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網站SEO資料分析方法

SEO網站優化 閱讀(4.82K)

一般來說,在合理的SEO技術下,網站資料可以分析出網站的質量和網站關鍵詞的排名潛質。下面是YJBYS小編整理的網站SEO資料分析方法,希望對你有幫助!

網站SEO資料分析方法

1,它們是什麼?

UV和PV在之前的文章中詳細介紹過,跳出率是使用者只訪問一頁就離開了的比例,訪問頁數則是使用者平均訪問的頁面數量,停留時間是使用者在網站上停留時間的長短,新訪問比例是第一次來網站的使用者數量。

2,告訴了你什麼?

UV是告訴你目前有多少訪客來你的網站,PV則能反應出這些人是否喜歡的的內容。跳出率高可能網站是存在問題的,停留時間長則說明對使用者有足夠的吸引力,新老訪客比例能夠告訴你網站的粘度如何。

3,下一步怎麼做?

前面只是簡單的介紹了資料指標,要指導行動的話我們需要更進一步深入到指標趨勢中去,如果能夠對這些重要的指標有比較深入的瞭解,那麼你在網站分析這條路上已經邁進了一大步。

  訪客來源分析

網站的流量來源於哪?從開始就搞清楚這一點非常重要,我們只有知道使用者是從哪而來,來做什麼?才能方便我們在以後更有針對性的運營網站。在下面通過一個例項來告訴大家如何進行有效分析。

直接訪問:是那些直接輸入URL或使用收藏夾和書籤等來到網站的流量。

外部連結:是那些將連結指向你的站點的網站帶來的'流量。

搜尋引擎:就是我們最熟悉的百度,谷歌等帶來的流量,包括自然搜尋流量與付費搜尋流量。

站內來源:目前百度統計在統計二級域名的時候可以統計到站內的流量來源

  網站運營

網站搜尋引擎的流量近期是大幅上漲,原因是春節過後流量回暖,而通過流量來源最大的搜尋詞我們可以知道使用者是從哪些詞來到我們的網站,外部流量來源分析可以幫我們更清楚站外推廣的效果,以及哪些網址導航站給我們貢獻的流量更大。站內來源是百度統計最近新推出的一個實用功能,因為對於二級域名網站來說如果無法區分站內來源,可能會全部放在外部來源中進行統計,很顯然這是不科學的。