在學習、工作、生活中，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？下面是小編為大家整理的大資料架構師崗位的主要職責概述，希望能夠幫助到大家。
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇1
職責：
1、負責大資料平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計並完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點資料採集、處理及儲存，業務資料分佈儲存、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心程式碼實現;
3、開發大資料平臺的核心程式碼，專案敏捷開發流程管理，完成系統除錯、整合與實施，對每個專案週期技術難題的解決，保證大資料產品的上線執行;
4、負責大資料平臺的架構優化，程式碼評審，並根據業務需求持續優化資料架構，保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成資料模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;
7、深入研究大資料相關技術和產品，跟進業界先進技術;
任職要求
2、熟悉網際網路移動端埋點方法(點選和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop，MR/MapReduce，Hdfs，Hbase，Redis，Storm，Python，zookeeper，kafka，flinkHadoop，hive，mahout，flume，ElasticSearch，KafkaPython等，具備實際專案設計及開發經驗;
4、熟悉資料採集、資料清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix作業系統，能熟練使用shell/perl等指令碼語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種程式語言
6、具備一定的演算法能力，瞭解機器學習/深度學習演算法工具使用，有主流大資料計算元件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大資料視覺化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇2
職責：
根據大資料業務需求，設計大資料方案及架構，實現相關功能;
搭建和維護大資料叢集，保證叢集規模持續、穩定、高效平穩執行;
負責大資料業務的設計和指導具體開發工作;
負責公司產品研發過程中的資料及儲存設計;
針對資料分析工作，能夠完成和指導負責業務資料建模。
職位要求：
計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大資料處理相關工作經驗;
精通大資料主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);
熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流資料庫，以及rabbit MQ等佇列技術;
熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;
熟悉常用的資料探勘演算法優先。
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇3
職責：
1、大資料平臺架構規劃與設計;
2、負責大資料平臺技術框架的選型與技術難點攻關;
3、能夠獨立進行行業大資料應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;
4、負責資料基礎架構和資料處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大資料底層平臺的支援和保證;
5、培養和建立大資料團隊，對團隊進行技術指導。
任職要求：
1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大資料專案或產品架構經驗);
2、精通Java，J2EE相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關係資料庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL資料儲存系統的原理和架構;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大資料系統架構，熟悉業界資料倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;
5、對大資料體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大資料技術，並能設計相關資料模型;
6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯並轉化為技術方案，能獨立撰寫專案解決方案、專案技術文件;
7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;
8、機器學習技術、資料探勘、人工智慧經驗豐富者優先考慮;
9、具有能源電力行業工作經驗者優先。
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇4
職責：
1.參與公司資料平臺系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和專案實施，確保專案質量和關鍵效能指標達成;
2.統籌和推進製造工廠內部資料系統的構建，搭建不同來源資料之間的邏輯關係，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供資料支援;
3.負責資料系統需求對接、各資訊化系統資料對接、軟體供應商管理工作
5.根據現狀制定總體的資料治理方案及資料體系建立，包括資料採集、接入、分類、開發標準和規範，制定全鏈路資料治理方案;深入挖掘公司資料業務，超強的資料業務感知力，挖掘資料價值，推動資料變現場景的落地，為決策及業務賦能;
6.定義不同的資料應用場景，推動公司的資料視覺化工作，提升公司資料分析效率和資料價值轉化。
任職要求：
1.本科以上學歷，8年以上軟體行業從業經驗，5年以上大資料架構設計經驗，熟悉BI平臺、大資料系統相關技術架構及技術標準;
2.熟悉資料倉庫、熟悉資料集市，瞭解資料探勘、資料抽取、資料清洗、資料建模相關技術;
3.熟悉大資料相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉製造企業資訊化系統及相關資料庫技術;
5.具備大資料平臺、計算儲存平臺、視覺化開發平臺經驗，具有製造企業大資料系統專案開發或實施經驗優先;
6.對資料敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備製造企業資料分析和資料洞察、大資料系統的架構設計能力，瞭解主流的報表工具或新興的前端報表工具;
7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關專案管理經驗優先。
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇5
職責：
1.負責產品級業務系統架構(如業務資料物件識別，資料實體、資料屬性分析，資料標準、端到端資料流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大資料問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高效能、高可用性、高安全性、高時效性、分散式擴充套件性，並對系統質量負責。
2.負責雲資料平臺的架構設計和資料處理體系的優化，推動雲資料平臺建設和持續升級，並制定雲資料平臺呼叫約束和規範。
3.結合行業應用的需求負責資料流各環節上的方案選型，主導雲資料平臺建設，參與核心程式碼編寫、審查;資料的統計邏輯迴歸演算法、實時互動分析;資料視覺化方案等等的選型、部署、整合融合等等。
4.對雲資料平臺的關注業內技術動態，持續推動平臺技術架構升級，以滿足公司不同階段的資料需求。
任職要求：
1.熟悉雲端計算基礎平臺，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基礎環境，熟悉控制、計算、儲存和網路;
2.掌握大型分散式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/非同步化、分散式快取、NoSQL、資料庫垂直及水平擴容;熟悉大資料應用端到端的相關高效能產品。
3.精通Java，Python，Shell程式語言，精通SQL、NoSQL等資料庫增刪改查的操作優化;
級別實戰資料平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;
5.熟悉Docker等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常排程;
6.計算機、軟體、電子資訊及通訊等相關專業本科以上學歷，5年以上軟體工程開發經驗，2年以上大資料架構師工作經驗。
大資料架構師崗位的.主要職責概述 篇6
職責描述：
1、負責集團大資料資產庫的技術架構、核心設計方案，並推動落地；
2、帶領大資料技術團隊實現各項資料接入、資料探勘分析及資料視覺化；
3、新技術預研，解決團隊技術難題。
任職要求：
1、在技術領域有5年以上相關經驗，3年以上的架構設計或產品經理經驗；
2、具有2年以上大資料產品和資料分析相關專案經驗；
3、精通大資料分散式系統（hadoop、spark、hive等）的架構原理、技術設計；精通linux系統；精通一門主流程式語言，java優先。
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇7
崗位職責：
1、基於公司大資料基礎和資料資產積累，負責大資料應用整體技術架構的設計、優化，建設大資料能力開放平臺；負責大資料應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、負責制定大資料應用系統的資料安全管控體系和資料使用規範。
3、作為大資料技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、負責大資料系統研發專案任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員並組織跨團隊技術協作，保證專案質量與進度。
5、負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。
任職資格：
1、計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5—20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構應用架構資料架構相關的實踐工作經驗。
2、有分散式系統分析及架構設計經驗，熟悉基於計算叢集的軟體系統架構和實施經驗。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入瞭解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用關係型資料庫，能夠對SQL進行優化。
5、熟悉分散式系統基礎設施中常用的技術，如快取（Varnish、Memcache、Redis）、訊息中介軟體（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有實踐經驗者優先。
6、熟悉Linux，Java基礎紮實，至少3—5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇8
崗位職責：
1、負責公司大資料平臺架構的技術選型和技術難點攻關工作；
2、依據行業資料現狀和客戶需求，完成行業大資料的特定技術方案設計與撰寫；
3、負責研究跟進大資料架構領域新興技術並在公司內部進行分享；
4、參與公司大資料專案的技術交流、解決方案定製以及專案的招投標工作；
5、參與公司大資料專案前期的架構設計工作；
任職要求：
1、計算機及相關專業本科以上，5年以上資料類專案（資料倉庫、商務智慧）實施經驗，至少2年以上大資料架構設計和開發經驗，至少主導過一個大資料平臺專案架構設計；
2、精通大資料生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備資料統計查詢效能優化能力。熟悉星環大資料產品線及有過產品專案實施經驗者優先；
3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案；
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關係型資料庫，熟悉資料倉庫建設思路和資料分層架構思想；
5。熟練掌握java、R、python等1—2門資料探勘開發語言；
6。熟悉雲服務平臺及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里雲或騰訊雲產品者優先；
7、有菸草或製造行業大資料解決方案售前經驗者優先；
8、能適應售前支援和專案實施需要的短期出差；
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇9
崗位職責：
1、負責相關開源系統/元件的效能、穩定性、可靠性等方面的深度優化；
2、負責解決專案上線後生產環境的各種實際問題，保障大資料平臺在生產上的安全、平穩執行；
3、推動優化跨部門的業務流程，參與業務部門的技術方案設計、評審、指導；
4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。
5、應專案要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底專案結束後在總部公司辦公
任職要求：
1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題；
2、3年以上大資料平臺專案架構或開發經驗，對大資料生態技術體系有全面瞭解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐，注重文件管理、注重工程規範優先；
4、熟悉Java後臺開發體系，具備微服務架構的專案實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先；
5、性格開朗、善於溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。
大資料架構師崗位的主要職責概述 篇10
職責描述：
1、負責大資料平臺框架的規劃設計、搭建、優化和運維；
2、負責架構持續優化及系統關鍵模組的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題；
3、負責大資料相關新技術的調研，關注大資料技術發展趨勢、研究開源技術、將新技術應用到大資料平臺，推動資料平臺發展；
4、負責資料平臺開發規範制定，資料建模及核心框架開發。
任職要求：
1、計算機、數學等專業本科及以上學歷；
2、具有5年及以上大資料相關工作經驗；
3、具有紮實的大資料和資料倉庫的理論功底，負責過大資料平臺或資料倉庫設計；
4、基於hadoop的大資料體系有深入認識，具備相關產品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）專案應用研發經驗，有hadoop叢集搭建和管理經驗；
5、熟悉傳統資料倉庫資料建模，etl架構和開發流程，使用過kettle、talend、informatic等至少一種工具；
6、自驅力強、優秀的團隊意識和溝通能力，對新技術有好奇心，學習能力和主動性強，有鑽研精神，充滿激情，樂於接受挑戰；
