考生們在面對計算機考研的時候，應該合理化安排好自己複習計劃。小編為大家精心準備了計算機考研合理規劃複習的資料，歡迎大家前來閱讀。
2018考研計算機、歷史學、中醫、二外日語等學科的考試大綱上週已釋出，這也是近幾年來釋出最早的一次。考場相關科目的同學們，在接下來的時間將如何安排自己的複習呢，下面一起來看一下計算機考試大綱解析，分析變化，梳理重點，助你成功。
計算機學科專業基礎綜合考試涵蓋資料結構、計算機組成原理、作業系統和計算機網路等學科專業基礎課程。要求考生比較系統地掌握上述專業基礎課程的基本概念、基本原理和基本方法，能夠綜合運用所學的基本原理和基本方法分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。
與往年相比，2018考研計算機考綱基本沒有變化，但是應該針對重點進行側重複習。
試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。答題方式為閉卷、筆試。試卷內容結構：資料結構45分，計算機組成原理45分，作業系統35分，計算機網路25分。試卷題型結構：單項選擇題80分(40小題，每小題2分)，綜合應用題70分。
四門學科綜合考試，涉及廣泛，內容冗雜，相互關聯，因此有計劃的、有目的的複習才能事半功倍。
首先計劃一個複習思路，從《資料結構》入手，為程式設計和後續學習打好基礎，然後複習《計算機組成原理》和《作業系統》，這兩門學科內容有一定的交叉，特別是在I/O部分，因此可以結合起來學習，最後複習《計算機網路》，因為計算機網路相對其他三門來說計算量較小，但需要記憶的內容很多，需要同學們考前記牢。
《資料結構》重點線上性表、樹、圖、查詢和排序。參考書目是《資料結構》(C語言版)嚴蔚敏、吳偉民編著。通過對線性表、佇列、棧和陣列的瞭解，進一步理解其含義，熟悉各種例如進棧、出棧等基本操作，熟悉各種基本操作的演算法如何實現，這是同學們程式設計能力的基礎。然後一定要熟記各種樹、圖的操作及其各種定義和原理。最後是查詢和排序，有很多不同的演算法，同學們不是硬記，而是理解各個演算法的基本原理，理解記憶和聯絡，適當做筆記加深記憶，反覆聯絡。這門課的內容相對較少，但很重要，不能掉以輕心。
《計算機組成原理》的重點在資料的表示和運算、儲存器層次結構、指令系統、中央處理器(CPU)、匯流排、輸入輸出(I/O)系統。這門課內容枯燥又難以理解，很多同學看第一遍都不能掌握重點，新東方線上建議大家多學多問多看。參考書目是《計算機組成原理(第2版)》唐朔飛主編。
同學們還需要有一個整體的結構，計算機由哪些部件組成，然後每個部分都有什麼功能，最終形成一個完整的計算機體系結構。複習第一遍的時候可以不必太深入，對整體有一個掌握，邊看書邊練習。複習第二遍的時候會好很多，以前不太懂的知識點可以加以琢磨理解，很多概念不能含糊，不懂就要弄懂。
《作業系統》的重點在程序管理和記憶體管理，其次是檔案管理和I/O管理。儲存部分以及I/O部分和計算機組成原理課程中有一定的重合，可以結合來看。參考書目是《計算機作業系統》湯子瀛等主編。
程序管理的重點在於明白程序的概念以及各種相關知識，知道並行與併發的區別，熟悉P、V操作並能寫出相應演算法，這也是作業系統的重難點所在，同學們需要認真對待。
除此之外還需要掌握各種儲存管理方式，瞭解各種磁碟排程演算法等重點，邊理解各種演算法邊練題，練題是最快理解各個演算法的捷徑。
《計算機網路》的重點在物理層、資料鏈路層、網路層、傳輸層、應用層這些層次結構。要明白各個層次結構之間的關係，明白每個層都具有什麼功能，擁有什麼協議，重要的一些協議的內容以及作用。要能靈活的將各個層次聯絡起來。
計算機課程知識點非常多，記憶難度比較大，需要反覆理解記憶。新東方線上建議基礎較好的同學專業課可以稍晚一點進行，基礎薄弱的同學暑期就應該要有計劃地複習，按照複習的順序，每門課程至少看兩遍以上，才能逐步深入理解。
前期打牢基礎，後期要注重知識的系統化，對整個知識體系有全面的掌握，通過刷真題等方式進一步夯實基礎。
學習貴在堅持，希望考研的同學們在最後不到5個月的時間裡，穩住心態、踏實備考，在考研的路上夢想成真。
計算機考研大綱釋出後如何備考與往年相比，2018考研計算機考綱基本沒有變化，但是應該針對重點進行側重複習。
試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。答題方式為閉卷、筆試。試卷內容結構：資料結構45分，計算機組成原理45分，作業系統35分，計算機網路25分。試卷題型結構：單項選擇題80分(40小題，每小題2分)，綜合應用題70分。
四門學科綜合考試，涉及廣泛，內容冗雜，相互關聯，因此有計劃的、有目的的複習才能事半功倍。
首先計劃一個複習思路，從《資料結構》入手，為程式設計和後續學習打好基礎，然後複習《計算機組成原理》和《作業系統》，這兩門學科內容有一定的交叉，特別是在I/O部分，因此可以結合起來學習，最後複習《計算機網路》，因為計算機網路相對其他三門來說計算量較小，但需要記憶的內容很多，需要同學們考前記牢。
《資料結構》重點線上性表、樹、圖、查詢和排序。參考書目是《資料結構》(C語言版)嚴蔚敏、吳偉民編著。通過對線性表、佇列、棧和陣列的瞭解，進一步理解其含義，熟悉各種例如進棧、出棧等基本操作，熟悉各種基本操作的演算法如何實現，這是同學們程式設計能力的基礎。然後一定要熟記各種樹、圖的操作及其各種定義和原理。最後是查詢和排序，有很多不同的演算法，同學們不是硬記，而是理解各個演算法的基本原理，理解記憶和聯絡，適當做筆記加深記憶，反覆聯絡。這門課的內容相對較少，但很重要，不能掉以輕心。
《計算機組成原理》的重點在資料的表示和運算、儲存器層次結構、指令系統、中央處理器(CPU)、匯流排、輸入輸出(I/O)系統。這門課內容枯燥又難以理解，很多同學看第一遍都不能掌握重點，新東方線上建議大家多學多問多看。參考書目是《計算機組成原理(第2版)》唐朔飛主編。
同學們還需要有一個整體的結構，計算機由哪些部件組成，然後每個部分都有什麼功能，最終形成一個完整的計算機體系結構。複習第一遍的時候可以不必太深入，對整體有一個掌握，邊看書邊練習。複習第二遍的時候會好很多，以前不太懂的知識點可以加以琢磨理解，很多概念不能含糊，不懂就要弄懂。
《作業系統》的重點在程序管理和記憶體管理，其次是檔案管理和I/O管理。儲存部分以及I/O部分和計算機組成原理課程中有一定的重合，可以結合來看。參考書目是《計算機作業系統》湯子瀛等主編。
程序管理的重點在於明白程序的概念以及各種相關知識，知道並行與併發的區別，熟悉P、V操作並能寫出相應演算法，這也是作業系統的重難點所在，同學們需要認真對待。
除此之外還需要掌握各種儲存管理方式，瞭解各種磁碟排程演算法等重點，邊理解各種演算法邊練題，練題是最快理解各個演算法的捷徑。
《計算機網路》的重點在物理層、資料鏈路層、網路層、傳輸層、應用層這些層次結構。要明白各個層次結構之間的關係，明白每個層都具有什麼功能，擁有什麼協議，重要的一些協議的內容以及作用。要能靈活的將各個層次聯絡起來。
計算機課程知識點非常多，記憶難度比較大，需要反覆理解記憶。新東方線上建議基礎較好的同學專業課可以稍晚一點進行，基礎薄弱的同學暑期就應該要有計劃地複習，按照複習的順序，每門課程至少看兩遍以上，才能逐步深入理解。
前期打牢基礎，後期要注重知識的系統化，對整個知識體系有全面的掌握，通過刷真題等方式進一步夯實基礎。
學習貴在堅持，希望考研的同學們在最後不到5個月的時間裡，穩住心態、踏實備考，在考研的路上夢想成真。
考研計算機大綱解析：資料結構資料結構----掌握基礎，強調運用
一、資料結構考查目標
1.掌握資料結構的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握資料的邏輯結構、儲存結構及其基本操作的實現，能夠對演算法進行基本的時間複雜度與空間複雜度的分析。
3.能夠運用資料結構的基本原理和方法進行問題的分析和求解，具備採用C或C++語言設計與實現演算法的能力。
二、資料結構考點解析
今天我們首先來解析一下計算機統考大綱資料結構部分及其相關知識點。資料結構佔了45分，和計算機組成原理部分同一個比重，在以往各年計算機專業的研究生入學考試中，幾乎沒有學校不考查資料結構的內容，而且絕大部分考試中，資料結構這一門都佔據了重要的地位，這足以體現計算機專業研究生選拔對資料結構課程的要求之重。
2017年的統考大綱對資料結構的考查目標定位為掌握資料結構的基本概念、基本原理和基本方法;掌握資料的邏輯結構、儲存結構及其基本操作的實現，能夠對演算法進行基本的時間複雜度與空間複雜度的分析;能夠綜合運用資料結構的基本原理和方法進行問題的分析和求解，具備採用C或C++語言設計與實現演算法的能力。要求運用資料結構的基本原理和方法進行分析問題，要求學生能夠活學活用，事實上，可以看出研究生入學考試對知識實際應用能力的加強。大綱仍要求學生具備採用C或C++語言設計與實現演算法的能力，但是考生不必因此而專門複習一遍C或C++程式設計，畢竟複習時間有限，而且資料結構要求的重點在於演算法設計的能力，而不是編寫程式碼的能力，因此，只要能用類似虛擬碼的形式把思路表達清楚就行，不用強求寫出一個沒有任何語法錯誤的程式。
下面我們來解析一下知識點。
線性表這一章裡面的知識點不多，但要做到深刻理解，能夠應用相關知識點解決實際問題。連結串列插入、刪除節點時的指標操作是選擇題的一個常考點，諸如雙向連結串列等一些相對複雜的連結串列上的操作也是可以出現在綜合應用題當中的。
棧、佇列和陣列可以考查的知識點相比連結串列來說要多一些。最基本的，是棧與佇列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的特點，進棧出棧序列的問題常出現在選擇題中。其次，是棧和佇列的順序和鏈式儲存結構，這裡一個常考點是不同儲存結構下棧頂指標、隊首指標以及隊尾指標的操作，特別是迴圈佇列判滿和判空的2種判斷方法。再次，是特殊矩陣的壓縮儲存，這個考點複習的重點可以放在二維矩陣與一維陣列相互轉換時，下標的計算方法，比如與對角線平行的若干行上資料非零的矩陣存放在一維陣列後，各個資料點相應的下標的計算。這一章可能的大題點，在於利用堆疊或佇列的特性，將它們作為基礎的資料結構，支援實際問題求解演算法的設計，例如用棧解決遞迴問題，用佇列解決圖的遍歷問題等等。
樹和二叉樹。這一章中我們從順序式的資料結構，轉向層次式的資料結構，要掌握樹、二叉樹的`各種性質、樹和二叉樹的不同儲存結構、森林、樹和二叉樹之間的轉換、線索化二叉樹、二叉樹的應用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹)，重點要熟練掌握的，是森林、樹以及二叉樹的前中後三種遍歷方式，要能進行相應的演算法設計。這一部分是資料結構考題歷來的重點和難點，複習時要特別關注。一些常見的選擇題考點包括：滿二叉樹、完全二叉樹節點數的計算，由樹、二叉樹的示意圖給出相應的遍歷序列，依據二叉樹的遍歷序列還原二叉樹，線索化的實質，計算採用不同的方法線索化後二叉樹剩餘空指標域的個數，平衡二叉樹的定義、性質、建立和四種調整演算法以及回溯法相關的問題。常見的綜合應用題考點包括：二叉樹的遍歷演算法，遍歷基礎上針對二叉樹的一些統計和操作(比如結點數統計、左右子樹對換等等)，判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹，以上這些都要求能用遞迴的和非遞迴的演算法解決，特別要重視非遞迴的演算法，線索化後二叉樹的遍歷演算法，如查詢某結點線索化後的前驅或後繼結點的演算法以及給出Huffman編碼等等。
圖。在這一章中需要識記的是圖以及基於圖的各種定義，儲存方式。本章重點：要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷演算法，這是用圖來解決應用問題時常用的演算法基礎。需要掌握基於圖的多個演算法，能夠以手工計算的方式在一個給定的圖上執行特定的演算法求解問題。常見的應用問題直接給出或經過抽象，會成為下列問題：最小生成樹求解(PRIM演算法和KRUSKAL演算法，兩種方法思想都很簡單，但要注意不要混淆這兩種方法)，拓撲排序問題(這裡會用到陣列實現的連結串列，可以注意一下)，關鍵路徑問題(資料結構的較大難點，要把概念理解透，能做出表格找出關鍵路徑)，最短路徑問題(有重要的應用背景，也是貪心法不多的能給出最優解的典型問題之一)。
查詢。這一章，需要識記關鍵字、主關鍵字、次關鍵字的含義;本章重點：靜態查詢與動態查詢的含義及區別;平均查詢長度ASL的概念及在各種查詢演算法中的計算方法和計算結果，特別是一些典型結構的ASL值，B樹的概念和基本操作衝突解決方法的選擇和衝突處理過程的描述，B+樹的概念，特別要注意B樹和B+樹概念的對比，以及Hash表相關的概念。要熟練掌握順序表、連結串列、二叉樹上的查詢方法，特別要注意順序查詢、二分查詢的適用條件(比如連結串列上用二分查詢就不合適)和演算法複雜度。
排序。既包括內部排序，又包括外部排序，排序既是重點，又是難點。排序演算法眾多，光大綱上列出的內部排序就有9種，還要再加上外部排序，各種不同演算法還有相應的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括：不同排序演算法的複雜度，給定數列要求給出某種特定排序方法執行一輪後的排序結果，或者給出初始數列和一輪排序結果要求選擇採用的排序演算法，給定時間、空間複雜度要求以及數列特徵要求選擇合適的排序演算法等等。如果排序這一考點出現在綜合應用題中則常與陣列結合來考查。
