生物統計學就是用各種統計方法研究分析生物/醫學上的資料，以幫助發現是對生命科學的若干問題進行解決。那麼2017生物統計學就業前景怎麼樣呢?來看看小編整理的2022生物統計學就業前景解析吧。
2022生物統計學就業前景
生物統計學Biostatisticians，就是用各種統計方法研究分析生物/醫學上的資料，以幫助發現是對生命科學的若干問題進行解決。這個專業非常Interdisciplinary ，跟統計生物資訊計算機 (尤其是 data mining) 等關係很密切。在這個領域中大學生應用統計研究和技術來解決問題。需要知道如何分析實驗結果和調查以獲取必要的資訊。
美國生物統計專業的學院設定
很多學校把生物統計專業設定在公共健康學院(SPH,School of Public Health ) 裡面。 SPH一般包括很多系比如生物統計，營養 Nutrition ，傳染病Epidemiology 等，通常情況下 SPH周圍還會有Medical School 和醫院，這些機構/專業混合在一起提供了一個良好的科研環境。 以哈佛為例， Harvard School of Public Health( 公共健康學院 ), Harvard Medical School( 醫學院 ), Brigham Women's Hospital( 醫院) ，Children's Hospital, Dana Faber Cancer Institute(DFCI ，全球頂尖癌症研究機構) 全在一起，很多老師同時在好幾個單位任職。其他的學校比如華盛頓大學， John Hopkins University 等等都是如此。
也有些學校不單獨設定生物統計系，但是他們統計系的或者應用統計系的很多老師實際上是研究生物統計的，比如Stanford。這個系優勢之一我覺得是允許學生們 4 年博士畢業 (UCLA also 4yr) ，大多數 program還是需要至少5 年的。
美國生物統計專業的就業前景：比較光明
biostatistics這個專業的主要去處是製藥公司(Pharmaceutical industry/companies，俗稱藥廠)和biotech(生物技術公司)。life science, biomedical的科研機構也吸收一部分，此外，還有一些生物醫學器械公司比如Boston Scientific，Royal Phillips(飛利浦)等的一些部門也需要接受生物統計培訓的人。或者簡單點的說，只要有significant amount of biomedical data需要統計分析，就需要biostatistian。這裡面藥廠是主要出路。
中醫開的藥，是醫生告訴你這個方子好(比如說打祖傳祕方的牌子)，同時可能會有少數以前的患者跟你講很管用，至於為什麼管用很少有人能講清楚，信不信由你，信的話吃藥吧。美國這裡不行，醫生開的藥，必須是科學方法證明有效的才行。管理這些事情的機構叫FDA(Food &; Drug Administration 食物與藥品管理局)。FDA制定了各種規定(regulations)，如果哪個公司想生產藥物，就必須按照規定，經過FDA審批了才可以上市，然後醫生開藥。
滿足這些規定是非常複雜的事情。一個藥物要被FDA批准上市，除了早期的動物實驗(pre-clinical studies)，後面還有4期( four phases)的臨床試驗(clinical trials)。前者是試管實驗或者動物實驗比如神勇小白鼠，後者是人。通俗的說，第零到一期是給少數人尤其是健康的人吃藥物(compound，藥物都是化合物)，看看能不能吃死人;第二期是在一定數量的病人身上做實驗，主要看看是否管用啥的;第三期是推廣在更多病人身上做實驗，這個時候也可以確定 dose(藥物用量);最後一期就是投入市場以後的跟蹤了。每一步FDA都要詳細稽核，批准了才可以進行下一步。
看到這裡，大家肯定要問，誰那麼神勇，願意做神勇小白。第零到一期的試驗品一般是健康的窮人，來證明吃不死人----各位看官，俗話說是藥三分毒，更何況是沒經過任何檢驗的化學物品?;不是重賞之下，誰願意第一個吃這種“螃蟹腿”?;第二期的一般是重病號，除非是比較絕望了，否則誰願意服用一種“吃不死人的藥”?何況沒準這個藥跟你的病相互作用，正好變成七星海棠n步奪命。第三階段藥物相對安全一些，不過藥品用量可能事先還不清楚。生物統計在整個過程中貫穿，提供統計決策支援。
很明顯，這個過程不是嚴謹的科學，做實驗的人吃了沒事不代表所有人都沒事。因此毒手藥王，sorry錯了，製藥公司們，宣佈藥物上市的同時，一般也準備至少n個million dollars，後面萬一有人吃死了，準備打官司賠錢。進入市場久了，如果沒出案子，就代表沒事。至於吃了某個藥物是否改變了你的某個基因導致你練不成左腳踩右腳右腳踩左腳躥上屋頂的輕功，那就沒人關心了。
還有，在開發藥物之前，因為不知道哪個compond管用，所以往往開始是幾十個project一起從prec-clinical階段開始一起做，最後能有1個2個藥被批准就很不錯了。整個過程，result not guaranteed，時間上可能要持續若干年，金錢上花費無數-- 不說別的，光是花錢讓惜命如金的美國人去試藥這一項，那得花多少錢?有人可能很惡毒的說，幹嗎不去找便宜的中國人或者印度人試藥?well，美國生產的藥物一般是針對美國人的，不同人種效果可能是不一樣的，要嚴謹的證明這個藥對主要物件管用，當然得用美國人做試驗。此外，還有一些其他的原因不講了。
如果你覺得這個過程不嚴格，那麼中醫連這種不嚴格的過程都沒有。中醫是沒有這樣的多期試驗的，也許有人說悠久的歷史也可以實踐證明有用，但是FDA作為一個國家部門，要對人民的安全健康負責，必須要求你按照要求出示科學證據，不可能因為一個張神醫跳出來說從他爺爺那代就有用然後全國推行。這個也是中醫為什麼不可能走出國門的原因 -- 不是science，只是experience。
因為開發投入太大再加上後面可能面對的病人索賠，所以新藥上市以後價錢很貴。這些藥物是化合物，別人可以仿製，而且因為沒有高昂的開發代價，價格可以很低。為了保證藥廠的利益，FDA規定了版權保護，在patent期間，別人不能仿製。
以前藥廠是鐵飯碗，現在問題很多。個人覺得主要是規模太大，冗餘太多，效率太低，很多藥廠這些年來也沒開發出什麼新藥，手裡的老本藥物快要過期了，下面要面臨廉價替代品的競爭。比如說pfizer一個公司在R&D上的投入據說比整個biotech行業加起來還多，但是實在沒開發出什麼藥物，一怒之下，今年初破天荒的幹掉了800個scientist的職位。
美國對製藥公司的政策不好，據說要減少patent protection的時間，會大大影響藥廠收入。FDA政策也有問題，對藥廠很不利。藥物的受害者索賠也比較驚人，有些是很不合理的索賠，比如說前段時間，一個搞樂器演奏的因為醫生開藥有問題，截掉了一隻手，醫生錢再多也沒辦法跟製藥行業的巨頭相比，所以決定告wyeth公司，說是藥品的標籤上的警告不夠大。wyeth覺得很冤枉，自己完全按照FDA要求來的，警告已經有了，醫生犯錯，病人不仔細看，關我們什麼事情?結果受害者一哭訴，陪審團很同情，就讓wyeth陪了好像是4百萬美元。
製藥公司的底蘊還是很豐富的，09年有3樁大事：merck收購shering-plough，pfizer收購 wyeth，roche惡意收購genentech。如果不知道這些名字，可以粗略理解為，3個巨頭收購另外三個巨頭。買巨頭是需要很多錢的，能買得起說明製藥公司有錢或者是在這種惡劣的經濟條件下，仍然有投資者看好藥廠肯贊助併購，尤其是 merck，前幾年因為藥物毒死人被告的差點垮掉，被認為幾乎死定了，沒想到這麼快就挺過來了。當然，下面的合併，肯定意味著很多人要丟工作，冗餘部門都會被裁掉，wyeth和shering-plough都在new jersey新澤西，光是shering-plough就要幹掉16000多人，當地的經濟肯定要受重創了。
biotech 一般都比較小，都是靠各種風險投資或者某些基金贊助的，東西做出來就上市或者被大藥廠買掉，否則就死掉。biotech一般工作效率很高，但是慘淡經濟形勢下日子很不好過，因為沒有人來燒錢了。年初的時候調查顯示，全國40%多的biotech年底之前如果沒有新的funding，會關門。 biotech公司裡最大的兩頭牛，一個是洛杉磯附近的Amgen，另一個是san francisco的genentech。前者當年就是憑著成功研製的幾種藥物從小公司作大到今天的2萬多人，很多老員工發了大財，不但開一百多萬的藍寶基尼 (lamborghini)，車牌號還要弄成“P<0.001”，yes，這個是統計部門某個只喜歡data asian的老美的車牌號。早幾年Amgen工資和待遇都特別牛，感覺比IT倒掉之前還要狠，那可是05-06年啊，現在Amgen也開始走下坡路了。後者這兩年經濟不好的時候，反而紅火的不得了，因為有新藥支援，號稱科研部門也特別牛。pharmaceutical giant Roche費盡心思要買genentech，但是價錢談不攏，後來乾脆惡性收購(hostile take-over)，這兩天剛剛全買下了。
這些公司裡，生物統計只是輔助，學生物化學化工這類專業的才是主力，不過裁員的時候，似乎biostatistician很少被波及。
生物統計的就業現在還是比較好的。目前這種糟糕的就業形式下，還是有剛畢業的博士生照樣拿10萬以上的年薪，而且不是在昂貴的california。這個專業的碩士和博士就業差距很大，碩士畢業的，一般是從事低層次的工作，大多是statistical programmer的樣子，重要性也比較低;博士就不同了，大公司還是很需要博士層次的做深層次的研發R&D。
生物統計就業的最好地區是東北部和加州。東北部從new jersey/new york一帶一直到massachusetts，有很多藥廠，很多大公司的總部也在這一帶。massachusetts的科研機構也非常多，可能是美國生物醫學方面科研機構最集中的地方了，美國NIH10%的錢都被boston周圍這巴掌大的一點地方拿到了。科研機構有了成果，就到處找資金開小biotech公司，哈佛和麻省理工所在地cambirdge城裡製藥業巨頭分支和小生物技術公司遍地都是，不少生物技術公司就是這兩個學校的老師們創始的。哈佛的一些科研機構，每年也招一些生物統計的畢業生來工作，而且很多工作招的是master層次的。一個奇怪的現象是中國人裡女士特別多，typical的'做法是靠著哈佛的科研機構辦綠卡，順便到哈佛讀個博士。New Jersey上個世紀80年代是製藥行業的統治中心，後來衰落了，公司們逐漸轉移到San Diego和Boston，再加上wyeth和shering-plough被兼併，地位肯定是完了，不過藥廠應該不會在這個地區消失的。北卡據說也很不錯，因為便宜而且人力資源豐富，一些藥廠選擇在那裡開設分支。
其他的地區也有，比如indiana有另一個巨頭Eli lilly，但是從就業的穩定性上來說，我不是很推薦。萬一哪個藥物再吃死人，或者whatever reason，公司不行了，你該怎麼辦?;如果是在東北或者加州這種公司密集，選擇很多的地方，你也許可以在當地迅速找個類似的工作，但是如果當地只有一家或者很少數幾家公司，萬一撐不住了，你就含淚賣房子賣車到陌生的地方從頭開始吧。不管是生統還是其他專業，都是這個道理。
這些年來，一些中國人轉到這個專業讀碩士，所以碩士的競爭會逐漸變的很激烈;生物統計的博士program規模相對小，獎學金少，而且不是那麼容易讀的，所以暫時看起來前景還是不錯的，工資高，相對穩定。需要指出的是，這個專業不適合回中國發展，中國不需要嚴格的生物統計分析，你想要什麼資料我就給你創造什麼資料，你想要什麼結果我就編造什麼結果，找些biostatistician來分析啥?連基本資料的真實性都沒人相信，統計分析就免談了。
此外，CS裡有些人做bioinformatics/computation biology的，或者是data mining，也有人選擇做biostatistician，儘管比較少見，但是還是有的。biostatistics很早就有中國人讀博士了，好像是 80年代，一個姓王的女士，武漢人，就從哈佛生物統計博士畢業了。這個是否是最早的，我也不知道。這個專業也是這個世紀以來才在中國人裡面變的特別 popular，美國人數學/統計大多不行，要玩這個，還是得靠中國人印度人。中國人在這個領域的發展比IT好多了，計算機公司里老印manager數目徹底壓倒中國manager，但是在biostatistics裡面，中國人做manager的就多了。還是拿 amgen做例子，他們的生物統計部門很大，裡面中國人佔統治地位，管理層也是中國人最多。
拓展
經濟統計學未來發展趨勢
好的專業包括四個原則：
第一是興趣原則，選感興趣的專業;
第二是優勢原則，選最能體現自己的優勢的專業;
第三是創造原則，這個專業畢業以後從事的工作應該是具有創造性的，而不是做簡單重複的勞動;
第四是利益原則，這個專業最好還是能掙錢的。
“因興趣而有動力，因優勢而有能力，因創造而有潛力，因利益創造收益”。下面大學大學聯考為大家介紹經濟統計學專業就業前景及分析報告！
經濟統計學是將統計學運用於經濟學的學科。本專業包括工業、貿易、固定資產投資、建築業、服務業等經濟活動通過資料整理、彙總、資料分析，探求經濟發展規律。就業可以到企業、機關（統計部門）等。該學科主要培養具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機進行資料處理、分析資料，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析等開發、應用和管理工作，又能在保險、金融、投資、社會保障等方面從事風險分析和科學精算工作的德智體全面發展的高階實用型人才。
經濟統計學專業就業方向
經濟統計學就業方向可以面向金融，統計，經濟，會計這四個大方向。而經濟統計學畢業生中大部分人成為了會計，其次是數學教師，然後是銀行等金融機構。金融統計學最好的就業方向就是進入事業單位，但這些單位往往很少招本科的學生，一般都是要求碩士以上學歷。因而，對於本科生來說，經濟統計學由於所學範圍寬廣，知識涉及學科較多，學得廣而不精，所以在就業的時候就存在一個轉向的問題。但資料處理是統計學的優勢所在，是會計，經濟等專業都沒有的優勢，所以不必為就業的問題擔心。
經濟統計學專業就業前景
經濟統計學專業能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高階專門人才。統計學不僅要注重與其它學科的結合，統計學自身在統計原理、統計技術、統計方法等領域也要謀求創新和突破。一直以來，政府統計、部門統計在統計學生的就業中佔有較高的比重。然而，隨著市場的完善，隨著中國全球化貿易的發展，民間統計越來越熱。民間統計是政府統計之外的涉及市場調研、統計分析、預測和決策等內容的一系列統計活動，包括各類統計調查公司、統計資訊諮詢中心、統計師事務所、統計研究所，以及把統計方法運用於企業決策和管理的企業管理諮詢公司等，是介於市場和企業、居民之間的一個橋樑，主要為企業和居民提供市場微觀資訊。民間統計機構，由於其服務的多樣性、形式的靈活性，目前在我國獲得大幅度的發展，已經逐漸為廣大統計學生提供廣闊的就業機會。隨著民間統計機構的持續發展，民間統計機構必將成為統計學生就業的主要渠道之一。
