科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展，需要高度精確的計算。計算機控制的導彈之所以能準確地擊中預定的目標，是與計算機的精確計算分不開的。下面是小編整理的關於計算機等級msoffice常考知識點積累，歡迎大家參考!
1.演算法的基本概念
(1)概念：演算法是指一系列解決問題的清晰指令。
(2)4個基本特徵：可行性、確定性、有窮性、擁有足夠的情報。
(3)兩種基本要素：對資料物件的運算和操作、演算法的控制結構(運算和操作時問的順序)。
(4)設計的基本方法：列舉法、歸納法、遞推法、遞迴法、減半遞推技術和回溯法。
2.演算法的複雜度
(1)演算法的時間複雜度：執行演算法所需要的計算工作量。
(2)演算法的空間複雜度：執行演算法所需的記憶體空間。
1.2資料結構的基本概念
資料結構指相互有關聯的資料元素的集合，即資料的組織形式。其中邏輯結構反映資料元素之間邏輯關係;儲存結構為資料的邏輯結構在計算機儲存空間中的存放形式，有順序儲存、鏈式儲存、索引儲存和雜湊儲存4種方式。
資料結構按各元素之間前後件關係的複雜度可劃分為：
(1)線性結構：有且只有一個根節點，且每個節點最多有一個直接前驅和一個直接後繼的非空資料結構。
(2)非線性結構：不滿足線性結構的資料結構。
1.3線性表及其順序儲存結構
1.線性表的基本概念
線性結構又稱線性表，線性表是最簡單也是最常用的一種資料結構。
2.線性表的順序儲存結構
元素所佔的儲存空間必須連續。
元素在儲存空間的位置是按邏輯順序存放的。
3.線性表的插入運算
在第i個元素之前插入一個新元素的步驟如下：
步驟一：把原來第n個節點至第i個節點依次往後移一個元素位置。
步驟二：把新節點放在第i個位置上。
步驟三：修正線性表的節點個數。
在最壞情況下，即插入元素在第一個位置，線性表中所有元素均需要移動。
4.線性表的刪除運算
刪除第i個位置的元素的步驟如下：
步驟一：把第i個元素之後不包括第i個元素的n-i個元素依次前移一個位置;
步驟二：修正線性表的結點個數。
1.4棧和佇列
1.棧及其基本運算
(1)基本概念：棧是一種特殊的線性表，其插入運算與刪除運算都只在線性表的一端進行，也被稱為“先進後出”表或“後進先出”表。
棧頂：允許插入與刪除的一端。
棧底：棧頂的另一端。
空棧：棧中沒有元素的棧。
(2)特點。
棧頂元素是最後插入和最早被刪除的元素。
棧底元素是最早插入和最後被刪除的元素。
棧有記憶作用。
在順序儲存結構下，棧的插入和刪除運算不需移動表中其他資料元素。
棧頂指標top動態反映了棧中元素的變化情況
(3)順序儲存和運算：入棧運算、退棧運算和讀棧頂運算。
2.佇列及其基本運算
(1)基本概念：佇列是指允許在一端進行插入，在另一端進行刪除的線性表，又稱“先進先出”的線性表。
隊尾：允許插入的一端，用尾指標指向隊尾元素。
排頭：允許刪除的一端，用頭指標指向頭元素的前一位置。
(2)迴圈佇列及其運算。
所謂迴圈佇列，就是將佇列儲存空間的最後一個位置繞到第一個位置，形成邏輯上的環狀空間。
入隊運算是指在迴圈佇列的隊尾加入一個新元素。
當迴圈佇列非空(s=1)且隊尾指標等於隊頭指標時，說明迴圈佇列已滿，不能進行人隊運算，這種情況稱為“上溢”。
退隊運算是指在迴圈佇列的隊頭位置退出一個元素並賦給指定的變數。首先將隊頭指標進一，然後將排頭指標指向的元素賦給指定的變數。當迴圈佇列為空(s=0)時，不能進行退隊運算，這種情況稱為“下溢”。
1.5線性連結串列
在定義的連結串列中，若只含有一個指標域來存放下一個元素地址，稱這樣的連結串列為單鏈表或線性連結串列。
在鏈式儲存方式中，要求每個結點由兩部分組成：一部分用於存放資料元素值，稱為資料域;另一部分用於存放指標，稱為指標域。其中指標用於指向該結點的前一個或後一個結點(即前件或後件)。
1.6樹和二叉樹
1.樹的基本概念
樹是簡單的非線性結構，樹中有且僅有一個沒有前驅的節點稱為“根”，其餘節點分成m個互不相交的有限集合T1，T2，…，T}mm，每個集合又是一棵樹，稱T1，T2，…，T}mm為根結點的子樹。
父節點：每一個節點只有一個前件，無前件的節點只有一個，稱為樹的'根結點(簡稱樹的根)。
子節點：每～個節點可以後多個後件，無後件的節點稱為葉子節點。
樹的度：所有節點最大的度。
樹的深度：樹的最大層次。
2.二叉樹的定義及其基本性質
(1)二叉樹的定義：二叉樹是一種非線性結構，是有限的節點集合，該集合為空(空二叉樹)或由一個根節點及兩棵互不相交的左右二叉子樹組成。可分為滿二叉樹和完全二叉樹，其中滿二叉樹一定是完全二叉樹，但完全二叉樹不一定是滿二叉樹。二叉樹具有如下兩個特點：
二叉樹可為空，空的二叉樹無節點，非空二叉樹有且只有一個根結點;
每個節點最多可有兩棵子樹，稱為左子樹和右子樹。
(2)二叉樹的基本性質。
性質1：在二叉樹的第k層上至多有2k-1個結點(k≥1)。
性質2：深度為m的二叉樹至多有2m-1個結點。
性質3：對任何一棵二叉樹，度為0的結點(即葉子結點)總是比度為2的結點多一個。
性質4：具有n個結點的完全二叉樹的深度至少為[log2n]+1，其中[log2n]表示log2n的整數部分。
3.滿二叉樹與完全二叉樹
(1)滿二叉樹：滿二叉樹是指這樣的一種二叉樹：除最後一層外，每一層上的所有結點都有兩個子結點。滿二叉樹在其第i層上有2i-1個結點。
從上面滿二叉樹定義可知，二叉樹的每一層上的結點數必須都達到最大，否則就不是滿二叉樹。深度為m的滿二叉樹有2m-1個結點。
(2)完全二叉樹：完全二叉樹是指這樣的二叉樹：除最後一層外，每一層上的結點數均達到最大值;在最後一層上只缺少右邊的若干結點。
如果—棵具有n個結點的深度為k的二叉樹，它的每—個結點都與深度為k的滿二叉樹中編號為1～n的結點——對應。
3.二叉樹的儲存結構
二叉樹通常採用鏈式儲存結構，儲存節點由資料域和指標域(左指標域和右指標域)組成。二叉樹的鏈式儲存結構也稱二叉連結串列，對滿二叉樹和完全二叉樹可按層次進行順序儲存。
4.二叉樹的遍歷
二叉樹的遍歷是指不重複地訪問二叉樹中所有節點，主要指非空二叉樹，對於空二叉樹則結束返回。二叉樹的遍歷包括前序遍歷、中序遍歷和後序遍歷。
(1)前序遍歷。
前序遍歷是指在訪問根結點、遍歷左子樹與遍歷右子樹這三者中，首先訪問根結點，然後遍歷左子樹，最後遍歷右子樹;並且，在遍歷左右子樹時，仍然先訪問根結點，然後遍歷左子樹，最後遍歷右子樹。前序遍歷描述為：若二叉樹為空，則執行空操作;否則①訪問根結點;②前序遍歷左子樹;③前序遍歷右子樹。
(2)中序遍歷。
中序遍歷是指在訪問根結點、遍歷左子樹與遍歷右子樹這三者中，首先遍歷左子樹，然後訪問根結點，最後遍歷右子樹;並且，在遍歷左、右子樹時，仍然先遍歷左子樹，然後訪問根結點，最後遍歷右子樹。中序遍歷描述為：若二叉樹為空，則執行空操作;否則①中序遍歷左子樹;②訪問根結點;③中序遍歷右子樹。
(3)後序遍歷。
後序遍歷是指在訪問根結點、遍歷左子樹與遍歷右子樹這三者中，首先遍歷左子樹，然後遍歷右子樹，最後訪問根結點，並且，在遍歷左、右子樹時，仍然先遍歷左子樹，然後遍歷右子樹，最後訪問根結點。後序遍歷描述為：若二叉樹為空，則執行空操作;否則①後序遍歷左子樹;②後序遍歷右子樹;③訪問根結點。
1.7查詢技術
(1)順序查詢：線上性表中查詢指定的元素。
(2)最壞情況下，最後一個元素才是要找的元素，則需要與線性表中所有元素比較，比較次數為n。
(2)二分查詢：二分查詢也稱折半查詢，它是一種高效率的查詢方法。但二分查詢有條件限制，它要求表必須用順序儲存結構，且表中元素必須按關鍵字有序(升序或降序均可)排列。對長度為n的有序線性表，在最壞情況下，二分查詢法只需比較log2n次。
1.8排序技術
(1)交換類排序法。
氣泡排序：通過對待排序序列從後向前或從前向後，依次比較相鄰元素的排序碼，若發現逆序則交換，使較大的元素逐漸從前部移向後部或較小的元素逐漸從後部移向前部，直到所有元素有序為止。在最壞情況下，對長度為n的線性表排序，氣泡排序需要比較的次數為n(n-1)/2。
快速排序：是迄今為止所有內排序演算法中速度最快的一種。它的基本思想是：任取待排序序列中的某個元素作為基準(一般取第一個元素)，通過一趟排序，將待排元素分為左右兩個子序列，左子序列元索的排序碼均小於或等於基準元素的排序碼，右子序列的排序碼則大於基準元素的排序碼，然後分別對兩個子序列繼續進行排序，直至整個序列有序。最壞情況下，即每次劃分，只得到一個序列，時間效率為O(n2)。
(2)插人類排序法。
簡單插入排序法：把n個待排序的元素看成為一個有序表和一個無序表，開始時有序表中只包含一個元素，無序表中包含有n-1個元素，排序過程中每次從無序表中取出第一個元素，把它的排序碼依次與有序表元素的排序碼進行比較，將它插入到有序表中的適當位置，使之成為新的有序表。在最壞情況下，即初始排序序列是逆序的情況下，比較次數為n(n-1)/2，移動次數為n(n-1)/2。
希爾排序法：先將整個待排元素序列分割成若干個子序列(由相隔某個“增量”的元素組成的)分別進行直接插入排序。待整個序列中的元素基本有序(增量足夠小)時，再對全體元素進行一次直接插入排序。
(3)選擇類排序法。
簡單選擇排序法：掃描整個線性表。從中選出最小的元素。將它交換到表的最前面;然後對剩下的子表採用同樣的方法，直到子表空為止。最壞情況下需要比較n(n-1)/2次。
堆排序的方法：首先將一個無序序列建成堆;然後將堆頂元素(序列中的最大項)與堆中最後一個元素交換(最大項應該在序列的最後)。不考慮已經換到最後的那個元素，只考慮前n-1個元素構成的子序列，將該子序列調整為堆。反覆做步驟②，直到剩下的子序列空為止。在最壞情況下，堆排序法需要比較的次數為0(nlog2n)
