資料探勘工程師工作的職責1
職責：
1、資料庫的監控、維護、管理；
2、資料庫優化、SQL調優，指導開發人員編寫高效能的SQL；
3、支援產品研發團隊，進行資料庫設計、編寫儲存過程等；
4、公司內部資料庫相關的培訓；
5、公司內部資料查詢與分析；
任職要求：
2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL資料庫執行機制，並對技術細節有較深入瞭解；
3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、資料結構設計、效能調優，對高併發、複雜SQL以及資料庫集群系統深入理解並具有豐富的.管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力；
4、具備至少3年及以上大規模資料庫設計、優化、運維經驗；
5、熟悉資料庫中介軟體、高可用資料庫叢集、分散式方案，並有成功經驗；
6、熟悉Linux和Windows Server作業系統，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種資料庫的備份、恢復、歸檔等操作；
7、有大型企業應用軟體資料庫設計經驗者優先；
8、精通Redis叢集，熟悉Java、Python等開發的優先；
9、具強烈的責任心和學習慾望，有團隊合作精神、善於溝通、細緻耐心，獨立完成工作並能承受工作壓力。
資料探勘工程師工作的職責2
職責：
1、水務行業的資料分析、資料探勘工作，包括資料模型的需求分析、模型開發和結果分析；
2、按需完成基礎資料的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據業務需求構建合適的'演算法及通過資料探勘、機器學習等手段不斷優化策略及演算法。
4、跟蹤學習新的建模和資料探勘技術，與同事共享知識和經驗。
任職要求：
1、計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷，211、985高校優先
2、具有資料探勘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉並應用過常用分類、聚類等機器學習演算法；
3、熟練掌握R程式設計，熟悉資料庫開發技術，並有實際生產使用經驗者優先；
4、學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意願強，誠實、勤奮、嚴謹。
資料探勘工程師工作的職責3
職責
1、負責汽車產品資料底表的日常更新與維護
2、對資料進行預處理、清洗、計算及校驗
3、採用系統化方法規範資料欄位，優化資料結構，
4、通過資料關聯、資料建模及資料視覺化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5、協助高階研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、電腦科學等專業
2、對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知
3、較強的excel資料處理能力，熟悉透視表及常用函式，有一定程式設計能力
4、有較強的'抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5、心態沉穩踏實，細緻認真，有較強的求知慾與接受能力
資料探勘工程師工作的職責4
職責：
1、負責資料中心伺服器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、裝置採購清單和具體實施計劃；
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、儲存、網路資源，並提供相關技術支援；
3、負責制定伺服器日常技術維護流程與制度，並推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日誌報告等；
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析伺服器架構日常執行情況，提供伺服器效能分析報告和架構優化方案；
5、負責對伺服器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、效能瓶頸等相關問題；瞭解分散式服務框架、服務閘道器、訊息中介軟體、資料中介軟體、公用元件服務等，參與中介軟體系統的'安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合併等重要專案實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上伺服器、儲存及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證；
2、熟悉伺服器、儲存、備份、SAN網路管理；有儲存運維經驗者優先；
3、掌握linux運維管理；熟悉AIX、solaris者優先；
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統專案運維經驗優先。
資料探勘工程師工作的職責5
職責：
1、根據公司業務需求，構建可擴充套件的資料倉庫，負責資料模型的規劃設計實現和優化。
2、負責業務資料的採集，清洗，特徵抽取。
3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和除錯，保證資料準確、穩定。
4、根據業務需要，提供面向業務的報表、資料提取等資料服務。
5、參與業務資料分析體系的資料統計、分析及建模。
任職資格：
1、統招本科及以上學歷，三年以上資料倉庫、BI開發經驗；至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型資料庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop叢集的元件、編寫優秀的儲存過程、熟悉shell指令碼語言，有良好的程式碼習慣
3、熟悉資料倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的`模型設計經驗及ETL相關開發經驗；
4、熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及視覺化開發經驗，熟悉帆軟開發優先；
5、網際網路金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先
5、較強的邏輯思維能力和學習能力，對資料有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂於溝通交流和分享。
資料探勘工程師工作的職責6
職責：
1、根據公司自主產品需求，研究設計相應資料探勘方案及演算法，分析資料，設計方案，構建原型，快速實現對於資料分析、挖掘的需求；
2、深入分析汽車後服務應用資料，特別是時間序列內的`連續資料，應用統計學、機器學習、資料探勘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或資料產品，並跟蹤產品運營落地；
3、負責診修行為、診斷過程、結果等資料與知識智推模型中的具體開發和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先；
2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行資料處理加工；熟練掌握Python，Shell任一種指令碼
3、有統計建模、機器學習（聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網路等）或資料探勘應用的專案或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模；
4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等資料探勘經驗者優先。
5、具有對時間序列進行資料探勘經驗者優先。
資料探勘工程師工作的職責7
職責：
1、參與資料ETL和資料倉庫治理；
2、參與大資料分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發；
3、負責資料探勘、自然語言處理及預測等相關模型、演算法的設計與開發；
4、參與BI等系統基礎資料支撐開發；
5、參與使用者畫像、使用者行為評分、行業指數、銷售預測等功能模組的開發；
6、參與爬蟲等外部相關資料爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統計方法；
2、掌握統計學習方法和機器學習演算法者優先；
3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分散式計算；熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等指令碼語言或應用開發者優先；
4、熟悉關係型資料庫MySQL等，瞭解NoSQL；
5、具備工程化思維，思考資料業務能夠全面謹慎；
6、具備快速學習的能力和業務理解力，對資料開發有濃厚的.興趣，具備理解和整合演算法的能力。
資料探勘工程師工作的職責8
職責
1、設計安全畫像體系，基於海量行為和相關資料資訊，構建和優化畫像，產出安全標籤；
2、設計和驗證資料分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性並不斷優化；
3、負責各業務資料的持續運營，保障資料服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、資訊科技本科及以上學歷；
2、兩年以上的畫像標籤經驗，並對挖掘演算法有深入理解；
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先；
4、具備對資料的'歸納、整理和分析能力；
5、良好的報告寫作功底。
資料探勘工程師工作的職責9
職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義資料分析及挖掘問題；
2、使用統計學分析方法、挖掘演算法、構建有效且通用的資料分析模型，對資料探勘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現資料探勘的功能應用；
3、搭建高擴充套件高效能的資料分析模型庫，作為資料分析團隊的基礎工具；
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷；
2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上；
3、熟悉PHM的'應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術；
4、熟練掌握Python進行資料探勘；會使用Java進行軟體開發者優先考慮；
5、熟悉常用資料探勘演算法（如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等）及其原理，並具備相關專案經驗；
6、熟悉資料倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的資料庫程式設計經驗；
7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。
資料探勘工程師工作的職責10
職責：
1、參與資料倉庫架構設計、建模和ETL開發；
2、參與資料治理工作，提升資料易用性及資料質量，與資料工具團隊緊密合作；
3、理解併合理抽象業務需求，發揮資料價值，與業務團隊緊密合作。
任職要求：
1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上資料倉庫開發經歷；
2、精通資料倉庫實施方法論、深入瞭解資料倉庫體系，並支撐過實際業務場景；
3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大資料處理經驗；
4、對資料敏感，認真細緻，善於從資料中發現疑點；
5、善於溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。
6、有電力行業經驗者優先
資料探勘工程師工作的`職責11
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向（新金融、新零售、國內外運營商）的產品研發；
2、負責分析挖掘客戶/行業對大資料產品的需求（應用場景），利用資料分析結論提升客戶業務能力。例如：文字挖掘，潛在客戶挖掘，使用者畫像，個性化推薦，用能預測等；
3、進行大資料場景下的資料統計、資料探勘、機器學習、深度學習，包括資料整理、模型建立、模型應用、評估優化等；
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫資料探勘演算法及對其的.優化；
5、基於需求分析/運營支援/商業報告等成果，抽取典型使用者/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，紮實的機器學習、資料探勘、統計學理論基礎；有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先；
2、精通常見機器學習演算法（如邏輯迴歸、SVM、神經網路、決策樹、貝葉斯等），有實際建模經驗，掌握深度學習演算法優先；
3、具有紮實的計算機作業系統、資料結構等程式設計基礎，精通至少一門程式語言例如JAVA/python/R等；
4、熟悉Map—Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模資料儲存與運算平臺有實踐經驗優先。
資料探勘工程師工作的職責12
職責：
1、 負責公司大資料服務應用平臺建設與資料探勘相關研發工作；
2、參與並積極配合資料產品經理，深挖資料探勘的價值及場景應用；
3、熟悉各種機器學習演算法及其原理，並根據業務場景，選擇最合適和高效的演算法並實現；
4、 負責資料清洗，商品匹配、供應鏈經營，使用者推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作；
5、 負責資料智慧類專案，持續優化演算法模型，解決實際問題，提升核心目標；
6、 協助大資料工程師進行資料應用的產品化。
任職資格：
1、 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上資料探勘工作經驗；
2、 豐富的特徵挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或資料探勘的完整專案；
3、 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等資料探勘演算法；
4、 熟練運用Spark MLlib、Python/R演算法庫、MADlib、等主流演算法庫；
5、 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流資料庫工具，紮實的資料結構和演算法功底；
6、 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識；
7、 良好的`溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的資料敏感度，對資料有持久的熱情和興趣，樂於分享
資料探勘工程師工作的職責13
職責：
1、儲存、伺服器、雲端計算售後技術支援工程師；
2、負責專案主機儲存系統建設的實施方案設計、系統除錯、系統測試；
3、負責主流主機、儲存、備份裝置的'安裝除錯；
4、負責專案協調工作；
5、負責儲存、雲端計算專案的售後技術支援；
6、負責裝置的安裝及除錯。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境，熟悉資料庫軟體安裝與維護工作；
2、對儲存、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解；
3、有Vmware、Oracle、Symantec（BE NBU）、IBM ITM，TSM，WAS，MS AD等軟體實施經驗優先；
4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律；自我學習能力強，善於思考和分析問題。
資料探勘工程師工作的職責14
職責：
1、負責海量資料的分析開發工作；
2、完成資料探勘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化演算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ；
3、優化大資料儲存、計算等各方面效能，確保能從海量大資料資訊裡，有效進行資料分析和挖掘；
4、根據使用者的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性；
5、參與相關資料標準和規範的制定。
要求：
1、熟悉java/scala/python/R中至少一種程式語言，具有良好的編碼習慣；
2、計算機、數學相關專業本科以上學歷；
3、2年以上資料探勘及其相關經驗，對常用的資料探勘演算法有較深入瞭解，有實際演算法調優經驗 ；
4、熟悉常用資料探勘演算法（聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型）等演算法原理，具備實際的`建模經驗，熟悉常用機器學習演算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等，並具備相關應用經驗；
5、熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗；
6、極強的資料敏感度，能從海量資料中挖掘出資料核心價值，相關；
7、熟悉分散式儲存，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖資料庫優先 ；
8、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
資料探勘工程師工作的職責15
職責：
1、負責生產環境Mysql資料庫系統高可用、高效能架構方案，分庫分表策略，資料庫擴充套件方案。
2、排查資料庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案；
3、制定資料庫監控策略，備份策略，容災策略；探查系統潛在的問題和可能的效能瓶頸，並進行優化。
4、對開發工程師的SQL語句進行稽核，SQL優化。
5、參與前瞻性新技術研究，解決資料庫相關疑難問題。
6、負責redis，memcache等非關係資料庫的管理和擴充套件任職資格：
職位要求：
1、具備5年以上豐富的`MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化；
2、計算機及相關專業，本科以上學歷；
3、具備優秀的資料庫架構設計能力，精通MySQL資料庫效能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優；
4、精通MySQL、ORACLE資料庫的執行機制和體系架構；
5、精通MySQL、ORACLE複製，實時備份、負載均衡等處理技術，精通資料庫核心引數設定和調整；
6、精通redis，memcached等非關係資料庫管理；
7、需具備IO與系統性能優化的經驗；
8、需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神；
9、有大型網站資料庫高併發量設計經驗、熟悉大型資料庫的設計、容量/效能管理和調優者優先；
