想要一個網站穩步提升，有一個好的排名，分析網站資料是必不可少的。那麼，SEO網站優化分析資料有哪些呢?下面是YJBYS小編為大家搜尋整理的關於seo網站優化的13種資料分析，歡迎參考閱讀，希望對大家有所幫助!想了解更多相關資訊請持續關注我們應屆畢業生培訓網!
1、關鍵詞資料分析
這個主要體現在網站的核心關鍵詞，長尾關鍵詞和一些熱搜關鍵詞等。這些詞可以通過使用者搜尋詞、網站瀏覽路徑、來源關鍵詞、搜尋引擎、詢問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵詞。 另外關鍵詞資料分析還包括：關鍵詞關注量分析、競爭對手分析、關鍵詞與網站相關性分析、關鍵詞佈局、關鍵詞排名預測等等。
2、網站架構分析
一個好的網站結構符合搜尋引擎的爬蟲喜好則有利於SEO優化。網站架構分析包括：剔除網站架構不良設計、實現樹狀目錄結構、網站導航與連結優化，網站設計的語言最好採好DIV+CSS樣式，程式碼精簡而有層次。
3、網站收錄資料分析
分析的資料主要是分析我們目標的搜尋引擎網站收錄情況，對於整案客戶和客戶舒服統計方便我們的以後工作，通過資料分析可以預控網站出現意外情況，如：網站收錄資料為100條，突然網站內容降低為1條。通過資料分析你可以監控到專案的問題情況。
4、網站內外鏈收錄，以及死鏈提交資料分析
對於SEO工作大家都是內外部連結的工作需要穩定增長，網站內外鏈的突然增加或減少對站點影響很大。當然除了日常操作的內外部連結情況，我們還要監控網站的當天收錄的連結情況。還有死鏈一定要定時向百度提交，以免對網站造成不可預計的影響。
5、網站外鏈質量分析
對於外部連結的質量分析，外鏈的內容一定要完整權威，一個高質量的外鏈對網站的好處是非常大的。對於SEO工作我們日常實施中需要新建外鏈資源，同時又沒有資源的時候，可以去參考一些競爭對手的網站的外鏈，從中獲取你沒有的優質資源。
6、網站流量及資料分析
每天記錄下網站的收錄量，外鏈數，PV，IP，跳出率，訪客數，PR值，百度權重等資料，尤其是跳出率，如果很高的話，要及時查詢原因。自己的網站開啟速度不行，還是伺服器有問題，然後解決問題。 通過關鍵詞流量的分析，監控到哪些詞獲得高流量，對於我們不同網站的需求進行指定對應的提升方案。
PV：是瀏覽量，開啟一個頁面就記一次PV數，所以鑑於此，很多人刷瀏覽量，因為這個數值挺重要的，如果一個網站的瀏覽量高，說明網站質量高，使用者粘性高。對於網站流量的提升也是一件很好的事情。
UV：獨立訪客數，有時候需要注意獨立訪客數，因為IP不能很好的看一個網站的流量，獨立訪客可以更好的瞭解網站的情況。
7、網站來源分析
網站來源分析包括：全部來源，搜尋引擎，搜尋詞，外部連結等這些方面。
8、網站訪客分析
網站訪客分析包括：地域分佈，系統環境，新老訪客，訪客屬性，忠誠度等。
9、網站目錄及頁面分析
頁面分析包括：受訪頁面，受訪域名，入口頁面，頁面點選圖，頁面上下游等以上三條資料都可以在百度統計裡看到。SEO不止是讓網站首頁在搜尋引擎有好的排名，更重要的是讓網站的每個頁面都帶來流量，長尾關鍵詞采用內頁優化。
10、網站日誌分析
網站訪問內容的日誌被放在我們網站的日誌資料夾中。如果使用虛擬主機則可以直接通過FTP進行下載。配合日誌分析工具分析網站被搜引擎搜尋頁的內容情況，及時調整網站內部的`設定和連結佈局。每天看下網站日誌，可以很好的瞭解到蜘蛛爬行情況。
11、競爭對手分析
我們在優化自己網站的同時，也要注意競爭對手的網站動態，分析競爭對手的網站也是十分必要的，就像兵法中說的：知已知彼，方能百戰不殆。同樣SEO優化工作流程中也需要加上競爭對手網站的優化情況分析，而且還要經常性關注競爭對手的動態。這樣避免讓自己離對手的距離越來越遠。
那麼對競爭對手需要進行哪些資料分析呢?
站內優化情況，如標題、內容更新頻率、內容方面是如何優化的、內鏈設定、結構導航，網站做了哪些詞、排名變化等等。
站外優化情況，如外鏈建設方法、友情連結增加、推廣方法，對手外鏈建設方面都是在哪些平臺上釋出文章等情況。瞭解競爭對手，也是很好的一面鏡子，無論對手是否強大，都不要無視。
12、使用者體驗度分析
直接檢視網站的使用者體驗度是不可能的，因為現在網路上還沒有可以統計到使用者體驗度的軟體。既然沒有這樣的工具怎麼才能知道網站的使用者體驗度是否良好?這需要通過網站相關資料進行分析。
使用者體驗度是否良好，可以從以下幾點資料觀測出來：
第一網站PV值：PV值越大說明使用者訪問的頁面越多，自然就能表明使用者體驗相當好，因為沒有哪個使用者會長時間看自己不喜歡的內容。
第二使用者訪問深度：對於分析使用者體驗度，其實訪問深度是非常有利的因素之一，也只有使用者喜歡網站才會深入訪問網站內容。
第三使用者回頭率：這對於體現使用者體驗度是否良好則是最直接的方法。而且對於SEO優化而言，其最核心的目的就是為了提高網站的使用者體驗度，進而提高網站其他相關的因素。
13、網站伺服器分析
分析網站伺服器拒絕放棄的時間，對於使用者體驗度提升很有幫助，對於伺服器拒絕時間如果過長我們要分析站點內容是否有問題，伺服器配置上面是否有問題，對於長時間拒絕訪問的網站對搜尋引擎也不是很友好。
