不少考生在新GRE數學考試之前都會出現緊張的心理，那麼要怎麼樣才能更好的調整心態呢?一起來看看小編為大家整理收集了新GRE數學考前調整心態的方法吧，歡迎大家閱讀!
可以把臨場應對技巧看成是對GRE數學考試的一種提前心理準備及在考試時候的提醒。
(1)GRE數學草考紙的使用：使用草稿紙時，不要隨意亂打草稿，要寫清題號並順序將草稿過程寫下來，這樣很有利於之後的逐題檢查，35分鐘的考試時間最少留下5分鐘來檢查。檢查時只需要看一眼題幹後檢查自己的推導的演算過程即可，非常高效。不要把草稿紙寫得亂七八糟。
(2)做題細心永不過分：細心細心再細心。要看清楚問的是什麼(全年/每月，個人/總體，多多少/少多少等等)，要全方位想清楚(可能是負數嗎.)，代入資料嘗試的時候從中間選項開始。
新GRE數學考點解析：正態分佈1. 先給出基本概念：
1.1正態分佈，又稱高斯分佈，指變數的頻數或頻率呈中間最多，兩端逐漸對稱地減少，表現為鐘形的一種概率分佈。它是概率統計中最重要的一種分佈，也是自然界最常見的一種分佈。一般說來，若影響某一數量指標的隨機因素很多，而每個因素所起的作用都不太大，則這個指標服從正態分佈。
1.2若隨機變數X服從一個數學期望為μ(本題中等於均值a)、標準方差為 的高斯分佈，記為：X∽ N(a, 2),則其概率密度函式為：
正態分佈的均值a決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。曲線關於x=a的虛線對稱， 決定了曲線的“胖瘦”，因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線,如圖所示：
1.3高斯型隨機變數的概率分佈函式，是將其密度函式取積分，即其中，
表示隨機變數A的取值小於等於x的概率。如A的取值小於等於均值a的概率是50%。
1.4通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈，即令圖1中的曲線a=0, , 就得到了標準正態分佈，曲線如圖。
對於一般的正態分佈，可以通過變換，歸一化到標準的正態分佈，演算法為：
設原正態分佈的期望為a，標準方差為 ,欲求分佈在區間(y1, y2)的'概率，可以變換為求圖3中分佈在(x1, x2)間的概率。其中x與y的對應關係如下：
例如，若一正態分佈a=9， , 區間為(5, 11)，則區間歸一化後得到(-2，1)，即通過這種歸一化方法就可以用標準正態分佈的方法判斷結果。
2. 本次考試中正態分佈題的解法：
有一射擊隊，人數600人，對其射擊結果打分，結果服從正態分佈，得到算數平均分為84分，標準方差為5，假定分數大於90分的概率為k%; 另一射擊隊，人數400人，對其射擊結果打分，結果服從正態分佈，得到算數平均分為80分，標準方差為3，假定分數大於86分的概率為n%; 問k和n誰大?
解：第一組X∽ N(84,25);第二組Y∽ N(80,9)。
現在，比較k和 n,即比較k% = P(A>90)和 n% = P(B> 86)的大小。
歸一化以後，
P(A>90)=P標準(A>(90-84)/5)= P標準(A>6/5);
P(B>86)=P標準(A>(86-80)/3)= P標準(A>6/3);
上述概率大小為 圖4中陰影部分的面積，所以最後k 大於 n.
GRE數學不等式類題型的詞彙algebraic term代數項
like terms, similar terms同類項
numerical coefficient數字係數
literal coefficient字母系數
inequality不等式
triangle inequality三角不等式
range值域
original equation原方程
equivalent equation同解方程，等價方程
linear equation線性方程(e.g.5x+6=22)
有關集合
union並集
proper subset真子集
