我們從一些事情上得到感悟後，馬上將其記錄下來，這麼做可以讓我們不斷思考不斷進步。但是心得體會有什麼要求呢？以下是小編幫大家整理的人工智慧心得體會，歡迎大家分享。
人工智慧心得體會1
人工智慧改變了我們的生活方式，理解什麼是人工智慧，才能知道人工智慧教育要培養學生什麼知識，什麼素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智慧簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智慧教育論壇中，黃錦輝教授對人工智慧用更加利於理解的解釋是人工智慧等於雲端計算、大資料、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智慧教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智慧教育的智慧化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、資料處理、演算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定製，使人工智慧教育從智慧增強，轉變為智慧補償，最終達到智慧替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智慧教育，人工智慧教育不是一蹴而就的事情，那要怎麼逐步開展起來呢？人工智慧開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎麼教的問題。
在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智慧教育開展模式，為我們提供了開展人工智慧教育參照案例，
針對教材缺乏問題，對人工智慧比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智慧課程、有的建立研學基地，還有的建立網路學習平臺；
針對師資問題，教師主要通過自學，網路學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；
針對實施場地和怎麼教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用資訊科技課堂作為人工智慧教育的切入點，融入資料、演算法、程式設計、機器人課程、開源硬體類課程等，利用專案式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智慧教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智慧教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，
分為三個階段：
第一階段大班STEM基礎教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展專案式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智慧教育的不同目標，國小低年級可以主要培養綜合素養，國小高年級跨學科應用，國中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智慧教育論壇學習，拓寬了我對人工智慧教育的認識，對我的教學如何開展人工智慧教育具有指導和借鑑意義。
人工智慧心得體會2
人工智慧主要研究用人工方法模擬和擴充套件人的智慧，最終實現機器智慧。人工智慧研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智慧研究中的基礎科學問題，它為人工智慧研究提供了根本觀點與方法。
1、人工智慧學科的誕生
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出製造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨後，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，並提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布林創立了布林代數，奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，建立了一階謂詞演算系統。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞迴函式理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述演算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出儲存程式的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研製世界上第一臺通用電子數學計算機ENIAC做出了開拓性的貢獻。
以上經典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智慧學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現代邏輯發展動力主要來自於數學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數學化，發展出來的邏輯被恰當地稱為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之後進入第三個高峰期，並且對整個現代科學特別是數學、哲學、語言學和電腦科學產生了非常重要的影響。
2、邏輯學的發展
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規律的科學。從17世紀德國數學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數理邏輯以來，隨著人工智慧的一步步發展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現代邏輯。經典邏輯與模態邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基於邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智慧深入發展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理。現代邏輯迫切需要有一個統一可靠的，關於不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究資訊不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數理邏輯)和柔性邏輯學共同規律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律，建立能包容一切邏輯形態和推理模式，並能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的核心存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學在人工智慧學科的研究方面的應用
邏輯方法是人工智慧研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智慧學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用於人工智慧系統中。
3.1經典邏輯的應用
人工智慧誕生後的20年間是邏輯推理佔統治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學定理證明程式(LT)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程式(GPS)，開拓了人工智慧“問題求解”的一大領域。經典數理邏輯只是數學化的形式邏輯，只能滿足人工智慧的部分需要。
3.2非經典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智慧發展了用數值的方法表示和處理不確定的資訊，即給系統中每個語句或公式賦一個數值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。
歸納邏輯是關於或然性推理的邏輯。在人工智慧中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。藉助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中呼叫有關知識來處理新問題。
(2)不完全資訊的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基於不完全的資訊推出某些結論，當人們得到更完全的資訊後，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理資訊不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的預設邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開創性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智慧中來處理模糊性和不完全性資訊的推理。多值邏輯的三個典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始於20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關係合成原則，現有的絕大多數模糊推理方法都是關係合成規則的變形或擴充。
4、人工智慧——當代邏輯發展的動力
現代邏輯創始於19世紀末葉和20世紀早期，其發展動力主要來自於數學中的公理化運動。21世紀邏輯發展的主要動力來自哪裡?筆者認為，電腦科學和人工智慧將至少是21世紀早期邏輯學發展的主要動力源泉，並將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由於人工智慧要模擬人的智慧，它的難點不在於人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現人的智慧特徵的能動性、創造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地蒐集相關的經驗證據，在不充分資訊的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。於是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，並著重研究人的思維中最能體現其能動性特徵的各種不確定性推理，由此發展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
5、結語
人工智慧的產生與發展和邏輯學的發展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智慧進入一個新的階段。概率邏輯大都是基於二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基於其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學儘可能滿足人工智慧發展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統天下”並行進行，各自發揮其優點，為人工智慧的發展做出貢獻。目前，許多制約人工智慧發展的因素仍有待於解決，技術上的突破，還有賴於邏輯學研究上的突破。在對人工智慧的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用並不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智慧學科的發展。
人工智慧心得體會3
人工智慧改變了我們的生活方式，理解什麼是人工智慧，才能知道人工智慧教育要培養學生什麼知識，什麼素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智慧簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智慧教育論壇中，黃錦輝教授對人工智慧用更加利於理解的解釋是人工智慧等於雲端計算、大資料、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智慧教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智慧教育的智慧化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、資料處理、演算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定製，使人工智慧教育從智慧增強，轉變為智慧補償，最終達到智慧替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智慧教育，人工智慧教育不是一蹴而就的事情，那要怎麼逐步開展起來呢？人工智慧開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎麼教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智慧教育開展模式，為我們提供了開展人工智慧教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智慧比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智慧課程、有的建立研學基地，還有的建立網路學習平臺；針對師資問題，教師主要通過自學，網路學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎麼教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用資訊科技課堂作為人工智慧教育的切入點，融入資料、演算法、程式設計、機器人課程、開源硬體類課程等，利用專案式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智慧教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智慧教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展專案式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智慧教育的不同目標，國小低年級可以主要培養綜合素養，國小高年級跨學科應用，國中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智慧教育論壇學習，拓寬了我對人工智慧教育的認識，對我的教學如何開展人工智慧教育具有指導和借鑑意義。
人工智慧心得體會4
一、在中國小開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個方面：
１、促進教育方式的變革，培養學生的綜合能力
在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動手能力、學生創新思維能力。
２、有效激發學習興趣、動機“寓教於樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育遊戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環境的認可和讚賞，能夠激發學生學習的興趣，激發學生的鬥志和拼博精神。
３、培養學生的團隊協作能力
機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛鍊中提高自己的團隊協作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴大知識面，轉換思維方式
在機器人的學習過程中，通過製作機器人過程中的實際問題解決，可以學到類比電路、力學等方面知識，不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用，同時也擴大、加深了學生科學知識；通過完成任務和模擬專案使學生在為機器人擴充介面的過程中學習有關數位電路方面的知識；通過為機器人編寫程式，不但學到計算機程式語言、演算法等顯性知識，更有意義的是通過為機器人編寫程式學到科學而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識
二、中國小機器人教學活動的幾點做法：
考慮到中國小生和機器人課程的特點，為培養學生的綜合設計能力和創新能力，本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的'路子來。
1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由於機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智慧等多方面問題，既有硬體設計也有軟體設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注微控制器、嵌入式CPU、各種感測器、電機、機械部件等軟硬體技術在機器人和自動化技術上的應用。
2、教學方法：應根據學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：國小階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模組組裝的設計；國中階段可進行生活與學習中實用機器人的創意設計；高中資訊科技課中可重點對機器人智慧軟體演算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、感測器部分、動力部分和機械部分進行相關設計。總之，教學方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。
3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環境。提供必要的裝置和工具（包括工具軟體），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規範化，用於提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課餘時間做適當的工作，以保證教學的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。
人工智慧心得體會5
今天上午線上參加了萊西市資訊科技學科人工智慧與程式設計教學研討會，觀摩了張老師《變數》一堂課，本課張老師精湛的業務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
一、激趣匯入，引入新知
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環節的設計，學生很快的融入課堂環境中，學生們積極參入，踴躍發言，學習興趣盎然，在寓教於樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀
學生們利用之前所學程式可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點—變數。
三、小組合作，積極探究
本節課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環環相扣，過渡環節都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創新，發揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的手段之一。
希望以後能有更多這樣的學習機會，以便於在資訊科技的教學上有更大的進步和提高。
人工智慧心得體會6
人工智慧改變了我們的生活方式，理解什麼是人工智慧，才能知道人工智慧教育要培養學生什麼知識，什麼素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智慧簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智慧教育論壇中，黃錦輝教授對人工智慧用更加利於理解的解釋是人工智慧等於雲端計算、大資料、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智慧教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智慧教育的智慧化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、資料處理、演算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定製，使人工智慧教育從智慧增強，轉變為智慧補償，最終達到智慧替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智慧教育，人工智慧教育不是一蹴而就的事情，那要怎麼逐步開展起來呢？人工智慧開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎麼教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智慧教育開展模式，為我們提供了開展人工智慧教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智慧比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智慧課程、有的建立研學基地，還有的建立網路學習平臺；針對師資問題，教師主要通過自學，網路學習與多參加線下培訓學習方式自己成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎麼教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用資訊科技課堂作為人工智慧教育的切入點，融入資料、演算法、程式設計、機器人課程、開源硬體類課程等，利用專案式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智慧教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智慧教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展專案式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智慧教育的不同目標，國小低年級可以主要培養綜合素養，國小高年級跨學科應用，國中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智慧教育論壇學習，拓寬了我對人工智慧教育的認識，對我的教學如何開展人工智慧教育具有指導和借鑑意義。
人工智慧心得體會7
李開復號稱最會說話的計算機男神，曾經是微軟谷歌的副掌門，現在是創新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智慧這個概念是在奇葩大會這個節目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智慧》一書。
近幾年，移動網際網路、網上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發生了天翻地覆的變化。讓我對未來產生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什麼人要買車？為什麼不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的時候它就來了，它是共享經濟，它會降低空氣汙染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發生怎樣的變化呢？李開復認為，人工智慧、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重複式、機械式的勞作被機器人取代；製造、金融、家政等等行業，很多傳統的管理經營模式也會隨之發生改變。未來人類50%的工作都會被人工智慧取代。但是人與機器最大區別是有感情，在未來創新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。
人是最複雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智慧永遠無法做到的，我認為幼師這個職業是不會被取代的，人工智慧的發展能夠給我們許多幫助，現在也有許多幼兒園在教育教學中運用了VR、AR等技術，以後科技越來越發達我們的教學工作也會越來越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位國小教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現實瀑布視訊來展現瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會侷限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智慧會讓自己從事的工作帶來什麼樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
人工智慧心得體會8
通過這學期的學習，我對人工智慧有了一定的感性認識，個人覺得人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關於什麼是“智慧”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。關於人工智慧一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智慧是人造的智慧，是電腦科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智慧的發展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智慧的興起和冷落
人工智慧概念首次提出後，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程式、通用問題s求解程式、lisp表處理語言等。但由於消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智慧走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智慧研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智慧引向了實用化。並且，1969年成立了國際人工智慧聯合會議
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研製，人工智慧得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研製計劃”，即”知識資訊處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那麼快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智慧的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網路飛速發展。
1987年，美國召開第一次神經網路國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此後，各國在神經網路方面的投資逐漸增加，神經網路迅速發展起來。
第五階段：90年代，人工智慧出現新的研究高潮
由於網路技術特別是國際互連網的技術發展，人工智慧開始由單個智慧主體研究轉向基於網路環境下的分散式人工智慧研究。不僅研究基於同一目標的分散式問題求解，而且研究多個智慧主體的多目標問題求解，將人工智慧更面向實用。另外，由於hopfield多層神經網路模型的提出，使人工神經網路研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智慧已深入到社會生活的各個領域。
對人工智慧對世界的影響的感受及未來暢想
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智慧的神話是否會發生
在當前社會中的呢？
在黑客帝國的世界裡，程式設計師成為了耶穌，控制著整個世界，黑客帝國之所以成為經典，我認為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關係，一個發展趨勢。誰知道200年以後會不會是智慧機器統治了世界？
人類正向資訊化的時代邁進，資訊化是當前時代的主旋律。資訊抽象結晶為知識，知識構成智慧的基礎。因此，資訊化到知識化再到智慧化，必將成為人類社會發展的趨勢。人工智慧已經並且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊，智慧化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智慧的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智慧是一個寬泛的概念。智慧是人類具有的特徵之一。然而，對於什麼是人類智慧（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智慧的確切內涵。
雖然難於下定義，但人工智慧的發展已經是當前資訊化社會的迫切要求，同時研究人工智慧也對探索人類自身智慧的奧祕提供有益的幫助。所以每一次人工智慧技術的進步都將帶動電腦科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智慧技術及自然科學的某些相關領域結合，並有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發展方向。
個人覺得研究人工智慧的目的，一方面是要創造出具有智慧的機器，另一方面是要弄清人類智慧的本質，因此，人工智慧既屬於工程的範疇，又屬於科學的範疇。通過研究和開發人工智慧，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智慧，使計算機更好的造福人類。
