統計師《統計工作實務》現狀分析：指標重要性權數的確定

導語：權數是指指變數數列中各組標誌值出現的次數，是變數值的承擔者，反映了各組的標誌值對平均數的影響程度。那麼指標重要性權數的確定是怎樣的呢?我們一起來看看吧。

　　(1)指標重要性的判別

在綜合評價過程中，各個指標所起的作用是不同的。為了評價的客觀性，通常需要對不同的指標賦予不同的權數，由於權數的大小反映的是指標重要性的大小，所以又常被稱為重要性權數，或稱為權重。

指標在評價中的重要性主要可以從以下幾個方面進行綜合判別：

① 指標的綜合性。指標的綜合性是指指標所反映的資訊量的多寡。

② 指標的敏感性。

③ 指標的獨立性。

④ 指標的可信度

(2)確定權數的方法和步驟

在綜合評價中，通常需要將定性方法和定量方法結合在一起應用，單憑定性方法或單憑定量方法往往得不到較好的效果。以下根據近年來綜合評價實踐過程中定性方法與定量方法結合應用的經驗，介紹確定權數的方法基本和步驟。

第一步，確定指標重要性的量化標準。

一般常用y的1-9比率標度法(以下簡稱比率標度法)作為確定指標重要性的標準，對指標的重要性進行量化。

比率標度法主要是基於人們在估計事物的質的區別時，一般可以用5種判別很好地表示出來，當需要更高的精度時，還可以在相臨判別之間做出比較，從而形成9種判別，用數量表示就是9個標度(參見表2-19)

表2-19　　　　　　　　　標度及其含義

　　第二步：專家評判

專家評判一般常用的方法為德爾菲法。其特點是依靠專家的經驗來確定指標的重要性，並在不斷的反饋和修改中得到比較滿意的答案。在綜合評價中運用德爾菲法的步驟如下。

① 將指標及有關資料(包括對統計分析目的的說明)，以及由第一步確定的重要性的量化發給選定的各位專家，請他們獨立地給出各指標的重要性權數。如果專家對指標體系中的某些指標感到十分不滿意的話，請他們提出自己認為理想的替代指標。

② 分別計算各位專家對同一指標所給予的重要性權數的均值和標準差，以觀察各位專家對指標重要性權數賦值的一般水平，並判斷專家意見的集中程度。

③ 將計算結果及其他專家的意見(匿名)返還給各位專家，並請各位專家進行以下工作：

* 要求所給重要性權數與均值的偏差較大的專家說明原因;

* 要求對其他專家提出的指標重要性權數賦值、修改或變更指標的建議發表自己的看法;

* 要求所有專家在考慮以上問題的基礎上重新確定權數。

④ 重複②、③兩步，直到獲得較為滿意的結果(各專家所給權數趨於一致)為止。

帶有信任度的.德爾菲法與普通德爾菲法的區別在於：專家在確定重要性權數的同時，還要給出每個指標的信任度，為使用者提供更多的資訊。該方法需在每位專家給出最後權數值的同時，各自標出所給權數值的信任度，並在集中後求出平均信任度。這樣，當一個指標的信任度較高時，就可以有較大把握使用它。如果一個指標的信任度較低，則只可暫時使用，待實踐中再加以改善。

專家評判法的優點：

① 集思廣益，集中了各位專家的智慧。

② 專家之間背靠背獨立地工作，相互不受影響。

③ 具有一個有條不紊的“集中-反饋-集中”的系統。

第三步，對專家評判後得出的初始權數進行處理。

① 建立判斷矩陣。例如有三個指標 ，通過專家判斷進行兩兩比較後，其初始權數形成表2-20形式的判斷A。

在表2-20中，第一行第二列的比率標度3即為指標 與指標 的比較，說明指標 比 稍微重要，這樣指標 與指標 比較後的比率標度就1/3(第二行第一列)。

通過以上計算，初步確定三個指標的權數為:0.1618,0.0679,0.7730

第四步，對判斷矩陣的一致性進行檢驗。

檢驗的步驟如下：

① 計算隨機一致性比率　C.R：　C.R=C.I/R.I　　　　　　　　　　　　　　(2-11)

只有C.R小於0.1時，才能說明通過判斷矩陣得到的權數具有較好的一致性。

① 由於C.R<0.1，因而可以認為通過判斷矩陣得到的權數達到了一致性要求。

在評價指標的權數最終確定之後，就可以將經消除量綱處理後的指標(變數)值加權後進行綜合彙總了。