堆的定義
最大（最小）堆是一棵每一個節點的鍵值都不小於（大於）其孩子（如果存在）的鍵值的樹。大頂堆是一棵完全二叉樹，同時也是一棵最大樹。小頂堆是一棵完全完全二叉樹，同時也是一棵最小樹。
另外，記住這兩個概念，對寫程式碼太重要了：
1、父節點和子節點的關係：看定義
2、完全二叉樹：參考[2]
基本操作
1、Build（構建堆）
2、Insert(插入）
3、Delete（刪除：最小或者最大的那個）
程式碼實現
首先，寫程式碼前有兩個非常重要的點：
1、用一個數組就可以作為堆的儲存結構，非常簡單而且易操作；
2、另外同樣因為是陣列作為儲存結構，所以父子節點之間的關係就能根據索引就輕鬆找到對方了。
對於JavaScript以0作為陣列索引開始，關係如下：
nLeftIndex = 2 * (nFatherIndex+1) - 1;nRightIndex = 2* (nFatherIndex+1);
前面提到注意兩個概念，是有助於理解的：
1、因為是陣列，所以父子節點的關係就不需要特殊的結構去維護了，索引之間通過計算就可以得到，省掉了很多麻煩。如果是連結串列結構，就會複雜很多；
2、完全二叉樹的概念可以參考[2]，要求葉子節點從左往右填滿，才能開始填充下一層，這就保證了不需要對陣列整體進行大片的`移動。這也是隨機儲存結構（陣列）的短板：刪除一個元素之後，整體往前移是比較費時的。這個特性也導致堆在刪除元素的時候，要把最後一個葉子節點補充到樹根節點的緣由
關於JavaScript的幾點小結
這裡是採用面向物件的一種實現方法，感覺上不是太優雅，不知道還有沒有更好的表示方法和寫法；
學習了陣列的幾個用法：push和pop的操作太好用了；
判斷陣列的方式也是臨時從網上搜的（instanceof），印象不深刻，不用的話下次估計還是有可能忘掉。
參考
[1]《資料結構和演算法分析：C語言描述》
[2]圖解資料結構（8）——二叉堆
[3]資料結構：堆
