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大學聯考理綜怎樣有效備考

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物理卷

大學聯考理綜怎樣有效備考

1.物理試卷特徵是重過程、重思維,而輕計算

如果從北京卷的特點來看,重點應該考的是對人類社會有飛躍性認識的一些知識點。比如力跟運動,還有幾個守恆定律,這些是我們人類對自然界研究的過程當中發現、總結出來的一些物理定律,我想在大學聯考當中是一定要考的。另一個特點,北京卷當中計算題的計算量應該會有所偏下,就是不會再側重計算,而更應該注重的是思考,這是我們近兩年發現北京試卷的特點。所以接下來備考過程當中,建議學生重視物理思維、物理方法的培養。大量計算的題目可以先放一放。

2.考生複習需不斷地把“基本概念”“基本規律”進行深化

北京2015年的試卷當中2、3題考察了一個摩擦力勢能概念,這是不是給我們一個訊號,接下來的教學過程中要更加註重,對基本概念、基本規律的探究、理解。不斷地把基本概念、基本規律進行深化。摩擦力勢能這個詞在課本當中沒有出現過,你比如說什麼是勢能,可能大部分同學都理解重力勢能、電勢能,這是我們從前提到的概念。但是當突然問你,是不是還有另外的摩擦力勢能,甚至有其他力的勢能呢?那就要求我們學生對勢能這個概念要有一個清晰的認識,也就是說這個概念是怎麼來的。

3.高頻出現的考點,要滾動複習

像大學聯考當中高頻出現的,熱學、光學、原子,這部分題目經常會在選擇題中出現。然後在選擇題當中還會有一個比較容易出現的兩種題目一個是機械振動與機械波,另一個是萬有引力,如果從知識模組來看,建議學生抓住熱、光、原、振動、天體這種常規的必考模型,作為必答分數來複習。層次比較好的學生,建議滾動複習,就是當他進行了一段週期以後,比如說他在進行力學和電學複習之後,可以把從前的熱光源的模組重新拿過來進行一下測試。

4.影象題注重練習寫表示式

我們發現近些年對影象的考察逐年在升級,我們給學生一個總的法則,90%以上的題目如果考影象的話,通常要寫出它的表示式來,因為寫表示式的過程實際上就是在考你物理規律,考察物理原理。

5.大學聯考前重點複習方向:知識成網,方法成套

對於二輪複習有一個比較科學的定位,就是知識成網、方法成套。所謂的知識成網,就是我們要建一個知識體系,在一輪複習當中實際上是把每一個知識點分別給大家呈現一下,那現在二輪複習需要把它們重新串聯起來,找到知識和知識點的關聯,實際上在解決物理問題過程當中,也是找到物理量間的聯絡是什麼。方法成套就是要固化解題方法,對於有些問題我們可能固定地使用一種方式方法,這樣對於大部分考生來講,考試的時候能知道自己該幹什麼,該列什麼樣的方程,該做什麼樣的圖形,該如何從圖形當中去獲取一些資訊,這就是我們所謂的模型解題法,審題、找出模型、對應什麼規律、列出方程、然後進行截圖,這是一個套路性的問題。

化學卷

要回歸教材,圍繞化學這幾個主幹知識,化學是有六大部分的,第一個部分是基本概念、基本原理,第二,元素這一部分在大學聯考考試中是一個重點和熱點。元素是兩個,非金屬元素及其化合物、金屬元素及其化合物,它會滲透到整個卷的各個方面。還有一部分是有機化學,在大學聯考考試中佔23分之多。有一道選擇題和17分的一個大題,很多同學中這23分經常是拿不到滿分。

構建知識體系,錯過的避免再錯是首要任務。最後階段的備考,建議迴歸課本、迴歸教材、深挖知識點、構建知識體系化,把錯題分類彙總,找到自己的漏洞知識點,現在好多同學錯過的知識還是在錯。我現在帶了兩個班,一個成績比較好的`,一個成績一般的。對於成績比較好的班,學生的思維能力訓練比較重要,我會帶著他們去做一些原創題目,這就要求我們注重教研、考研這一部分。在基礎學科,就是說基礎比較差的考生,會有一個“6加1”訓練,“6加1”就是說每天6道大學聯考模擬選擇題,1道大題進行一下基礎訓練,這樣子對他提高。

生物卷

今年考察的知識綜合性強、知識深度小

這兩年生物發生了比較大的變化。首先,知識的綜合性加強、知識的深度減弱,在考察一個知識的時候,不再深挖“為什麼”,而是考察這個知識和其他知識之間的聯絡。比如說“我們每個人都是由多個細胞構成,這一個細胞跟其他細胞有挨著的、不挨著的,那麼挨著的是怎麼聯絡?不挨著的又是怎麼聯絡的?如果是距離較遠的怎麼聯絡?距離較近的又是怎麼聯絡?細胞裡邊也有很多東西,這些東西它們之間又系如何來緊密、協調、統一的之間的聯絡的?”如果我們把這個綜合起來的話,那就應該是高中生5本書的內容。如果全是出在一道題上就可以變化無窮,在四個選項當中有多種變化,但是每一個知識點你都學過,都講過,綜合性加強,但是對於每一個點考察深度減弱了。

要構建思維導圖,尋找知識之間的聯絡

我在講課過程中就畫思維導圖,通過兩個小時,能把5本書的內容的整個知識體系完全建立在裡,而這個裡邊考題年年都有、每年都考,也就是說是個大學聯考的必考點,而且綜合在裡邊的,它會把整個部分的知識,大學聯考密集點比較大的地方,建立一個知識網路