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資料探勘工程師工作的職責

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資料探勘工程師工作的職責1

職責:

資料探勘工程師工作的職責

1、參與資料倉庫架構設計、建模和ETL開發;

2、參與資料治理工作,提升資料易用性及資料質量,與資料工具團隊緊密合作;

3、理解併合理抽象業務需求,發揮資料價值,與業務團隊緊密合作。

任職要求:

1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷,其中2年以上資料倉庫開發經歷;

2、精通資料倉庫實施方法論、深入瞭解資料倉庫體系,並支撐過實際業務場景;

3、具備較強的編碼能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的.多項,有至少TB以上級大資料處理經驗;

4、對資料敏感,認真細緻,善於從資料中發現疑點;

5、善於溝通,具備優秀的技術與業務結合能力。

6、有電力行業經驗者優先

資料探勘工程師工作的職責2

職責:

1、儲存、伺服器、雲端計算售後技術支援工程師;

2、負責專案主機儲存系統建設的實施方案設計、系統除錯、系統測試;

3、負責主流主機、儲存、備份裝置的安裝除錯;

4、負責專案協調工作;

5、負責儲存、雲端計算專案的.售後技術支援;

6、負責裝置的安裝及除錯。

任職要求:

1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境,熟悉資料庫軟體安裝與維護工作;

2、對儲存、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM,WAS,MS AD等軟體實施經驗優先;

4、良好的溝通表達能力和職業操守,能嚴格自律;自我學習能力強,善於思考和分析問題。

資料探勘工程師工作的職責3

1、綜合公司銷售需求節點、材料供應節奏、OEM工廠實際產能等情況,制訂OEM生產計劃;

2、負責OEM供應商的評估把關及質量監控,跟進OEM工廠計劃達成實績,生產過程中的異常處理,確保OEM產品的完成進度;

3、協助對OEM供應商技術、材料等的`考察與評價,管理OEM新專案、新工廠評選匯入,為公司甄選、拓展OEM供應商,為採購環節提供技術支援;

4、負責整包產品抽檢過程中異常處理,制定質量技術指標和相關檔案;

5、負責OEM測試,跟進評估確保滿足量生產日程等,協同並推動供應商的質量改進;

6、OEM生產管理流程梳理完善,結合業務需求制定及改善實績業務流程。

7、協助部門總監做好管理工作,對相關技術及資訊進行收集,整理與轉化。

資料探勘工程師工作的職責4

職責:

1、資料庫的監控、維護、管理;

2、資料庫優化、SQL調優,指導開發人員編寫高效能的SQL;

3、支援產品研發團隊,進行資料庫設計、編寫儲存過程等;

4、公司內部資料庫相關的`培訓;

5、公司內部資料查詢與分析;

任職要求:

1、本科以上學歷,計算機或專案管理等相關專業;

2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL資料庫執行機制,並對技術細節有較深入瞭解;

3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、資料結構設計、效能調優,對高併發、複雜SQL以及資料庫集群系統深入理解並具有豐富的管理和優化經驗,具有很強的故障定位和問題解決能力;

4、具備至少3年及以上大規模資料庫設計、優化、運維經驗;

5、熟悉資料庫中介軟體、高可用資料庫叢集、分散式方案,並有成功經驗;

6、熟悉Linux和Windows Server作業系統,熟練掌握各種DBA工具,熟悉各種資料庫的備份、恢復、歸檔等操作;

7、有大型企業應用軟體資料庫設計經驗者優先;

8、精通Redis叢集,熟悉Java、Python等開發的優先;

9、具強烈的責任心和學習慾望,有團隊合作精神、善於溝通、細緻耐心,獨立完成工作並能承受工作壓力。

資料探勘工程師工作的職責5

職責:

1.設計和搭建遊戲伺服器端的技術架構;

2.負責遊戲平臺伺服器端開發工作,遊戲指令碼內容編寫;

3.負責與遊戲客戶端資料傳輸協議的制定。

崗位要求:

1、熟悉網遊的.架構設計,熟悉多執行緒開發技術,處理大量網路併發資料,有高併發多執行緒服務端程式開發經驗

2、2年以上工作經驗,1年及以上的C/C++伺服器開發經驗,熟悉掌握C/C++,良好的程式設計習慣和除錯技巧

3、熟悉C/S結構,網路通訊協議,http,socket程式設計技術

4、熟悉資料庫開發,熟悉Mysql,SqlServer資料庫程式設計技術

5、熟悉windows server開發環境,熟悉Linux作業系統原理和日常使用的Shell命令伺服器開發

6、熟悉lua指令碼程式設計

7、熟悉Redis開發

8、邏輯思維清晰,能獨立設計遊戲中系統邏輯,較強的溝通和能力,能承擔工作壓力

資料探勘工程師工作的職責6

職責:

1、根據公司業務需求,構建可擴充套件的資料倉庫,負責資料模型的規劃設計實現和優化。

2、負責業務資料的採集,清洗,特徵抽取。

3、負責ETL的維護工作,發現故障及時診斷、定位、分析和除錯,保證資料準確、穩定。

4、根據業務需要,提供面向業務的報表、資料提取等資料服務。

5、參與業務資料分析體系的資料統計、分析及建模。

任職資格:

1、統招本科及以上學歷,三年以上資料倉庫、BI開發經驗;至少兩年

2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型資料庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop叢集的元件、編寫優秀的儲存過程、熟悉shell指令碼語言,有良好的程式碼習慣

3、熟悉資料倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模,有實際的.模型設計經驗及ETL相關開發經驗;

4、熟悉二種以上開源或商業的BI工具,有報表及視覺化開發經驗,熟悉帆軟開發優先;

5、網際網路金融工作經驗優先,汽車金融行業經驗優先

5、較強的邏輯思維能力和學習能力,對資料有敏銳的認知力,工作態度踏實、認真、積極主動,有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態,樂於溝通交流和分享。

資料探勘工程師工作的職責7

職責:

1、針對具體的業務場景需求、定義資料分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘演算法、構建有效且通用的資料分析模型,對資料探勘方案進行驗證、開發、改進和優化,實現資料探勘的功能應用;

3、搭建高擴充套件高效能的資料分析模型庫,作為資料分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求:

1、計算機、統計學、數學相關專業,本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗,985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握Python進行資料探勘;會使用Java進行軟體開發者優先考慮;

5、熟悉常用資料探勘演算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)及其原理,並具備相關專案經驗;

6、熟悉資料倉庫,熟練使用SQL語言,有良好的資料庫程式設計經驗;

7、具備較強的`獨立解決問題的能力,勤奮敬業、主動性和責任心強。

資料探勘工程師工作的職責8

職責:

1、參與資料ETL和資料倉庫治理;

2、參與大資料分析和挖掘,個性化推薦等系統的設計和開發;

3、負責資料探勘、自然語言處理及預測等相關模型、演算法的設計與開發;

4、參與BI等系統基礎資料支撐開發;

5、參與使用者畫像、使用者行為評分、行業指數、銷售預測等功能模組的開發;

6、參與爬蟲等外部相關資料爬取。

任職要求:

1、熟悉概率論和統計方法;

2、掌握統計學習方法和機器學習演算法者優先;

3、掌握JAVA,理解MapReduce開發思維,能獨立開發分散式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等指令碼語言或應用開發者優先;

4、熟悉關係型資料庫MySQL等,瞭解NoSQL;

5、具備工程化思維,思考資料業務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業務理解力,對資料開發有濃厚的'興趣,具備理解和整合演算法的能力。

資料探勘工程師工作的職責9

職責:

1.依據專案需求建構資料萃取與轉換流程

2.挖掘資料特徵,進行資料和特徵融合

3.搭建數學模型,並對模型進行檢驗評估

職位要求:

1、計算機、數學、統計、人工智慧等相關專業的`碩士或以上學歷;

2、二年以上資料探勘、機器學習相關工作經驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等資料分析工具者優先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習演算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅動,並且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力,有良好的團隊合作意識;

5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

資料探勘工程師工作的職責10

職責:

1、負責時間序列分析類演算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務資料的'分析和挖掘、建模,快速迭代演算法,提升演算法效果;

3、參與搭建和實現大資料平臺下的演算法處理程式;

4、應用各種機器學習、資料探勘技術進行資料分析與資料探勘;

5、根據業務需求進行數學建模,設計並開發高效演算法,並對模型及演算法進行驗證和實現。

職位要求

1、20xx屆應屆畢業生,本科及以上學歷,985/211畢業院校優先考慮,計算機軟體、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作,熟悉oracle資料庫及sql語言;

3、掌握資料分析/挖掘方法及相關演算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商資料分析,模型構建經驗優先。

資料探勘工程師工作的職責11

職責:

1、負責資料中心伺服器架構的規劃、建設、驗收與運維,編制虛擬化和私有云建設方案、裝置採購清單和具體實施計劃;

2、負責參與相關業務系統的規劃部署,分配與業務系統需求匹配的.計算、儲存、網路資源,並提供相關技術支援;

3、負責制定伺服器日常技術維護流程與制度,並推動執行,包括事務處理,系統升級、備份和恢復,日誌報告等;

4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺,分析伺服器架構日常執行情況,提供伺服器效能分析報告和架構優化方案;

5、負責對伺服器環境進行故障響應和問題跟蹤,解決系統故障、效能瓶頸等相關問題;瞭解分散式服務框架、服務閘道器、訊息中介軟體、資料中介軟體、公用元件服務等,參與中介軟體系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合併等重要專案實施。

任職要求:

1、計算機相關專業統招本科及以上學歷,3年以上伺服器、儲存及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;

2、熟悉伺服器、儲存、備份、SAN網路管理;有儲存運維經驗者優先;

3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;

4、具有私有云建設、管理維護經驗,有應用級別災備系統專案運維經驗優先。

資料探勘工程師工作的職責12

職責:

1、根據公司自主產品需求,研究設計相應資料探勘方案及演算法,分析資料,設計方案,構建原型,快速實現對於資料分析、挖掘的`需求;

2、深入分析汽車後服務應用資料,特別是時間序列內的連續資料,應用統計學、機器學習、資料探勘等技術建立模型,形成診修技術分析報告或資料產品,並跟蹤產品運營落地;

3、負責診修行為、診斷過程、結果等資料與知識智推模型中的具體開發和應用。

任職要求:

1、本科以上學歷,數學、統計等相關專業背景,碩士或以上學歷優先;

2、4年以上相關工作經驗,精通SQL,熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行資料處理加工;熟練掌握Python,Shell任一種指令碼

3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網路等)或資料探勘應用的專案或研究經驗,能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等資料探勘經驗者優先。

5、具有對時間序列進行資料探勘經驗者優先。

資料探勘工程師工作的職責13

職責:

1、負責大中型專案、產品的資料庫設計;

2、負責制定較大資料庫的儲存架構,備份及恢復策略;

3、指導和協助團隊內其他成員,資料庫編輯相關的.規範和方法;

4、負責已有專案的資料庫效能調優;

5、完成公司安排的其他資料庫相關工作和任務。

任職條件:

1、大專及以上學歷;

2、2年以上DBA工作經驗;

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法,能根據業務實際制定相應的方案;

4、精通oracle資料庫及資料庫高階應用,能獨立搭建rac叢集,備份工具,資料庫優化等,有大資料處理及管理經驗;

5、熟悉mysql、sql資料庫中的基礎應用;

6、熟練使用Unix/Linux作業系統,熟悉常用shell工具,能獨立編寫資料庫常用shell指令碼;

7、有較強的上進心或進取心,性格隨和,善於交流溝通,做事踏實肯幹,能吃苦耐勞;

8、善於學習新技術,對新技術有較強的接受能力。

資料探勘工程師工作的職責14

職責:

1、水務行業的資料分析、資料探勘工作,包括資料模型的需求分析、模型開發和結果分析;

2、按需完成基礎資料的清洗、整合與去噪,為分析與建模提供支撐。

3、根據業務需求構建合適的演算法及通過資料探勘、機器學習等手段不斷優化策略及演算法。

4.跟蹤學習新的.建模和資料探勘技術,與同事共享知識和經驗。

任職要求:

1.計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷,211、985高校優先

2.具有資料探勘、機器學習、概率統計基礎理論知識,熟悉並應用過常用分類、聚類等機器學習演算法;

3.熟練掌握R程式設計,熟悉資料庫開發技術,並有實際生產使用經驗者優先;

4.學習能力強,擁有優秀的邏輯思維能力,工作認真負責,溝通能力良好,團隊合作意願強,誠實、勤奮、嚴謹。

資料探勘工程師工作的職責15

職責:

1、負責對資料進行清理、甄別、歸類和整合等,提升資料質量;

2、設計多維度分析模型,並能根據實際情況給出資料分析結果;

3、針對海量使用者行為和內容資訊,構建和優化使用者畫像。

任職要求:

1、本科計算機或統計學相關專業,3年以上相關工作經驗;

2、熟悉關係型據庫,SQL技能嫻熟;

3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分散式平臺;

4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種程式語言;

5、熟悉資料視覺化技術;

6、熟悉大規模資料探勘、機器學習等相關技術;

7、對使用者畫像分層,推薦系統有經驗者優先考慮。