我們在進行計算機的考研複習時，需要掌握好各個科目的複習思路。小編為大家精心準備了計算機考研各個科目的複習重點，歡迎大家前來閱讀。
1、“資料結構”複習思路：
“資料結構”的複習應以“線性結構→樹型結構→圖型結構→查詢表→排序演算法”為主線進行復習，重點在“線性結構”、“圖”和“排序”三個部分，“線性結構”、“樹”和“圖”側重基礎概念、基礎原理和基礎方法的掌握，“圖”、“查詢”和“排序”則側重具體應用的考核。
2、“計算機組成原理”複習思路：
“計算機組成原理”按照馮·諾伊曼計算機5部分組成結構為大塊進行復習。“計算機系統概述”和“數的表示和運算”重點在於基本概念的掌握，沒有具體應用。而“儲存器的層次結構”，“指令系統”，“中央處理器”，“匯流排”和“輸入輸出系統”部分除了掌握基本原理，基本方法外，重點掌握應用。
3、“作業系統”複習思路作業系統”複習思路：
“作業系統”按照作業系統的基本功能為主線進行復習，即“程序管理”，“記憶體管理”，“檔案管理”和“輸入輸出管理”。其中重點部分在“程序管理”和“記憶體管理”。
考研計算機複習難點解讀一、 重難點解析和複習建議
統考大綱對資料結構的考查目標定位為掌握資料結構的基本概念、基本原理和基本方法，掌握資料的邏輯結構、儲存結構以及基本操作的實現;能夠對演算法進行基本的時間複雜度和空間複雜度的分析;能夠運用資料結構的基本原理和方法進行問題的分析求解，具備採用C、C++或JAVA語言設計程式與實現演算法的能力。
當然，考生也不必因此而專門複習一遍C或C++程式設計，畢竟複習時間有限，而且資料結構要求的重點在於演算法設計的能力，而不是編寫程式碼的能力，因此，只要能用類似虛擬碼的形式把思路表達清楚就行，不用強求寫出一個沒有任何語法錯誤的程式。
下面我們來解析一下知識點：
線性表這一章裡面的知識點不多，但要做到深刻理解，能夠應用相關知識點解決實際問題。連結串列上插入、刪除節點時的指標操作是選擇題的一個常考點，諸如雙向連結串列等一些相對複雜的連結串列上的操作也是可以出現在綜合應用題當中的。
棧、佇列和陣列可以考查的知識點相比連結串列來說要多一些。最基本的，是棧與佇列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的特點，進棧出棧序列的問題常出現在選擇題中。其次，是棧和佇列的順序和鏈式儲存結構，這裡一個常考點是不同儲存結構下棧頂指標、隊首指標以及隊尾指標的`操作，特別是迴圈佇列判滿和判空的2種判斷方法。再次，是特殊矩陣的壓縮儲存，這個考點複習的重點可以放在二維矩陣與一維陣列相互轉換時，下標的計算方法，比如與對角線平行的若干行上資料非零的矩陣存放在一維陣列後，各個資料點相應的下標的計算。這一章可能的大題點，在於利用堆疊或佇列的特性，將它們作為基礎的資料結構，支援實際問題求解演算法的設計，例如用棧解決遞迴問題，用佇列解決圖的遍歷問題等等。
樹和二叉樹：這一章中我們從順序式的資料結構，轉向層次式的資料結構，要掌握樹、二叉樹的各種性質、樹和二叉樹的不同儲存結構、森林、樹和二叉樹之間的轉換、線索化二叉樹、二叉樹的應用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹)，重點要熟練掌握的，是森林、樹以及二叉樹的前中後三種遍歷方式，要能進行相應的演算法設計。這一部分是資料結構考題歷來的重點和難點，複習時要特別關注。一些常見的選擇題考點包括：滿二叉樹、完全二叉樹節點數的計算，由樹、二叉樹的示意圖給出相應的遍歷序列，依據二叉樹的遍歷序列還原二叉樹，線索化的實質，計算採用不同的方法線索化後二叉樹剩餘空指標域的個數，平衡二叉樹的定義、性質、建立和四種調整演算法以及回溯法相關的問題。常見的綜合應用題考點包括：二叉樹的遍歷演算法，遍歷基礎上針對二叉樹的一些統計和操作(比如結點數統計、左右子樹對換等等)，判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹，以上這些都要求能用遞迴的和非遞迴的演算法解決，特別要重視非遞迴的演算法，線索化後二叉樹的遍歷演算法，如查詢某結點線索化後的前驅或後繼結點的演算法以及給出Huffman編碼等等。
圖：在這一章中需要識記的是圖以及基於圖的各種定義，儲存方式。要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷演算法，這是用圖來解決應用問題時常用的演算法基礎。需要掌握基於圖的多個演算法，能夠以手工計算的方式在一個給定的圖上執行特定的演算法求解問題。常見的應用問題直接給出或經過抽象，會成為下列問題：最小生成樹求解(PRIM演算法和KRUSKAL演算法，兩種方法思想都很簡單，但要注意不要混淆這兩種方法)，拓撲排序問題(這裡會用到陣列實現的連結串列，可以注意一下)，關鍵路徑問題(資料結構的較大難點，要把概念理解透，能做出表格找出關鍵路徑)，最短路徑問題(有重要的應用背景，也是貪心法不多的能給出最優解的典型問題之一)。
查詢：這一章，需要識記關鍵字、主關鍵字、次關鍵字的含義;靜態查詢與動態查詢的含義及區別;平均查詢長度ASL的概念念及在各種查詢演算法中的計算方法和計算結果，特別是一些典型結構的ASL值，B-樹的概念和基本操作衝突解決方法的選擇和衝突處理過程的描述，B+樹的概念(新增考點)，特別要注意B-樹和B+樹概念的對比，以及Hash表相關的概念。要熟練掌握順序表、連結串列、二叉樹上的查詢方法，特別要注意順序查詢、二分查詢的適用條件(比如連結串列上用二分查詢就不合適)和演算法複雜度。
排序：最新的大綱將去年的內部排序範圍擴充套件為排序，排序既是重點，又是難點。排序演算法眾多，今年大綱還加上了外部排序，總共10種，各種不同演算法還有相應的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括：給定數列要求給出某種特定排序方法執行一輪後的排序結果，或者給出初始數列和一輪排序結果要求選擇採用的排序演算法，給定時間、空間複雜度要求以及數列特徵要求選擇合適的排序演算法等等。如果排序這一考點出現在綜合應用題中則常與陣列結合來考查。
資料結構的複習要緊扣參考書，把書認真看幾遍，深入理解大綱相關的知識點。
計算機考研複習重點：資料結構基本概念1. 資料
資料是資訊的載體，在電腦科學中是指所有能輸入到計算機中並能被計算機程式識別和處理的符號集合。
2. 資料元素
資料元素也稱為結點，是表示資料的基本單位，在計算機程式中通常作為一個整體進行考慮和處理。
3. 資料項
資料項是構成資料元素的不可分割的最小單位。
4. 資料物件
資料物件是具有相同性質的資料元素的集合，是資料的子集。
注意：在不產生混淆的情況下，將資料物件簡稱為資料。
5. 資料結構
資料結構是指相互之間存在一定關係的資料元素的集合，即資料結構是一個二元組DataStructure = (D, R)，其中D是資料元素的集合，R是D上關係的集合。按照視點的不同，資料結構分為邏輯結構和儲存結構。
6. 資料的邏輯結構
資料的邏輯結構是指資料元素之間邏輯關係的整體。根據資料元素之間邏輯關係的不同，資料結構分為四類：
⑴ 集合：資料元素之間就是“屬於同一個集合”，除此之外，沒有任何關係;
⑵ 線性結構：資料元素之間存在著一對一的線性關係;
⑶ 樹結構：資料元素之間存在著一對多的層次關係;
⑷ 圖結構：資料元素之間存在著多對多的任意關係。
注意：資料結構分為兩類：線性結構和非線性結構。
7. 資料的儲存結構
資料的儲存結構又稱為物理結構，是資料及其邏輯結構在計算機中的表示。通常有兩種儲存結構：順序儲存結構和連結儲存結構。
順序儲存結構的基本思想是：用一組連續的儲存單元依次儲存資料元素，資料元素之間的邏輯關係是由元素的儲存位置來表示的。
連結儲存結構的基本思想是：用一組任意的儲存單元儲存資料元素，資料元素之間的邏輯關係是用指標來表示的。
注意：儲存結構除了儲存資料元素之外，必須儲存資料元素之間的邏輯關係。
8. 抽象資料型別
抽象資料型別是一個數據結構以及定義在該結構上的一組操作的總稱。抽象資料型別提供了使用和實現兩個不同的檢視，實現了封裝和資訊隱藏。
9. 演算法的定義
通俗地講，演算法是解決問題的方法，嚴格地說，演算法是對特定問題求解步驟的一種描述，是指令的有限序列。
10. 演算法的特性
⑴ 輸入：一個演算法有零個或多個輸入(即演算法可以沒有輸入)，這些輸入通常取自於某個特定的物件集合。
⑵ 輸出：一個演算法有一個或多個輸出(即演算法必須要有輸出)，通常輸出與輸入之間有著某種特定的關係。
⑶ 有窮性：一個演算法必須總是(對任何合法的輸入)在執行有窮步之後結束，且每一步都在有窮時間內完成。
⑷ 確定性：演算法中的每一條指令必須有確切的含義，不存在二義性。並且，在任何條件下，對於相同的輸入只能得到相同的輸出。
⑸ 可行性：演算法描述的操作可以通過已經實現的基本操作執行有限次來實現。
