在生活中，崗位職責的使用頻率逐漸增多，制定崗位職責可以有效地防止因職務重疊而發生的工作扯皮現象。那麼什麼樣的崗位職責才是有效的呢？下面是小編整理的資料開發崗位職責，希望對大家有所幫助。
資料開發崗位職責1
職責：
1、負責資料庫的`安裝、配置、監控、實時備份、恢復和管理；
2、負責資料清理及系統間的資料遷移；
3、根據需要負責資料庫設計包括表結構、表、索引等的設計；
4、負責編寫SQL、觸發器、儲存過程等；
5、負責原有SQL優化，原有儲存過程維護。
工作要求：
1、2年以上資料庫開發或Java軟體開發經驗；
2、熟練使用Linux系統，熟悉表結構設計、SQL優化，熟練編寫儲存過程；
3、熟悉Oracle、Mysql資料庫執行機制、體系架構；
4、掌握Oracle資料庫維護，能對業務需求和故障及時反饋和處理；
5、具較強的責任心和學習能力，有團隊合作精神、溝通協調能力、承壓能力。
資料開發崗位職責2
職責：
1.有獨立工作能力，工作踏實認真，以及較強的團隊協作精神。
2.負責日誌大資料平臺的搭建和規劃;
3.在總體架構設計下，完成日誌大資料產品的.設計、搭建、維護和調優，技術文件的編寫與維護;
4.參與業務日誌的大資料分析;
5.及時反饋開發中遇到的難點問題，溝通並尋求解決方案，按階段有計劃地完成開發任務
任職資格:
2、熟悉linux作業系統，熟悉shell指令碼語言，精通Java，有較強的開發能力;
2、熟練使用SQL，熟悉Mysql、MongoDB、Hive等資料庫技術的基本操作及原理;
3、熟悉Hadoop/Spark生態系統元件的使用，至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)開發經驗;
4、熟悉Elastic產品線(如Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的使用方法，瞭解常見優化方案，熟悉Elasticsearch部署、監控及效能調優;
5、熟悉資料探勘、機器學習、網路資料分析等技術優先;
資料開發崗位職責3
任職要求
1、大專及以上學歷。從業意向堅定者可放寬專業要求。
2、有java、php或其他程式語言的開發工作經驗,或對資料庫linux雲端計算方面感興趣.
3、對資料和文字敏感,在工作中能夠不斷學習接受新的知識.
4、有良好的溝通表達能力和團隊合作能力,有耐心和責任心
崗位職責:
1、負責各專案資料庫的'效能監控、分析調優及備份恢復演練,提高各個環境資料庫的服務效能及可靠性;
2、排查資料庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案;
3、負責各專案資料庫架構設計、部署及管理;
職業培養
在入職以後,公司會根據需求和員工的知識水平提供安排完善的培訓計劃,對mysql資料庫管理和linux安全應用等方面進行加強培訓,使員工素養能夠得到不斷提升。
培訓考核過後員工可獲目前業內含金量十足的rhce紅帽認證工程師證書。
入職方向:linux系統工程師、mysql dba、linux運維工程師。薪資範圍在9000-12000以上。
資料開發崗位職責4
職責：
1、規劃及建設大資料平臺;
2、負責大資料儲存系統、分散式計算系統、挖掘演算法等設計、研發以及維護、優化工作;
3、負責分析、挖掘、對抗各種產品安全層面的惡意行為;
4、參與專案的系統設計和核心程式碼開發，指導和培訓其他工程師;
5、 整理和提交技術文件，負責核心功能模組的`程式碼編寫和測試工作。
崗位要求：
1、計算機、統計學等相關專業本科及以上學歷，具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，精通資料倉庫和資料探勘的相關技術，3年以上大資料開發相關經驗;
2、具有非常紮實的Java基礎，熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語言;
3、演算法基礎紮實，熟悉常見的資料結構，瞭解分散式演算法和分散式系統的技術原理;
4、精通MapReduce設計方法或Spark計算框架、對NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流雲計算，大資料相關軟體有充分的瞭解，並且有實踐經驗，能解決應用中的複雜問題;
5、熟悉大資料處理相關技術，包括但不限於Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等;
6、研讀過Hadoop、Hbase、Hive原始碼者，能夠在特定業務中進行定製改造者優先;
7、具有海量資料處理、資料探勘、資料分析相關專案的工作經驗者優先。
資料開發崗位職責5
職責：
1、負責大資料平臺的基礎環境搭建與效能優化，完成平臺的構建與維護、實時流計算平臺、分散式排程、視覺化報表等平臺的.架構與研發；
2、對各種開源框架進行深入的程式碼剖析和優化；
3、參與大資料技術方案評審；
4、指導國中級大資料工程師工作；
崗位要求：
1、計算機相關專業全日制專科及以上學歷，具有3年或以上的分散式計算平臺研發工作經驗；
2。對大資料相關元件：Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink、Kafka、Flume等架構與底層實現有深入理解，具備相應的定製和研發能力，尤其需要精通Flink框架；
3。具備構建穩定的大資料基礎平臺的能力，具備資料收集、資料清洗、資料倉庫建設、實時流計算等系統研發經驗；
4。對技術有熱情，有不錯的資料思維和敏感度，有一定的資料分析能力優先，對深度學習、機器學習有一定的瞭解優先；
5。工作有計劃性，責任心和執行能力強，具備高度的責任心、誠信的工作作風、優秀溝通能力及團隊精神。
資料開發崗位職責6
職責
1.資料庫安裝、配置、故障處理、備份與恢復;
2.資料庫效能監控與優化、資料庫安全加固、資料庫空間管理等(包括線上、線下環境);
3.負責專案資料ETL整合與資料庫設計;
4.稽核資料庫設計方案和SQL語句，對上線資料庫質量進行管理;
5.負責資料庫操作標準化流程制定，並遵照執行;(如資料庫設計規範、資料庫變更管理規範)
6.負責跟進、試用廈門資料組產出的工具、資料整合方案，以及在重慶團隊中推廣使用;
7.提升實施團隊資料庫運維相關技能。
崗位要求
1、計算機或相關專業本科以上學歷，2年以上資料處理工作經驗;
2、精通關係型資料庫體系架構和原理，精通儲存過程、觸發器、動態SQL的編寫;
3、精通資料庫的效能優化及SQL語句的優化;
4、精通MySql/oracle資料庫的.規劃、設計、優化及運維;
5、熟悉Linux常用命令，熟悉shell/python/perl(其中一種)指令碼開發;
6、熟悉資料庫的負載解決方案，如分庫、分表、主從;
7、高度的責任心、良好的溝通技巧和團隊合作精神;
資料開發崗位職責7
職責描述：
1、精通java開發、熟悉restful和maven，精通主流java web開發框架spring、spring boot、spring data jpa、logback、mybatis；
2、熟悉對常用關係型資料庫和hdfs、hive，kafka、storm等讀寫操作，效能優化；
3、具備系統架構設計能力，具備較強的java程式調優能力及資料庫設計和sql調優能力，具備良好的`溝通能力；
4、熟悉多執行緒程式設計、熟悉junit單元測試；
資料開發崗位職責8
1.參與MES、裝置管理系統等專案開發和實施，配合專案經理按時交付高質量的開發成果;
2.參與專案的需求調研，系統設計，需求評審及系統設計報告;
3.系統模組設計與編碼工作;
4.專案的`系統維護、技術支援及日常問題處理。
任職要求：
1、大專或以上學歷，計算機相關專業，三年以上MES系統相關模組的開發經驗。
2、精通、C#開發語言，熟悉B/S架構，熟悉ajax、javascript、css、html等前端技術;熟練使用Visual Studio開發環境進行開發、除錯和單元測試;
3、熟悉SQL Server資料庫，能熟練編寫SQL語句進行資料庫操作，能獨立編寫檢視、儲存過程、函式，對資料庫程式設計有較強的除錯、優化能力;
4、具備較強的文件撰寫能力(包括需求分析、概要設計/詳細設計等);
5、具有較好的溝通能力和良好的團隊合作精神
6、可適應不定期出差。
資料開發崗位職責9
職責：
1、根據公司技術文件規範編寫軟體詳細設計文件，編寫軟體說明書，編寫測試用例文件;
2、負責資料表結構設計，編寫資料庫指令碼，資料庫效能優化(SQL指令碼優化);
3、負責功能介面設計，編碼實現，程式碼檢查(編碼規範、程式碼效能等)，對外軟體介面功能實現，完成專案的'整合;
4、負責功能自測(白盒測試)，測試環境搭建，協助測試人員測試，並對測試結果跟進;
5、負責功能資料維護(資料跟蹤、資料清查)，功能結構調整、Bug修改，為使用者提供系統及技術支援。
任職要求：
1、大專及以上學歷，通訊、電子工程、自動化、計算機及其相關專業;
2、1年以上JVAV開發工作經驗，金融行業優先;
3、精通J2EE技術，包括Servlet/JSP、JDBC等，對各種開源框架如Spring、springboot、hibernate、ibatis等有實際的應用經驗;
4、精通Java程式設計、Java語言基礎紮實，熟練使用junit進行白盒測試，有實際專案實施經驗優先;
5、具備編碼和撰寫文件的能力，熟悉軟體版本控制、軟體開發流程、設計模式、體系結構，熟練使用easyui、jquery等前端技術，有相關專案經驗優先;
6、熟悉MySQL等主流資料庫，熟練掌握SQL，對各種網際網路協議有一定的理解，如HTTPHTTPS等;
7、具備自我管理、團隊精神、客戶服務、溝通能力、學習能力、邏輯分析及解決問題的能力。
資料開發崗位職責10
職責：
1、參與公司線上專案開發;
2、參與需求評審，系統概要設計，並負責完成核心程式碼;
3、根據開發規範和流程獨立完成核心模組的設計和編碼;
4、技術分享、新技術研究;
5、完成上級領導臨時交辦的'其他工作任務。
職位要求：
1、計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上計算機行業開發經驗;
2、紮實的JAVA基礎，具有良好的編碼習慣，精通J2EE架構。
3、熟練使用SpringMVC，Spring，Mybatis等開源專案，熟悉jquery、Javascript、HTML等前臺UI技術。
4、熟練使用MySQL、Redis;
5、熟練多執行緒、高效能併發系統設計開發和調優;
6、具有資料處理經驗者優先;
7、具有搜尋相關技術研發經驗者優先。
資料開發崗位職責11
職責：
1、根據設計方案，完成相關模組程式碼編寫和測試;
2、負責相關專案的維護和技術支援工作;
3、配合專案組其他成員完成專案相關開發工作;
4、協助完成專案的.系統交付工作，對專案實施提供支援。
任職資格：
1、培訓過JAVA或有半年以上JAVA專案開發經驗;
2、計算機相關專業優先考慮，有1-2年開發工作經驗;
3、熟悉使用oracle/sqlserver/mysql至少一種資料庫，熟練使用sql開發;
4、性格開朗、具有良好的學習能力;
5、工作責任心強，能承受工作壓力。
資料開發崗位職責12
職責：
1、負責遊戲後臺管理工具和分析工具的.開發;
2、參與對專案的開發需求進行評審，制定專案的設計文件、開發計劃文件等;
3、對新產品進行開發並對現有產品進行優化;
4、參與制定開發規範，根據開發規範控制開發產品質量;
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業;
2、3年以上PHP開發經驗，有大型網站的成功開發經驗優先;
3、熟練掌握PHP語言，理解面向物件程式設計，具備一定的前端開發經驗;
4、熟悉關係資料庫基本原理和內部實現機制，熟練使用Mysql資料庫;
5、對程式碼質量有追求，執行力強，善於積極進行溝通、分享。
資料開發崗位職責13
職責
1、負責基於hadoop/spark生態系統、億級別資料的'全文檢索，搜尋引擎的產品研發；
2、基於海量使用者行為資料和其他資料，分析和研究資料與實際業務的關聯關係，並與實際業務應用相結合開發；
3、負責大資料分析需求設計和開發，承擔資料抽取、清洗、轉化等資料處理程式開發。
任職要求：
1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技術及其生態圈，具備相關專案開發經驗，有資料實時計算專案經驗優先；
2、有搜尋引擎全文檢索開發經驗，如：elasticsearch、solr；
3、熟悉python、R任意一門開發語言；
4、有SAAS，PAAS企業級應用平臺或者網際網路，金融等大型應用平臺開發經驗優先考慮；
5、本科及以上學歷，計算機/軟體工程/統計學/數學等相關專業，網際網路/金融等行業3年以上工作經驗；
6、擁有良好的程式碼習慣，要求結構清晰、命名規範、邏輯性強、程式碼冗餘率低，程式碼註釋清晰；
7、熟悉使用svn，禪道等專案管理工具，有良好的團隊協作開發經驗、
資料開發崗位職責14
1、根據業務需求進行資料模型的調研、設計、開發及驗證工作，並持續進行模型的.優化；
2、負責資料模型架構的構建，建立資料抽取、清洗、校驗等資料加工流程規範及olap多維資料分析模型；
3、持續對系統的技術架構進行改進和優化，提升海量資料的查詢效能和使用者體驗。
資料開發崗位職責15
職責：
1、參與大資料架構的規劃設計，參與業務建模及資料化運營平臺的搭建、運維，對業務流程與大資料的結合提出建議和解決方案;
2、完成基於大資料平臺的業務專案的.開發、實施和維護工作;
3、負責解決大資料平臺建設過程中的技術難點和效能調優工作;
4、參與資料倉庫設計，根據業務需求實現高效率高靈活性的查詢，資料分析，資料探勘;
5、負責高吞吐高可用資料實時和離線採集，高併發的大資料業務架構設計
6、負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，引入並驗證資料平臺領域新技術，提供系統效能
7、對大資料技術及開源框架充滿熱情，具有鑽研精神，能自我學習。
任職資格：
1、具有5年Java開發經驗，熟悉Spring生態，掌握Hibernate、Mybatis任意一種ORM框架，掌握Oracle、Mysql資料庫。
2、具有2年以上的大資料開發經驗，熟悉大資料、資料倉庫，分散式架構技術理論，具有大資料整體系統架構設計和實戰經驗，熟悉CDH、HDP、TDH至少一款大資料產品，有從無到有建設大資料平臺經驗者優先;
3、熟悉大資料元件的開發、搭建、維護以及效能優化;
4、較強的開發能力，必須熟練使用相關開發語言(Java/Python/Scala/Shell等)，熟悉大資料生態、關係資料庫和NOSQL資料庫、Linux等相關知識，能夠獨立完成並指導初級開發人員完成大資料相關的技術實現和調優;
5、熟悉Hadoop、Hbase、Hdfs、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、Impala、Spark、Flink、Kafka、Flume、Kylin、Phoenix等元件或技術，能閱讀原始碼跟蹤問題。
6、熟練掌握Spark、flink任意一種計算框架，掌握MapReduce計算框架原理，並有實際專案開發經驗。
7、熟練掌握HDFS、HBase、Kafka、Redis、Hive、Sqoop、Shell等技術和元件，熟練應用開發，必須熟悉複雜資料查詢效能調優，包括實時查詢和離線批處理查詢，伺服器和生態元件的引數優化。
8、精通高階演算法並有與業務結合落地優先;
9、紮實的獨立分析問題、解決問題的能力，具備良好的需求理解能力、溝通協調能力和團隊合作精神;有很強的資料設計抽象能力，善於從複雜的資料問題中找到關鍵路徑，並且擅於跟業務團隊就業務問題進行良好的溝通，能推動業務的指標化、量化;
10、有較好的學習能力、團隊協作精神，認真細心，有強烈的責任心，愛崗敬業，有較高抗壓能力，有較好的工作穩定性。
