隨著時代的發展，遊戲分析能夠提供給遊戲工作室中的任何人令人興奮的全新可能性。遊戲分析可以為遊戲開發改頭換面。它們的作用將延伸到測試，QA，社群管理以及盈利等方方面面。這也是我們今天打算討論的內容。希望下文能夠幫助你看清遊戲設計師能夠從分析中得到什麼。
遊戲分析便是使用統計資料對於玩家行為的研究。即包括你可能想要追蹤的各種型別的資料。大多數情況下，我們總是想將其與市場營銷和盈利結合在一起。然而這些統計資料並不是只適用於市場營銷者或製作人!
它們是非常出色的學習工具，能夠幫助你更好地瞭解你的使用者。遊戲分析能夠讓我們脫離主觀看法而更好地理解玩家們。
分析的結果便是引數引數是經過一段時間追蹤到的一連串資料。基於引數我們可以追蹤到任何內容：平均回合持續時間，玩家解除安裝遊戲的時間點，目標玩家群體等等。
主要存在4種引數類別：
1.使用者引數：相當於所有與使用者獲取和使用者留存相關的資料。它們也可以被當成市場營銷者的資料。這一類別的引數包含了DAU(每日活躍使用者)和ARPU(每使用者平均收益)。
2.社群引數：社群引數專注於社群行為和發展。它們將追蹤你的遊戲內部聊天中的內容。所有的社交元素都屬於這一類別。例如遊戲內部和社交網站上的資訊傳遞。
3.效能引數：效能引數將追蹤你的應用的效能和潛在漏洞或坍塌。它也是你那遙遠的伺服器，遊戲的載入時間或執行時的幀速的響應器。它能夠幫助你完善後端系統。
4.遊戲玩法引數：遊戲玩法引數將記錄任何發生於遊戲內部的情況，即介於玩家和遊戲之間。例如玩家在特定關卡中所花費的時間，玩家死了多少次等等。它們能夠幫助設計師判斷使用者遊戲體驗的情況。
作為遊戲設計師，我們經常基於較溫和的藝術方式去創造我們的專案。畢竟我們是設計師。乍看之下，遊戲分析就像是市場營銷者們用於推動遊戲盈利所使用的工具。例如與盈利相關的分析能夠反映遊戲所提供的體驗質量。而使用者留存也是與遊戲設計師相關的：它們將提供給你關於遊戲最初體驗的吸引力的整體概況。
但是遊戲並不只是關於錢。它們還是關於與遊戲玩法相關的任何引數的分析!
儘管做為一種藝術學科，遊戲設計同時也是一種基於技術的工作。遊戲分析能夠通過真實資料幫助我們理解玩家的行為：
如果你知道玩家何時在哪裡受困，你便能夠輕鬆調整遊戲的難度。
如果你知道玩家會購買什麼道具以及不願意購買什麼道具，你便能夠調整價格。
如果你知道玩家的年齡，你便能夠針對他們更好地調整內容。
遊戲分析是與任何人有關的各種規模的工作室都需要考慮資料追蹤。我並不需要告訴你所有AAA級工作室會追蹤測試者和玩家行為等資料。他們擁有大量的預算，因此對於客觀資料的需求更高。擁有300名成員的團隊並不能只是依賴於遊戲設計師的猜測。
我們可以使用一些基本的引數去了解玩家對於我們遊戲的反應。好訊息是你並不需要一個專用伺服器與後端開發人員去設定分析。如今存在許多免費工具能夠為你處理這些過程。
遊戲分析同時也與原型建立或測試階段相關。它們讓我們有機會檢查核心遊戲玩法的執行。你可以追蹤玩家的移動並瞭解他們在特定關卡中的哪個位置會受困。你也可以追蹤到他們在哪個點上離開遊戲：是在死亡之後，還是在關卡的中間階段?或者是在到達最後階段?
即使沒有追蹤遊戲中玩家的行動，你也能夠使用基本的引數去解決一些主要問題。如你可以估算遊戲教程的作用，或者在最初遊戲階段遊戲的吸引力。在任何手機遊戲中，糟糕的設計決策都會破壞遊戲的使用者留存。例如教程的長度或前幾個關卡的難度。如果玩家因此受挫，他們便會選擇解除安裝遊戲，或者會因此感到非常厭煩。
面對使用者分析在面對使用者分析時，我們總是很難去預測人類的行為。我們不能只是依賴於一些通用引數。DAU，ARPU和其它常見的引數只能幫助我們看清遊戲的整體狀態。我們需要遊戲的每個部分都適合各種型別的使用者。作為設計師，我們希望能夠理解每一個玩家。因此我們需要使用一些更具針對性的資料去進行適當的分析。
然而我們卻不可能追蹤所有的內容我們必須選擇一些特殊的資料流進行分析!我們可以自行支配所有的引數，但是卻不能追蹤所有的內容。我們所控制的每個資料流都帶有處理成本—-不管是在伺服器端還是人力方面。儘管今天的我們能夠收集並處理許多資料，但是我們卻不可能獲得所有內容。我們必須明確那些相關與不相關的引數。
