這幾天淘寶生意參謀資料異常，是不是搜尋演算法又要大調整了呢?其實大可不必緊張，因為我可以確切的告訴你：因為每一個搜尋演算法的調整都意味著流量的重新分配，會涉及到很多淘寶賣家的切身利益，也會涉及到平臺的利益。
我一直不倡導各種技術，不是看不起人家，而是我覺得，對於淘寶而言，你所謂的技術總歸會失效，等他失效了，帶給你的損失可能更大。所以，我更願意相信，去搞定搜尋演算法的本質是關鍵的。我在前一段時間，做了一個思維導圖《2017淘寶自然搜尋權重模型及優化技巧》，對你幫助應該很多，看下圖：
所以可以確定以及肯定的是：每一個搜尋規則的調整一定是在很謹慎的狀態下進行的，一定會綜合考慮各種可能的情況，從某種意義上來說，每一次規則的調整都是平臺以及大多數賣家是有益的(如果你不想讓劣幣驅除良幣的話)。再想想兩會期間，淘寶被噴事件，你更應該放心。
其實我覺得所謂的淘寶SEO就是淘寶賣家跟搜尋部門斗法的過程，搜尋部門的終極目標就是堵上所有的漏洞，然後最終讓你發現：走邪路的成本跟走正道的成本是一樣的(甚至比走正道的成本還要高)，那時候我想就沒有人走邪路了。
1.你先要搞清楚淘寶的搜尋演算法是一套什麼樣的程式
我們就考慮綜合排序的狀態下：為什麼A商品就排在B商品之前?銷量高?人氣高?快到下架時間了?產出高?都對，又都不對。這就跟你大學聯考是一樣的，決定你大學聯考能考上什麼樣的大學，一般情況下是你的總分。你總分高，排名就高。
所以淘寶的自然搜尋排序跟大學聯考是一樣的，參加大學聯考的時候要考不同的科目，自然搜尋排序所需要的產品得分也需要參考不同的因素。只不過有的高校可能會重點考慮數學成績，有的高校會重點考慮英語成績一樣;在淘寶上有的類目可能是銷量因素權重高，而有的類目就有可能是評價因素權重高。
然後，要弄清楚一個問題：淘寶搜尋規則變化的背後驅動力是什麼?其實很好理解：在淘寶這個平臺上，去考慮每一個參與者的利益均衡，就是搜尋規則變化背後的驅動力。
買家、賣家、平臺，這三者利益的均衡在推動者搜尋規則的不斷變化，只不過在不同的時間點，可能會稍有側重點。
比如在淘寶剛開始的時候，需要吸引更多的賣家來這個平臺上賣東西，這時候就要照顧大多數賣家的利益，而照顧多數賣家的利益，最典型的就是讓每一個賣家上傳的寶貝都有機會展現在消費者面前。所以，最初的規則(某一段時間內甚至是唯一規則)就是下架時間規則：越接近下架時間，排名越有可能靠前。
但是後來，越來越多的賣家就開始利用這一規則漏洞，上傳大量的商品，爭取佔據各個時間點，確保每個時間點都有產品在首頁，這嚴重影響了消費者的購物體驗，影響了消費者的利益，所以又對搜尋規則進行完善：禁止重複鋪貨的規定。
在開始的時候，熱銷款的商品會持續不斷的得到更多的機會(銷量權重高，只要銷量高，排名就會靠前，所以那時候有很多的熱銷款打造方法，不斷的沖銷量)，因為平臺為了業績好看，把最容易成交的商品優先推薦給消費者，而熱銷款在概率上來講，是最容易被消費者接受的。
但是後來平臺發現，總這樣推不好，因為銷量最好的產品往往是低價商品，而對於一些追求品質的消費者來講，看到這樣的商品，他們就會不滿意，覺得這樣的平臺太LOW了，所以就出現了個性化搜尋，尤其在無線端，個性化搜尋權重越來越高，這樣可以進一步的提高消費者購買的滿意程度。
綜上所述，你會發現，發展到現在，搜尋規則的核心是：把最合適的產品推薦給最有可能成交的消費者，同時讓平臺能夠最大限度的獲益。
那實際上，搜尋引擎推薦的過程就是這樣的一個過程：當用戶發生搜尋行為的時候，搜尋引擎會根據使用者的搜尋引擎對符合條件(標題中有這個關鍵詞、不違規、符合相關性)的商品進行打分，然後按照得分的高低順序推薦給消費者。
2.接下來就看一下商品的搜尋得分由哪些部分組成
商品的搜尋得分主要來自於兩個方面，一個是商品本身的得分，還有一個是商品所在店鋪的得分。商品本身的得分包括：收藏人氣、加購、轉化率、銷量、增長狀況、單品是否違規等等;店鋪的得分包括：店鋪的動銷率、店鋪的DSR評分、綜合轉化率、上新情況、旺旺響應速度等等。
在以前的時候，熱銷款時代，商品本身的得分是主流，所以你經常看到這樣的現象：某一個店鋪裝修也不好，大量商品滯銷，只有一兩個熱銷款，但是這一兩個熱銷款的排名一直很不錯，單品帶全店的現象非常普遍。但是現在，去爆款化，越來越多的商品有機會，店鋪的權重就提高了，如果你的店鋪做的不好，熱銷款排名很容易掉下來，所以最近一兩年，店鋪層級、動銷率、DSR評分等各個指標的權重都在提高。
只不過，在不同類目以及不同時間段，這部分因素的權重佔比是不一樣的。那麼，我們繼續往反方向逆推：決定這些因素的因素又是什麼呢?
答案很簡單：你自己的行為和消費者的'行為。你自己的行為無非是上傳商品、店鋪裝修等等，所以最關鍵的就是消費者行為。
消費者行為(包括瀏覽、轉化、收藏等等)會在很大程度上決定了你的商品得分和店鋪得分，進而決定你的商品會以一種什麼樣的位置出現在消費者面前。
換句話說，這就是：市場決定市場。
3.繼續分析：消費者對你搜索得分的影響會通過哪些維度體現出來
瞭解這些對你來說很重要，你說他是理論也好，是實操也罷，總之明白了這些，對你的自然搜尋優化幫助是非常大的。
(1)消費者特徵維度
也就是說，什麼樣的消費者會來到你的店鋪，不管是購買也好、瀏覽也罷、又或者是收藏和加購。消費者本身的一些特徵維度會給你有加分項或者減分項。主要在這幾個方面：
賬號的權威性——比如這個賬號的登記、這個賬號是否實名、註冊時間、這個賬號的活躍程度等等。最簡單的例子：一個黃鑽的號購買你店鋪的產品，肯定要比一個新註冊兒的賬號購買你的產品帶來的加權好。大家知道職稱評審吧，如果一個副教授給你投了一票，肯定要比一個講師給你投一篇帶來的權重高。
賬號的精準度——每一個賬號本身在註冊的時候，加上其後期的各種淘寶上的行為，都會給這個賬號打上一些標籤。比如這個賬號註冊後就一直喜歡購買各種寵物用品，那麼就可以定義為是愛寵人士。如果擁有這個標籤的消費者去一個寵物用品店鋪消費了，那麼這個加權就要比其他標籤的消費者加權好。
賬號是否被監控——有需求就有供給，雖然不多吧，十幾塊錢，但是還是有大量的人願意去做。本來這個賬號是正常的賬號，結果去做，然後涉事店鋪被查，這個賬號就很有可能被列入黑名單。這時候，哪怕是他正常的購買行為，對你店鋪的加權也忽略不計，甚至有時候可能是負面影響。
(2)消費者的行為維度
這種行為維度現在對於店鋪加權的作用越來越明顯，大家有沒有發現這樣一個情況：你在百度上搜索一些關鍵詞的時候，你再開啟瀏覽器，你就會發現有時候會有彈窗彈出一些淘寶的或者京東的產品，而這些產品跟你剛才的搜尋行為就是相關的。
那麼消費者的行為維度對於店鋪搜尋加權主要體現在哪些方面呢?
行為權重的高低排序——回購的權重比一次性購買權重高;購買要比加購物車權重高;加購物車要比收藏權重高;收藏要比瀏覽權重高;瀏覽寶貝多時間長要比寶貝少時間段權重高。這是一些基本的認識。
對比競爭對手的數量和質量——很少有消費者只看了一個寶貝，然後就下單購買了，一般在搜尋後，都要多看一些寶貝，甚至收藏一些寶貝，加購一些寶貝。也就是你有了競爭對手，如果最後消費者選擇了購買你的寶貝。那麼這時候就要看你的競爭對手(消費者在這次購物行為中開啟的其他的店鋪)數量和質量了，並且還要看消費者針對競爭對手的行為。總體來說規律如下：加購了競爭對手然後買你的寶貝，要比收藏了競爭對手買你的寶貝，權重高;收藏了競爭對手的寶貝，要比瀏覽競爭對手的寶貝，權重高;較多的競爭對手要比較少的競爭對手，權重高;競爭對手實力強、寶貝人氣高，要比實力差、寶貝人氣低權重高(這就好比在足球比賽中，你擊敗了巴西隊和你擊敗了中國隊，你得到的積分是不一樣的)。
有規律的行為比沒有規律的行為權重高——這是啥意思呢?比如說買衣服，如果一個消費者啥風格的衣服都買，那麼搜尋引擎就比較難判斷這個消費者的標籤到底是啥，那麼他去你店鋪中買東西的時候，對你的個性化搜尋加權幫助就不大;相反，如果一個消費者一直買韓版的衣服，很少或者不買其他風格的，那麼如果他去你的店鋪裡面買了一件韓版的衣服，這個寶貝的加權就要大很多。
(3)產出維度
其實產出維度主要的是從平臺利益考慮的(當然，正式因為滿足了消費者利益，平臺的利益才得以實現)。怎麼理解呢?在給你同樣機會的前提下，誰能夠產出更多的銷售額，誰得到的權重就應該高。
這個也是非常容易理解的。因為淘寶每一個位置理論上來講都是稀缺的，這個位置如果給你了，肯定就無法給別人了，所以他一定要最大限度的保證，他所推薦出來的這個產品能夠產出最大的價值(也就是說，創造最大的銷售額)。
那麼影響這個產出的因素包括什麼呢?當前你能夠看到的無非就是：轉化率、客單價、回購率這三個指標。那這時候，我們就要理解一些事情了，比如：為什麼銷量低的寶貝排名靠前?當然，這裡既然是綜合排序結果，肯定要考慮多種因素，但是非常重要的一個因素就是：前面的商品產出維度做的要更好。很多人在淘寶上經營的時候，喜歡打價格戰，然後你會發現一個悲催的事情：銷量已經很高了，排名卻上不去。為啥呢?我們簡單的算一筆賬：
如果你的客單價是5塊錢，月銷量是10000件，每個月的產出就是5萬塊;而另外一款寶貝客單價是25塊錢，你會發現2000件，就可以達到每個月的產出是5萬塊。所以，如果客單價25塊錢的寶貝做到月銷量2100件，那麼他在產出維度上，權重就要高於你，在其他條件保持不變的情況下，就更容易獲得好的位置。
4.再接下來你需要考慮的是規律權重和對比權重問題
其實這個主要考慮的就是資料異常問題。因為每一個消費者的每一次購買行為在很大程度上都是有規律可言的，淘寶運營的時候各項資料指標也都是有規律可言的。我們來思考幾個細節的問題吧。
如果你想買一件連衣裙，想想，正常的消費者一個合理的搜尋行為會是什麼樣子的?他會直接去搜索“2017春款韓版長袖連衣裙 潮”這樣的一個關鍵詞麼?一般情況下不會，一是這樣比較麻煩，再有就是剛開始的時候，一個消費者也不太會把自己的需求明確到這麼精細的地步。
那麼合理的搜尋行為是什麼呢?可能會先搜尋“連衣裙”這樣的關鍵詞，然後呢覺得應該卡掉一部分商品，所以加了一個屬性長尾詞“2017春款”，然後再卡掉一些……，慢慢的，越來越接近自己想要的東西。所以，如果你店鋪中的搜尋流量，幾乎都是直接搜尋特別長的長尾詞進來的(比如，很多為了找到自己的商品都會這樣幹)，那麼就有可能帶來兩個結果：一個是直接被認定信用炒作違規;再有一個就是你的這些銷量或者訂單是不能夠給產品和店鋪加權的。
再比如瀏覽時間和對比競爭對手等行為。如果你購買的是一個很大複雜的並且價值很高的數碼相機，那麼正常來說，你都要多看一些時間，然後諮詢諮詢店主，然後你還要多對比一些賣家;相反，如果你只是買一雙襪子，客單價十幾塊錢，你可能看上一兩家就可以了，並且靜默轉化，沒有諮詢。所以，如果你店鋪內的訪客行為大多數跟正常行為不匹配的話，那麼權重就會大幅度下降。
接下來是資料對比問題。比如，某個檔次的客單價，如果行業均值的轉化率在5%左右，但是你的轉化率做到了30%，這時候淘寶就會認定你的資料有問題，超過行業均值部分的訂單權重就會很低，甚至是沒有權重。當然，這裡面要注意一個細節，就是在你的資料基數小的時候，這種資料對比的不正常影響是很小的。比如你的寶貝剛剛上傳，就進來一個老客戶，然後還買了，這時候你的轉化率是100%。但是你不用擔心，這個權重依然存在，並且會很高。
