每一個搜尋演算法的調整都意味著流量的重新分配，會涉及到很多淘寶賣家的切身利益，也會涉及到平臺的利益。下面是YJBYS小編整理的淘寶搜尋引擎新演算法相關內容，希望對你有幫助!
我一直不倡導各種技術，不是看不起人家，而是我覺得，對於淘寶而言，你所謂的技術總歸會失效，等他失效了，帶給你的損失可能更大。所以，我更願意相信，去搞定搜尋演算法的本質是關鍵的。我在前一段時間，做了一個思維導圖《2017淘寶自然搜尋權重模型及優化技巧》，對你幫助應該很多，看下圖：
所以可以確定以及肯定的是：每一個搜尋規則的調整一定是在很謹慎的狀態下進行的，一定會綜合考慮各種可能的情況，從某種意義上來說，每一次規則的調整都是平臺以及大多數賣家是有益的(如果你不想讓劣幣驅除良幣的話)。再想想兩會期間，淘寶被噴事件，你更應該放心。
其實我覺得所謂的淘寶SEO就是淘寶賣家跟搜尋部門斗法的過程，搜尋部門的終極目標就是堵上所有的漏洞，然後最終讓你發現：走邪路的成本跟走正道的成本是一樣的(甚至比走正道的成本還要高)，那時候我想就沒有人走邪路了。
1.你先要搞清楚淘寶的搜尋演算法是一套什麼樣的程式
我們就考慮綜合排序的狀態下：為什麼A商品就排在B商品之前?銷量高?人氣高?快到下架時間了?產出高?都對，又都不對。這就跟你大學聯考是一樣的，決定你大學聯考能考上什麼樣的大學，一般情況下是你的總分。你總分高，排名就高。
所以淘寶的自然搜尋排序跟大學聯考是一樣的，參加大學聯考的時候要考不同的科目，自然搜尋排序所需要的產品得分也需要參考不同的因素。只不過有的高校可能會重點考慮數學成績，有的高校會重點考慮英語成績一樣;在淘寶上有的類目可能是銷量因素權重高，而有的類目就有可能是評價因素權重高。
然後，要弄清楚一個問題：淘寶搜尋規則變化的背後驅動力是什麼?其實很好理解：在淘寶這個平臺上，去考慮每一個參與者的利益均衡，就是搜尋規則變化背後的驅動力。
買家、賣家、平臺，這三者利益的均衡在推動者搜尋規則的不斷變化，只不過在不同的時間點，可能會稍有側重點。
比如在淘寶剛開始的時候，需要吸引更多的賣家來這個平臺上賣東西，這時候就要照顧大多數賣家的利益，而照顧多數賣家的利益，最典型的就是讓每一個賣家上傳的寶貝都有機會展現在消費者面前。所以，最初的規則(某一段時間內甚至是唯一規則)就是下架時間規則：越接近下架時間，排名越有可能靠前。
但是後來，越來越多的賣家就開始利用這一規則漏洞，上傳大量的商品，爭取佔據各個時間點，確保每個時間點都有產品在首頁，這嚴重影響了消費者的購物體驗，影響了消費者的利益，所以又對搜尋規則進行完善：禁止重複鋪貨的規定。
在開始的時候，熱銷款的商品會持續不斷的得到更多的機會(銷量權重高，只要銷量高，排名就會靠前，所以那時候有很多的熱銷款打造方法，不斷的沖銷量)，因為平臺為了業績好看，把最容易成交的商品優先推薦給消費者，而熱銷款在概率上來講，是最容易被消費者接受的。
但是後來平臺發現，總這樣推不好，因為銷量最好的產品往往是低價商品，而對於一些追求品質的消費者來講，看到這樣的商品，他們就會不滿意，覺得這樣的平臺太LOW了，所以就出現了個性化搜尋，尤其在無線端，個性化搜尋權重越來越高，這樣可以進一步的提高消費者購買的滿意程度。
綜上所述，你會發現，發展到現在，搜尋規則的核心是：把最合適的產品推薦給最有可能成交的消費者，同時讓平臺能夠最大限度的獲益。
那實際上，搜尋引擎推薦的過程就是這樣的一個過程：當用戶發生搜尋行為的時候，搜尋引擎會根據使用者的搜尋引擎對符合條件(標題中有這個關鍵詞、不違規、符合相關性)的商品進行打分，然後按照得分的高低順序推薦給消費者。
2.接下來就看一下商品的搜尋得分由哪些部分組成
商品的搜尋得分主要來自於兩個方面，一個是商品本身的得分，還有一個是商品所在店鋪的得分。商品本身的得分包括：收藏人氣、加購、轉化率、銷量、增長狀況、單品是否違規等等;店鋪的得分包括：店鋪的動銷率、店鋪的DSR評分、綜合轉化率、上新情況、旺旺響應速度等等。
在以前的時候，熱銷款時代，商品本身的得分是主流，所以你經常看到這樣的現象：某一個店鋪裝修也不好，大量商品滯銷，只有一兩個熱銷款，但是這一兩個熱銷款的排名一直很不錯，單品帶全店的現象非常普遍。但是現在，去爆款化，越來越多的商品有機會，店鋪的權重就提高了，如果你的店鋪做的不好，熱銷款排名很容易掉下來，所以最近一兩年，店鋪層級、動銷率、DSR評分等各個指標的權重都在提高。
只不過，在不同類目以及不同時間段，這部分因素的權重佔比是不一樣的。那麼，我們繼續往反方向逆推：決定這些因素的因素又是什麼呢?
答案很簡單：你自己的行為和消費者的行為。你自己的行為無非是上傳商品、店鋪裝修等等，所以最關鍵的就是消費者行為。
