一、單選題
1.B【解析】資料模型三個要素包括：
①資料結構
資料結構是所研究的物件型別的集合。它從語法角度表述了客觀世界中資料物件本身的結構和資料物件之間的關聯關係，是對系統靜態特徵的描述。
②資料操作
資料操作是對資料庫中物件的例項允許執行的操作的集合，主要指檢索和更新(插入、刪除、修改)兩類操作。資料模型必須定義這些操作的確切含義、操作符號、操作規則(如優先順序)以及實現操作的語言。資料操作是對系統動態特性的描述。
③資料完整性約束
資料完整性約束是一組完整性規則的集合，規定資料庫狀態及狀態變化所應滿足的條件，以保證資料的正確性、有效性和相容性。
2.D【解析】資料庫三級模式結構：
①內模式也稱儲存模式或物理模式，它是資料物理結構和儲存結構的描述，是資料在資料庫內部的表示方式。並且一個數據庫只有一個內模式。
②模式也稱邏輯模式，是資料庫中全體資料的邏輯結構和特徵的描述，是所有使用者的公共資料檢視。它是資料庫系統模式結構的中間層，不涉及資料的物理儲存細節和硬體環境，與具體的應用和所使用的開發工具及高階程式設計語言無關。
③外模式也稱子模式或使用者模式，它是資料庫使用者(包括應用程式設計師和終端使用者)看見和使用的區域性資料的邏輯結構和特徵的描述，是資料庫使用者的檢視，是與某一應用有關的資料的邏輯表示。外模式是模式的子集，一個數據庫可以有多個外模式。
資料庫系統的三級模式結構是指資料庫由外模式、模式和內模式三級構成，並通過二級映象功能將三個模式聯絡起來。
3.C【解析】資料流圖(Data Flow Diagram，簡稱DFD)是便於使用者理解系統資料流程的圖形表示。DFD建模方法的核心是資料流，它能精確地在邏輯上描述系統的功能、輸入、輸出和資料儲存等，從而擺脫了其物理內容。資料流圖是系統邏輯模型的重要組成部分。
DFD特性：
①抽象性：在DFD中具體的組織機構、工作場所、物質流等都已經去掉，只剩下資訊和資料儲存、流動、使用以及加工的情況。所以描述的是抽象出來的資料。
②概括性：它把系統對各種業務的處理過程聯絡起來考慮，形成—個總體，可反映出資料流之間的概括隋況。
4.A【解析】如果關係模式R中不包含多值屬性，則R滿足第一正規化，簡稱1NF，記作RClNF。易知此題中RClNF，且R的所有非主屬性不依賴於一個候選碼，候選碼(A、C)→(B、D)存在非主屬性對主碼的部分函式依賴，故不滿足2NF，所以R最高clNF。此題選A。
5.C【解析】邏輯設計的主要工作是將現實世界的概念資料模型設計成資料庫的一種邏輯模式，即適應於某種特定資料庫管理系統所支援的邏輯資料模式。與此同時，可能還需為各種資料處理應用領域產生相應的邏輯子模式，這一步設計的結果就是所謂的“邏輯資料庫”。ER圖到關係模式的轉換和定義資料的約束條件都是在邏輯設計層面上的操作，設計ER圖是概念設計階段的產物。
6.D【解析】資料庫應用系統設計的四個層次分別為：①表示層;②業務邏輯層;③資料訪問層;④資料持久層。在這四個層次中，資料持久層的設計工作屬於資料組織與儲存等方面的物理設計內容，而索引設計屬於物理設計階段。因此，索引設計是在資料持久層上的設計。
7.B【解析】資料庫物理設計階段活動包括：①資料庫邏輯模式;②選擇或配置基本關係表的檔案組織形式，為基本關係表設計資料存取方法或存取路徑;③資料分佈設計;④安全模式設計;⑤確定系統配置;⑥物理模式評估。
8.B【解析】查詢處理器中最主要的模組是查詢編譯器和查詢執行器，負責DML語句解析和執行，因此B項中所闡述的不是儲存管理器的功能，應該是查詢處理器的功能。
9.D【解析】在UML類圖中，常見的有以下幾種關係：①泛化(【箭頭及指向】：帶三角箭頭的實線，箭頭指向父類);②實現(【箭頭及指向】：帶三角箭頭的虛線，箭頭指向介面);③關聯(【箭頭及指向】：帶普通箭頭的實心線，指向被擁有者);④聚合(【箭頭及指向】：帶空心菱形的實心線，菱形指向整體);⑤組合(【箭頭及指向】：帶實心菱形的實線，菱形指向整體);⑥依賴(【箭頭及指向】：帶箭頭的虛線，指向被使用者)。D選項是屬於組合關係，因此實心菱形的箭頭應該指向“窗體”，即實心菱形應該標在窗體旁邊。
10.A【解析】Ⅲ選項中INTERSECT返回兩個集合皆有的資料，該SQL語句返回顧客A和B都購買的商品號，不符合題意;lV選項中的UNION查詢出了顧客A購買的商品，通過UNION關鍵字合併了顧客B沒有購買的商品，因此總的檢視為顧客A購買的商品和B沒有購買的商品總和，不符合要求。Ⅰ、Ⅱ實現的是顧客A購買商品集合與顧客B購買商品集合的差集。因此滿足要求的為l和Ⅱ，答案為A。
11.C【解析】由題目儲存過程可知，儲存過程Pl定義了兩個帶有預設值的引數。執行多個輸入引數的儲存過程時，引數的傳遞方式有兩種：按照引數位置傳遞值和按引數名稱傳遞值。如果定義了預設值，則在執行儲存過程時可以不必指定該引數的值。但若按照引數位置傳遞值時必須從左往右賦值，即不能跳過左邊的某個預設引數而傳遞某個值。Ⅱ中的引數賦值採用按引數位置傳值，必須從左到右賦值。其他三項均符合儲存過程的呼叫規則。
12.C【解析】用FOR關鍵字定義的觸發器為後觸發型觸發器，即只有在引發觸發器執行的語句中指定的操作都已成功執行，並且所有的約束檢查也成功完成後才執行觸發器。其中INSERTED表用於儲存INSERT和UPDATE語句所影響行的新值的副本，DELETED表用於儲存DELETE和UPDATE語句所影響行的舊值的副本。在執行“UPDATE T SET b=100 WHERE a=ˊa01ˊ”之後，T表為：(ˊa01ˊ，100)，INSERTED表內容變為：(ˊa01 ˊ，100)，DELETED表內容變為：(ˊa01 ˊ，90)。繼續判斷約束檢查“SELECT*FROM inserted
WHERE b not between o and l00”，因為INSERTED表中的b等於l00，因此約束不成立，故觸發器不執行。
13.C 【解析】建立索引檢視的步驟：①使用SCHEMABINDING子句來建立一個檢視。這個檢視必須符合許多要求，例如，它只能引用同一資料庫中的基表，而不能是其它標準檢視。所有引用的函式必須是確定性的，行集函式、派生表和子查詢都不能在索引檢視中使用;②在檢視上建立一個惟一索引。這個索引的葉子級由檢視的完整結果集組成;③在聚集索引的基礎上根據需求建立非聚集索引。非聚集索引可以按平常的方式建立;④建立並使用索引檢視。
14.D【解析】在SQL Server 2008中，ALTER DATABASE命令中的FILENAME對應的程式碼需要帶上單引號，因此選項A和選項B錯誤。FILEGROWTH如果加上%則為百分比，如果省略%，資料庫系統則預設採用增加單位是MB，因此選項A和選項C錯誤。故選D。
15.C【解析】索引檢視可以提高下列查詢型別的效能：①處理大量行的聯接和聚合;②許多杏詢經常執行聯接和聚合操作;③決策支援工作負荷。索引檢視通常不會提高下列查詢型別的效能：①具有大量寫操作的OLTP系統;②具有大量更新的資料庫;③不涉及聚合或聯接的查詢;@GROUP BY鍵具有高基數度的資料聚合。高基數度表示列包含許多不同的值。當GROUP BY後跟的列值包含許多不同的值，導致檢視圖和表的行數相等，那麼該列使用索引檢視並不能提高查詢效率。
16.C 【解析】所有的資料庫使用者不是繼承資料庫中guest使用者的許可權。
17.B【解析】在“Windows身份驗證模式”下，所有Windows使用者登陸到SQL Server伺服器都無需再提供使用者名稱和密碼，但SQL Server會從使用者登入到Windows時提供的使用者名稱和密碼查詢當前使用者的資訊，判斷其是否是SQL Server的合法使用者，不是，則拒絕登入。
18.C【解析】資料庫關於鎖的優化原則為：鎖是並行處理的重要機制，能保持資料併發的`一致性，即按事務進行處理。系統利用鎖保證資料的完整性。雖然我們避免不了死鎖，但在設計時可以充分考慮如何避免長事務，減少排它鎖時間，減少事務與使用者的互動時間，杜絕讓使用者長時間控制事務，還要避免批量資料同時執行，尤其是耗時長並使用相同的資料表。Ⅰ中採用排他鎖則限制了資料的共享，降低了併發度，其他選項均能提高併發度。
19.D【解析】資料庫應用系統日常維護工作一般包括資料庫的備份、鎖管理、日誌的維護等。若是對執行要求級別較高的資料庫採用人工監控的辦法，則容錯性低、成本大，因而一般採用自動監控手段提高效能。
20.B【解析】資料庫維護的主要內容有以下幾方面：①資料庫的轉儲和恢復;②資料庫安全性、完整性控制;③資料庫效能的檢測和改善;④資料庫的重組和重構。Ⅳ選項不屬於資料庫維護工作。
21.B【解析】增強硬體配置是一種方法，但我們平時遇到的最多的問題是如何在無法增強硬體配置的情況下將資料庫效能優化，因此在實際應用過程中，資料庫本身的優化佔的比重很大，而且優化效果也最明顯。
22.B【解析】A中在除錯應用程式時，如果資料入庫尚未完成，資料庫沒有資料，應用程式的除錯將會出現一定的困難;C項中資料庫重構應該儘量避免應用程式的改動;D項中經常查詢的列應該建立索引。
23.B【解析】Raid5需要3塊硬碟，並把資料和相對應的奇偶校驗資訊儲存到組成raid5的各個磁碟上。其中任意N一1塊磁碟上都儲存完整的資料，也就是說有相當於一塊磁碟容量的空間用於儲存奇偶校驗資訊。因此可用空間為300+300=600G。
24.C【解析】因為3點進行了資料庫全備份，而日誌又儲存在另一個磁碟中，且存放日誌的磁碟未損壞。因此在故障發生時，先對結尾日誌備份，然後依次使用資料庫全備份、日誌備份和結尾日誌備份，可以將資料庫資料恢復到10點30分的狀態。
25.D【解析】資料庫的恢復順序如下：①恢復最近的完全資料庫備份;②恢復完全備份之後的最近的差異資料庫備份;③按日誌備份的先後順序恢復自最近的完全或差異資料庫備份之後的所有日誌備份。
26.A【解析】XML資料庫需要對XML文件進行解析，因為XML文件的本身標記只是文件本身的描述，需要經過資料庫的解析才能達到具體的用途。
