導語：統計學中資料型別有哪些你知道嗎?出力定性變數、分類變數和順序變數之外還有什麼?本站小編來給你說一說。
統計資料是對客觀現象特徵的反映，而由於客觀現象的複雜性，在反映這些現象特徵時，可以從不同的角度進行採集，從而得到不同型別的資料。
一.變數與資料
變數或變數，是指沒有固定的值，可以改變的數。變數的具體數值稱為變數值，即資料。統計資料就是統計變數的具體表現。
二.資料型別
(一)定性變數(資料)與定量變數(資料)
1.定性變數：反映“職業”、“教育程度”等現象的屬性特點的變數，不能說明具體量的大小和差異。
分類變數：沒有量的特徵，只有分類特徵。這種只反映現象分類特徵的變數又稱分類變數。分類變數的觀測結果就是分類資料。說明事物類別的一個名稱。如“性別”就是一個分類變數。
順序變數：如果類別具有一定的順序，如，“教育類別”，這樣的變數稱為順序變數，相應的.觀察結果就是順序資料。說明事物有序類別的一個名稱，這類變數的具體表現就是順序資料。
2.數值(定量)變數：反映“天氣溫度”、“月收入”等變數可以用數值表示其觀察結果，而且這些數值具有明確的數值含義，不僅能分類而且能測量出來具體大小和差異。這些變數就是定量變數也稱數值變數，定量變數的觀察結果成為定量資料。說明事物數字特徵的一個名稱。
分類變數沒有數值特徵，所以不能對其資料進行數學運算。分類資料只能用來區分事物，而不能用來表明實物之間的大小、優劣關係。
順序變數比分類變數向前進一步，它不僅能用來區分客觀現象的不同類別，而且還可以表明現象之間的大小、高低、優劣關係。顯然，順序資料的功能比分類資料要強一些，對事物的劃分也更精細一些。但順序資料的資料之間雖然可以比較大小，卻無法計算相互之間的大小、高低或優劣的距離。只是反映事物在性質上的差異，而不能用來反映事物在數量上的差異。因此，從本質上，順序資料仍然是定性資料中的一種。
數值型資料作為統計研究的主要資料，其特徵在於它們都是以數值的形式出現的，有些數值型資料只可以計算資料之間的絕對差，而有些數值型資料不僅可以計算資料之間的絕對差，還可以計算資料之間的相對差。其計量精度遠遠高於定性資料。在統計學研究中，對數值型資料的研究是定量分析的主要內容。
從上述三種資料的基本特點可以看出，這三類資料對事物的描述是由定性到定量、由低階到高階，從粗略到精細。在統計研究中，需要明確各種資料所適用的統計方法，正確的選擇和應用，這是正確進行統計研究的基本要求。
(二)觀測資料和實驗資料
按獲取資料的方法不同，可分為觀測資料和實驗資料。觀測資料可能是全面資料也可能是樣本資料(區域性)，實驗資料一般都是樣本資料。
1. 觀測資料。
觀測資料是對客觀現象進行實地觀測所取得的資料，在資料取得的過程中一般沒有認為的控制和條件約束。在社會經濟問題研究中，觀測是取得資料最主要的方法。
2. 實驗資料。
實驗資料一般是在科學實驗環境下取得的資料。在實驗中，實驗環境是受到嚴格控制的，資料的產生一定是某一約束條件下的結果。在自然科學研究中實驗的方法應用非常普遍。
