在不斷進步的時代，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯絡，崗位職責包括崗位職務範圍、實現崗位目標的責任、崗位環境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關係等。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？以下是小編為大家收集的資料運維工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
崗位職責：
1、負責資料平臺的實時及離線計算的'運維管理工作（部署、監控、優化、故障處理）；
2、參與資料平臺的相關工具開發（包括自動化部署、關鍵指標監控等）。
3、負責系統的運維與主動預防，搭建監控機制以及時發現叢集問題，持續提升系統可用性與穩定性；
4、跟進並處理系統事件，對系統問題及故障解決跟蹤優化，負責服務狀況與服務質量報告，不斷提升叢集服務質量；
5、梳理優化業務使用叢集的流程及規範，使叢集使用在資源利用、質量等方面均達到較高水平；
6、日常跟蹤業界技術發展動態，並結合業務發展需要，研究引入合適的技術。
任職要求：
1、本科以上學歷，有2年以上Hadoop相關運維經驗，瞭解Hadoop各元件的原理，並有實際部署維護經驗；
2、深入理解linux系統，計算機網路，運維體系結構，精於容量規劃、架構設計、效能優化；
3、熟悉一門以上指令碼語言(shell/perl/python等)，熟練掌握自動化運維技術；
4、熟悉docker操作、實施，能通過kuberneter、swarm技術管理docker叢集，熟悉灰度釋出；
5、熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、spark等大資料生態圈之元件的原理及運維方式；
6、熟悉資料庫基本原理，能對Mysql進行效能優化，監控Mysql日常執行情況，熟悉主備、主從、安全機制；
7、有敏銳的技術洞察力和較強的問題分析能力，故障排查能力，有很好的技術敏感度和風險識別能力；
8、良好的溝通技巧和推動能力,良好的服務意識和團隊協作意識,細緻周到的做事風格,責任心強；
9、熟悉公有云及架構，如AWS優先考慮。
資料運維工程師崗位職責2工作職責：
1.負責Hadoop及相關元件的部署和維護，保證其穩定執行；
2.開發和使用Hadoop大資料自動化運維與監控工具；
3.基於大資料應用需求，不斷調整和優化Hadoop框架及元件的配置，提升效能；
4.為資料倉庫、資料探勘建模等資料應用專案提供執行環境支援；
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機相關專業，2年以上相關工作經驗；
2.熟悉Linux開發環境和shell指令碼；
3.熟悉Hadoop及其相關元件部署維護，有實際大資料叢集運維經驗；
4.熟悉IT系統基礎架構及網路原理，具備大型叢集運維經驗；
5.熟悉資料倉庫。
資料運維工程師崗位職責3崗位職責：
1、負責大資料環境的部署維護和技術支援；
2、現場系統的問題定位和分析解決；
3、負責應用安全，資料的日常備份和應急恢復；
4、負責大資料外其他日常運維工作。
任職要求：
1、熟悉Linux/Unix系統，兩年以上Linux系統運維或開發經驗；
2、熟練掌握資料庫，有海量資料處理和平行計算平臺運維或開發經驗；
3、有較強的實現能力及學習能力，擁有實際的Hadoop專案經驗；
4、本科及以上學歷，英語四級；
5、良好的團隊合作，較強的溝通能力，強大的解決問題能力。
