成考數學是成考考試中比較容易得分的科目之一，但是不如不提前做好相應的複習，這很容易讓我們在考場上丟分。那麼關於成人大學聯考數學考試考前複習知識點有哪些呢?下面本站小編為大家整理的成人大學聯考數學考試考前複習知識點，希望大家喜歡。
(1)瞭解多元函式的概念、二元函式的幾何意義。會求二次函式的表示式及定義域。瞭解二元函式的極限與連續概念(對計算不作要求)。
(2)理解偏導數概念，瞭解偏導數的幾何意義，瞭解全微分概念，瞭解全微分存在的必要條件與充分條件。
(3)掌握二元函式的一、二階偏導數計算方法。
(4)掌握複合函式一階偏導數的求法。
(5)會求二元函式的全微分。
(6)掌握由方程所確定的隱函式 的一階偏導數的計算方法。
(7)會求二元函式的無條件極值。會用拉格朗日乘數法求二元函式的條件極值。
(二)二重積分
1.知識範圍
(1)二重積分的概念
二重積分的定義二重積分的幾何意義
(2)二重積分的性質
(3)二重積分的計算
(4)二重積分的應用
成考數學複習講義不等式的綜合應用
不等式是繼函式與方程之後的又一重點內容之一，作為解決問題的工具，與其他知識綜合運用的特點比較突出。不等式的應用大致可分為兩類：一類是建立不等式求引數的取值範圍或解決一些實際應用問題;另一類是建立函式關係，利用均值不等式求最值問題、本難點提供相關的思想方法，使考生能夠運用不等式的性質、定理和方法解決函式、方程、實際應用等方面的問題。
●難點磁場
(★★★★★)設二次函式f(x)=ax2+bx+c(a>0)，方程f(x)-x=0的兩個根x1、x2滿足0
(1)當x∈[0，x1 時，證明x
(2)設函式f(x)的圖象關於直線x=x0對稱，證明：x0< 。
成考數學複習資料第一章 行列式
本章的重點是行列式的計算，主要有兩種型別的題目：數值型行列式的'計算和抽象型行列式的計算。數值型行列式的計算不會以單獨題目的形式考查，但是在解決線性方程組求解問題以及特徵值與特徵向量的問題時均涉及到數值型行列式的計算;而抽象型行列式的計算問題會以填空題的形式展現，在歷年考研真題中可以找到有關抽象型行列式的計算問題。
因此，在複習期間行列式這塊要做到利用行列式的性質及展開定理熟練的、準確的計算出數值型行列式的值，不論是高階的還是低階的都要會計算。另外還要會綜合後面的知識會計算簡單的抽象行列式的值。
第二章 矩陣
本章需要重點掌握的基本概念有可逆矩陣、伴隨矩陣、分塊矩陣和初等矩陣，可逆陣與伴隨矩陣的相關性質也很重要，也是需要掌握的。除了這些就是矩陣的基本運算，可以將矩陣的運算分為兩個層次：
1、矩陣的符號運算。
2、具體矩陣的數值運算。
矩陣的符號運算就是利用相關矩陣的性質對給出的矩陣等式進行化簡，而具體矩陣的數值運算主要指矩陣的乘法運算、求逆運算等。
第三章 向量
本章的重點有：
1、向量組的線性相關性證明、線性表出等問題，解決此類問題的關鍵在於深刻理解向量組的線性相關性概念，掌握線性相關性的幾個相關定理，另外還要注意推證過程中邏輯的正確性，還要善於使用反證法。
2、向量組的極大無關組、等價向量組、向量組及矩陣秩的概念，以及它們之間的相互關係。要求會用矩陣的初等變換求向量組的極大線性無關組以及向量組或者矩陣的秩。
第四章 線性方程組
本章的重點是利用向量這個工具解決線性方程組解的判定及解的結構問題。題目基本沒有難度，但是大家在複習的時候要注意將向量與線性方程組兩章的知識內容聯絡起來，學會融會貫通。
第五章 特徵值與特徵向量
本章的基本要求有三點：
1、要會求特徵值、特徵向量。
對於具體給定的數值型矩陣，一般方法是通過特徵方程∣λE-A∣=0求出特徵值，然後通過求解齊次線性方程組(λE-A)ξ=0的非零解得出對應特徵值的特徵向量，而對於抽象的矩陣來說，在求特徵值時主要考慮利用定義Aξ=λξ，另外還要注意特徵值與特徵向量的性質及其應用。
2、矩陣的相似對角化問題。
要求掌握一般矩陣相似對角化的條件，但是重點是實對稱矩陣的相似對角化，即實對稱矩陣的正交相似於對角陣。這塊的知識出題比較靈活，可直接出題，也可以根據矩陣A的特徵值、特徵向量來確定矩陣A中的引數或者確定矩陣A。另外由於實對稱矩陣不同特徵值的特徵向量是相互正交的，這樣還可以由已知特徵值λ1的特徵向量確定出λ2(λ2≠λ1)對應的特徵向量，從而確定出矩陣A。
3、相似對角化之後的應用，主要是利用矩陣的相似對角化計算行列式或者求矩陣的方冪。
第六章 二次型
二次型這一章的重點實質還是實對稱矩陣的正交相似對角化問題。這一章節要求大家掌握二次型的矩陣表示，用矩陣的方法研究二次型的問題主要有兩個：
1、化二次型為標準形
主要是利用正交變換法化二次型為標準型，這是考研數學線性代數的重點大題題型，考生一定要掌握其做題的基本步驟。化二次型為標準型的實質也是實對稱矩陣的正交相似對角化問題。
2、二次型的正定性問題
這一知識點主要考查小題。對具體的數值二次型，一般可用順序主子式是否全部大於零來判別，而抽象矩陣的正定性判斷可以通過利用標準形，規範形，特徵值等得到證明，這時應熟悉二次型正定有關的充分條件和必要條件。
