統計學作為一門工具屬性學科，其應用範圍幾乎涵蓋了人類生產和生活的所有方面。那麼2017年社會市場需要什麼樣的統計分析人員呢?下面是yjbys小編為大家帶來的社會市場需要什麼樣的統計分析人員的知識，歡迎閱讀。
2010年10月20日設立了第一個“世界統計日”。毫無疑問，統計的重要作用已經在全球範圍得到承認。谷歌首席經濟學家哈爾·瓦里安(HalVarian)此前曾說統計師將是未來十年的熱門職業。而SAS公司CEOJimGoodnight則認為“我覺得他有點兒後見之明，因為過去30年以來，統計工作一直是一門具有吸引力的職業”。
統計學作為一門工具屬性學科，其應用範圍幾乎涵蓋了人類生產和生活的所有方面：人口普查;給產品定個合適的價格;尋找大眾對產品設計的偏好;提升質量;探尋溫度變化與北極熊生育成活率之間的關係;找到最佳配方，發明治療疾病新藥;找到流行病傳播的規律，降低發病率;建立黃金等商品價格與美元發行量之間的關係模型，以指導投資;發現罪犯的行為背後隱藏的心理、社會和生理學規律;用來幫助銀行降低信用風險和操作風險;以及找到能幫助提升統計學院教育水平的關鍵因素等等。
統計對各學科、各領域、各行業的重要性可能遠遠超出你我的想象和了解。那麼，在全新的資料爆炸年代裡，我們一方面大量分析資料，探尋規律，一方面也反過頭來看看我們的教育界，希望瞭解他們如何才能為社會提供與時俱進的統計分析能力，或者更進一步，提供有前瞻性的資料分析能力，以裨益大眾?在統計教育界，什麼樣的大學才算是“一流大學”?哪一所大學提供的應用統計碩士學位含金量最高，甚至可以超過同校MBA畢業生的工資?
如何計算、表達某些特定的內容，長期以來一直是我國統計學應用的主要內容之一：以收集資料、展示資料、編制指標為其主要任務。在我國統計教育界，對統計原理的演示從來都是教學的主要內容。而現在，我想應該是討論要不要改變以及如何改變的時候了。
問題一理論、工具和實際如何結合?
統計是工具學科，對統計理論本身進行研究的`人，應該遠遠少於將統計應用於資料分析和解決實際問題的人。也就是說，統計理論學者數量應該遠遠小於統計應用人員的數量。唯有這樣，統計的工具屬性才得以體現，而更重要的，統計的價值方可得到社會的廣泛認同。
這樣說並非否認理論研究的重要性。原理是非常重要的，即使在應用場合，也需要相當一部分人不僅僅知其然，而且要知其所以然。對統計原理的一知半解，很有可能導致錯誤地使用統計工具，以及採用了不正確的資料獲取方法，從而得到錯誤的模型和結果。
而在更多場合裡，並不需要參與者瞭解統計原理和數理方法。大量需要的反倒是對資料、資料的分佈、以及一些常規統計量和統計圖形、統計概念的理解。大量需要的還有：在實際問題與統計表達之間存在一些直覺的聯絡，使得參與者一看到具體問題，就能夠想到如何瞭解這些問題，如何以資料、圖形、表格來表達、界定這些問題;然後，進行簡單的分析工作，發現問題背後存在的規律、趨勢和根源。
我國的統計教育，在表達手段上，闡述統計原理佔了大多數篇幅。我們希望看到一些適應市場需求的轉變，即，促使教育者和教學手段儘快完成這樣的轉換：從主要展示原理轉換到既展示統計原理、又展示如何應用方法上來。
問題二市場需要什麼樣的統計分析人員
應用統計方法，在資料爆炸的今天，更多時候體現為應用資料分析方法去解決實際問題。大到人口模型和城市化程序戰略規劃，小到銷售預測和最佳庫存管理，都需要大量的資料分析和模型。應用統計方法本身就是一門學問。那麼，懂得統計原理(知識)和懂得如何應用統計方法(技能)之間的距離，到底有多遠?
問題三我國統計教育界如何培養能力
知識的獲得通過課堂學習就可以輕鬆實現。而技能，需要在大量實踐中習得。
如果知道F1賽車的工作原理算是擁有知識的話，在賽道上駕駛賽車並取得不錯的成績就是技能，知識和技能應該是相輔相成，缺一不可的。我國教育界曾經因培養“高分低能”型學生而引發廣泛討論。只有知識而不具備技能，往往表現為“懂而不行”，或者“高分低能”。而統計本身就是工具屬性學科，只“懂而不行”顯然會背離這一學科的存在價值。加強對統計專業學生的技能培養，既是市場的需求，也是教育系統的部分義務所在。一句話，勢在必行，刻不容緩。
既然技能是實踐能力，那麼，在教學環節裡，將統計知識轉化為資料分析技術，知識傳授配合對來自實際世界資料和問題的分析，應該是技能培養的基本框架。將這個框架細化，我們建議在教學內容和教學手段上進行如下革新：
1.採用業界主流的資料分析工具，降低“統計溝通”門檻。
統計軟體最近十幾年有複雜化的趨勢。為了應付越來越繁重的資料管理和大型模型分析要求，統計軟體的複雜程度與日俱增。而“客戶”，也就是那些需要得到統計分析人員幫助的個人和團體，他們往往不懂統計，卻又大量需要統計分析。如何降低統計分析的“溝通門檻”，不僅僅是學生學習的需要，更是讓統計在各行各業大放異彩的必備條件。
降低“統計溝通”門檻，意味著用顧客能夠理解的方式去溝通統計分析結果和相應的解決問題對策。要達到這個目標，需要統計軟體既包含統計教育所需要的大多數統計分析工具和圖形;又要求軟體工具能夠在理解、閱讀和展現分析過程和結果方面做到極其簡單易懂;
