導語：抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究物件中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究物件作出估計和推斷的一種調查方法。
抽樣調查
1、基本概念
①總體與樣本
②總體引數與樣本統計量
總體引數是抽樣調查中想要了解的，是未知常數;
樣本統計量又稱估計量，是一個隨機變數，與樣本選取及設計有關，是對總體引數的估計。
③抽樣框
是供抽樣所用的所有抽樣單元的名單，是抽樣總體的具體表現。常用有名錄框，如企業名錄、電話簿、人員名冊。抽樣中的單位必須有序，高質量的抽樣框應當提供被調查單位更多的資訊，並且沒有重複和遺漏。
2、概率抽樣和非概率抽樣
①概率抽樣：又稱隨機抽樣，依據隨機原則，按照事先設計的程式，從總體中抽取部分單元;
特點：按一定的概率以隨機原則抽取樣本;抽中概率可計算;考慮每個樣本單元被抽中的概率。
②非概率抽樣：調查者根據自己的方便或主管判斷抽取樣本的方法，不依隨機原則。如判斷抽樣(主觀判斷)，方便抽樣(如攔截式)，自願樣本(如網上調查)，配額抽樣。
3、抽樣調查的一般步驟
確定調查問題→調查方案設計→實施調查過程→資料處理分析→撰寫調查報告。
4、抽樣調查中的誤差
①抽樣誤差：由於抽樣的隨機性造成的，樣本不同，對總體的估計也會不同;
②非抽樣誤差：抽樣框誤差，無回答誤差，計量誤差。
抽樣框誤差：抽樣框不完整造成資料的遺漏，抽樣框更新不及時產生無效資料等等;
無回答誤差：隨機因素如恰好不在，造成方差增大;非隨機因素如不願意回答，造成方差增大、估計偏差。
計量誤差：資料與真值不一致造成的誤差。
5、抽樣的種類：簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣
6、簡單隨機抽樣
分類：不放回簡單隨機抽樣;放回簡單隨機抽樣。
最基本的隨機抽樣方法。問題：效率不高，分佈分散。
適用條件：抽樣框中沒有更多的可利用輔助資訊;調查物件的分佈範圍不廣;個體間的差異不是很大。
7、分層抽樣
先把總體分為不同的層，再在不同層內獨立、隨機地抽取樣本。要有足夠的輔助資訊，使得同一層差異小，不同層差異大。
特點：不僅可以估計總體引數，也可估計各層引數;便於抽樣工作的組織;降低抽樣誤差。
樣本量在各層的分配方法：等比例分配，不等比例分配。
8、系統抽樣
按序排列，確定初始單元，等間隔抽取資料。分為按無關標識排列和按有關標識排列，後者精度更高。
方差估計比較複雜，給抽樣誤差帶來一定困難。
