在考研數學的衝刺階段，我們要規劃好自己的複習計劃。小編為大家精心準備了考研數學衝刺複習指南，歡迎大家前來閱讀。
熟悉考研提醒
考研強化衝刺階段的主要目標是熟悉考研題型，加強知識點的前後聯絡，分清重難點，讓複習週期儘量縮短，把握整體的知識體系，熟練掌握定理公式和解題技巧。考研輔導專家提醒考生，經過上一輪的複習，大家對知識點已經有了一個相當的把握，不過存在的一個問題就是知識點比較孤立，之間的聯絡不強，而且複習中往往有遺忘。這些都不可怕，因為考生前面工作都很投入，現在回頭再重新找回原來的狀態應該花不了太長時間，而且如果真的忘得比較嚴重，反而說明在相關的知識點上我們本身就存在不足，這也可以為我們是否進行鍼對複習提供依據。考研輔導專家提醒考生，考試大綱對內容的要求有理解、瞭解、知道三個層次，對方法的要求有掌握、會兩個層次，一般地說，要求理解的內容，要求掌握的方法，是考試的重點。在歷年考試中，這方面考題出現的概率較大。
錯誤帶有習慣性
在同一份試卷中，這方面試題所佔有的'分數也較多。希望以“猜題”致勝的考生，往往要在這方面下功夫，一般說來，也確能猜出幾分，但遇到在主要內容中包含著次要內容的綜合題時，“猜題”便行不通了。這裡所強調的突出重點，不僅要在主要內容和方法上多下功夫，更重要的是去尋找重點內容與次要內容間的聯絡，以主帶次，用重點內容提挈整個內容。主要內容理解透了，其他的內容和方法迎刃而解。即抓出主要內容不是放棄次要內容而孤立主要內容，而是從分析各內容的聯絡中，從比較中，自然地突出主要內容。不管採用哪種模式，本階段都要開始進行歸納與總結，一定要記錄下自己在做題和理解中所犯的錯誤和心得，以備在考前一週大腦全程再現。有些錯誤是帶有習慣性的，你當時更正了，時間一長就忘，考試時就容易再犯。
考研數學一概率統計三大重點考研數學一、隨機事件和概率
考試要求
1.瞭解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關係及運算。
2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式。
3.理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重複試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。
二、隨機變數及其分佈
考試要求
1.理解隨機變數的概念，理解分佈函式的概念及性質，會計算與隨機變數相聯絡的事件的概率。
2.理解離散型隨機變數及其概率分佈的概念，掌握0-1分佈、二項分佈、幾何分佈、超幾何分佈、泊松(Poisson)分佈及其應用。
3.瞭解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分佈近似表示二項分佈。
4.理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分佈、正態分佈、指數分佈及其應用，其中引數為的指數分佈的概率密度為
5.會求隨機變數函式的分佈。
三、多維隨機變數及其分佈
考試要求
1.理解多維隨機變數的概念，理解多維隨機變數的分佈的概念和性質，理解二維離散型隨機變數的概率分佈、邊緣分佈和條件分佈，理解二維連續型隨機變數的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變數相關事件的概率。
2.理解隨機變數的獨立性及不相關性的概念，掌握隨機變數相互獨立的條件。
考研數學要學會靈活訓練抽象思維能力
考生在複習過程中要訓練抽象思維能力，對一些基本定理的證明，基本公式的推導，以及一些基本練習題，要做到不用書寫，只需用腦子默想，即能得到正確答案，就象棋手下“盲棋”一樣，這樣才叫訓練有素，熟能生巧。輔導專家提醒考生，基本功紮實的人，遇到難題辦法也多，不易被難倒。相反，做練習時，眼高手低，總找難題作，結果，上了考場，遇到與自己曾經做過的類似的題目都有可能不會;不少考生把會做的題算錯了，將其歸結為粗心大意。確實，人會有粗心的，但基本功紮實的人，出了錯立即就會發現，很少會"粗心"地出錯。
把重心向後移
這個階段大家一定要把複習的重心後移。這是因為數學的考點、重點、難點大部分均在每本書的中間或最後幾章，命制的綜合題和大題也多數是在後面幾章出現。輔導專家提醒考生，數學一中，高等數學的考試重點在定積分、重積分、線面積分、無窮級數等章，而數學二、三、四的高等數學部分的考試重點在微分中值定理、定積分等後面幾章。線性代數最重要是向量的線性相關性、線性方程組、特徵值與特徵向量、二次型與正定矩陣等內容。這幾章題型變化多，知識點的銜接與轉換非常集中，便於命制綜合題。概率統計複習的重點是一維隨機變數及其分佈後面的幾章。在複習高等數學時，一定要把極限論、微分學和積分學有機地結合起來，前後貫穿，靈活運用。在複習線性代數時，一定要以線性方程組為核心，前後融會貫通，靈活運用所學知識來分析問題和解決問題，不要將它們孤立割裂開來。比如行列式、矩陣、向量、線性方程組是線性代數的基本內容，它們不是孤立割裂的，而是相互滲透，緊密聯絡的。在複習概率統計時，考生要靈活運用所學知識，建立正確的概率模型，綜合運用極限、連續、導數、積分、廣義積分、二重積分以及級數等知識去分析和解決實際問題，提高解綜合題的能力。
