一、 研究介紹：
研究背景：
眾所周知，抽樣樣本數的大小對調查結果的準確度有很大的影響，從統計上可以計算出每個抽樣樣
本數所對應的抽樣誤差有多少。但大多數客戶對抽樣誤差缺乏直觀的感覺，無法清晰瞭解應該選擇多大的抽樣誤差才能滿足自己的實際需求，因此也就無從有效控制成本。另外，對於定性研究來說，也需要採用另外的指標來衡量多大的樣本量才能滿足定性研究的需求。
研究課題：1. 定性研究應該採用多大的樣本量才能有效解決問題？
2. 定量研究中，採用不同數量的抽樣樣本，可達到怎樣的研究效果？
研究方法：
我們以過往某個調查專案的總樣本數（4450樣本）為母體樣本，從中分別隨機抽取5樣本，10樣本，20樣本，30樣本，50樣本，80樣本，100樣本，200樣本，300樣本來比較其結果，為了充分了解每種樣本量的抽樣結果，每種樣本量重複抽取30次。對比的問題指標為：不提示品牌知名度。
二、 研究的主要結論：
樣本量
特點
5
l 只能獲得一半的答案。
l 保證得到前2個主要的答案。
10
l 答案獲得率達到70%。
l 保證得到前5個主要的答案。
15
l 答案獲得率達到80%。
l 保證得到前8個主要的答案。
建議作為定性研究的最低樣本量。
20
l 答案獲得率達到85%。
l 保證獲得前10個主要的答案。
30
l 答案獲得率達到90%。
l 保證獲得前12個主要的'答案。
l 可粗略量化分辨出高、中、低結果
建議作為定量研究中一個細分配額的最低樣本數。
50
l 答案獲得率，精確度比30樣本量要高一些。
100
l 答案獲得率接近100%。
l 抽樣誤差約為+10%，調查結果可以反映市場的大體情況，但資料排名仍然有一定的誤差。
建議用於專案中各分城市的最低樣本數。
150
l 抽樣誤差比100樣本量略佳，調查結果更接近現實，不過差別不會太大
200
l 答案獲得率穩定為100%。
l 抽樣誤差縮小至約為+7%，結果很接近真實值，但多次抽樣結果仍然有結果不穩定的情況。
建議用於市場描述性或問題診斷性研究專案，但不適合用於連續跟蹤性的研究
300
l 抽樣誤差為+5.4%，調查結果基本上與現實一致，資料準確度和穩定性都很好。
建議作為u&a研究和各類跟蹤性研究的基礎樣本。
