施保養計劃,做好相關計劃的實現、控制及優化工作;

4、稽核、報批、組織實施各類變更申請、事件報告工作,做好相關應急工作的指揮與處理;

5、組織開展資料中心基礎設施執行維護相關培訓、訓練與演練;

6、協助商務部與外包服務商洽談相關維護服務合同,監督服務實施並要求進行稽核與考評,確保相關基礎設施的穩定執行;

7、負責資料中心基礎設施資源統計、容量預警工作,做好每月用水用電統計、PUE統計與分析;

8、配合資料中心進駐客戶的場地選址、平面佈局、改造實施、進駐管理等支援協調工作;

9、基礎設施月報、環境報告的編寫和提交;

10、資料中心基礎設施的持續優化和改善;

11、負責上級主管領導交辦的其它工作。

大資料運維工程師崗位的主要職責6

1、負責應用系統的日常管理與執行維護;

2、負責日常計算機網路維護,提供IT軟硬體軟體方面的服務與支援;

3、負責伺服器系統、資料庫、常用服務支撐軟體的安裝、維護、遷移、故障處理;

4、負責不同開發環境持續整合搭建、優化及維護。