學習會使你獲得許多你成長所必需的“能源”，學習會給你帶來更多的希望，因此平時多學習吧!以下是本站小編整理的2017統計師初級考試《專業知識》知識點複習，歡迎學習!
知識點一：樣本方差的抽樣分佈
樣本方差的抽樣分佈
樣本方差的抽樣分佈是指在重複選取容量為n的樣本時，樣本方差的所有可能取值形成的概率分佈。
χ2分佈具有如下性質和特點：
(1)χ2分佈的變數值始終為正。
(2)χ2(n)分佈的形狀取決與其自由度n的大小，通常為不對稱的正偏分佈，但隨著自由度的增大逐漸趨於對稱，如圖7-2所示。
(3)χ2分佈的期望為E(χ2)=n,方差為D(χ2)=2n(n為自由度)。
(4)χ2分佈具有可加性。若U和V為兩個獨立的χ2分佈隨機變數，U～χ2(n1)，V～χ2(n2)，則隨機變數U+V服從自由度為n1+n2的χ2分佈。
統計總體
根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別事物構成的整體。
總體單位(總體的單位)
指構成總體的個體單位，它是總體的基本單位。
兩者的聯絡：
(1)總體和總體單位是互為條件地連線在一起的;
(2)沒有總體單位，總體也就不存在;
(3)沒有總體，也就無法確定總體單位。
統計總體的特點和分類
特點
一、大量性
二、同質性
三、變異性
分類
1、統計總體按包含單位的數量，分為有限總體和無限總體。(注意相對性)
2、統計總體按單位標誌的屬性，分為數量總體和屬性總體。
統計標誌與標誌表現
單位標誌——簡稱為標誌，是指總體中各單位所共同具有的屬性和特徵。
總體單位是標誌的直接承擔者，標誌是依附於單位的。
標誌表現——標誌特徵在各單位的具體表現。
標誌的分類
1、標誌通常分為品質標誌和數量標誌。
品質標誌——表明單位屬性方面的特徵。
數量標誌——表明單位數量方面的特徵。
2、標誌按研究標誌的標誌表現在總體各單位是否發生變化，分為不變標誌和可變標誌(變異標誌)。
季節變動
季節變動是指現象隨著季節的變動而引起的比較有規則的變動。認識和掌握這種變動規律，對於組織生產、安排人民生活等都具有重要意義。
研究季節變動，對於正確認識現象整體的發展變化規律性，也具有重要意義。例如，農牧業生產就是典型的季節性生產，並且也影響以農牧業產品為原料的.加工工業的生產、商業部門對農牧產品的購銷以及交通運輸部門的貨運量方面，使得它們的生產經營也帶有季節性。
又如在北方，建築業的生產冬季就要受到影響，日常生活人們對四季服裝的需求季節性也很明顯。季節變動的原因，主要是自然季節、氣候的影響，同時也與人們的生活習慣、作息制度有關。
自然季節的更替不以人們的意志為轉移，人們的生活習俗、作息制度也較穩定，因而季節性變動是規律性較強的變動。這主要表現在季節變動通常以一年為週期有規律地重複變動，而且各週期的變動幅度大致相同。
季節變動對某些部門的生產經營活動和人們的經濟生活有一定的影響，所以要對它進行測定，看看它的規律性和變化情況。測定季節變動對實際工作有重要意義。
首先，掌握了季節變動的規律性，有利於指導工作。我們研究社會經濟現象的季節變動的主要目的，就是在於考察在一定歷史條件下已經形成的季節變動的規律性，掌握其變動的幅度，不僅有助於有關部門和企業制定計劃、合理組織貨源，準備原料進行生產，有效地使用資金，取得較好的經濟效益，而且可以提高為人民經濟生活服務的質量。
其次，可根據季節變動規律性進行經濟預測。季節變動的規律性強，可據此進行短期預測，得到比較準確的結果;同時，利用季節變動規律配合長期趨勢進行長期預測，可以大大提高預測的準確性。
(一)簡單平均法
簡單平均法又稱按月(季)平均法。計算時，首先根據歷年(三年以上)同月(季)資料求出該月(季)的平均數，然後將各月(季)的平均數與總平均數相比，得到季節比率(指數)。其計算步驟與方法如下：
1.分別就每年各月的數字加總後，求各該年的月平均數;
2.各年同月數字加總，求若干年內同月的平均數;
3.若干年內每個月的數字總計，求總的月平均數;
4.將若干年內同月的平均數與總的平均數相比，即得季節比率，也叫季節指數。
季節比率=各月(季)的平均數除以總平均數
按月或季平均法計算季節比率要求至少三個週期以上的資料，具體來說按月平均不能少於36個月的資料;按季平均不能少於12個季的資料。
(二)趨勢剔除法
這種方法的特點是將移動平均數作為長期趨勢加以剔除，再測定季節變動。
分組變動
分組標誌，即將同質總體區分為不同組的標準或依據。分組標誌一旦選定，就必然突出了總體在該標誌下的性質差別，而掩蓋了總體在其他標誌下的不同。即對同一總體按不同標誌進行分組會得到不同的分組結果甚至相反的結論。分組標誌選擇不當，不但無法顯示現象的根本特徵，甚至會混淆事物的性質，歪曲社會經濟的真實情況。因此，分組標誌的選擇是統計分組的核心問題。為了達到統計分組的目的，在進行統計分組時要遵循以下原則：
(一)、根據統計研究的目的選擇分組標誌
正確選擇分組標誌是統計分組的關鍵。分組標誌的選擇是統計分組的核心。分組標誌選擇得恰當與否，直接影響到分組的科學性。如要研究總體哪一方面的特徵，就應該選擇反映該特徵的標誌作為分組標誌。統計總體中的個體有許多標誌，選擇什麼標誌作為分組標誌，要根據統計研究的目的來確定。例如，要了解某單位職工的學歷狀況，就應選擇“文化程度”為分組標誌;要了解學生的學習情況，要以“成績”為分組標誌，而不能用“性別”、“年齡”、“收入”為分組標誌，因為這些內容與要了解的內容無關。
知識點二：統計整理的相關概念
一、統計整理的定義
(識記)統計資料整理是統計工作的一個重要環節，是指根據統計研究任務的要求，根據統計物件的特點，對統計調查所蒐集到的大量原始資料進行分類、彙總或對已加工過的資料進行再加工，使之條理化、系統化、科學化，最後形成能夠反映現象總體特徵的統計資料的工作過程。
二、統計整理的意義
(識記)統計整理作為統計工作過程的中心環節，是人們對社會現象從感性認識上升到理性認識的過渡階段，也是人們對個別現象的認識上升到對總體現象的認識的重要階段，在統計工作中起著承上啟下的作用。統計整理既是統計調查的繼續和深入，又是統計分析和預測的基礎和前提。
三、統計整理的步驟
統計整理的基本步驟：(識記)
(一)設計和編制統計整理方案
(二)對原始資料進行稽核與檢查
(三)對原始資料進行統計分組和統計彙總
統計分組是做好統計整理工作的前提。
(四)編制統計表或繪製統計圖
(識記)統計分組是統計整理的基礎，統計彙總是統計整理的中心，統計表或統計圖則是統計整理的結果。統計分組、統計彙總和編制統計圖表是統計整理的基本方法。
統計分組
一、統計分組的定義
(識記)根據研究的任務和物件的特點，按照一個或幾個分組標誌將統計總體劃分為幾個組，使組與組之間具有差異性，而同一組內的單位保持相對的同質性。
1、統計分組針對的是總體;
2、分組是按分組標誌進行的;
3、分組對總體總體而言是“分”(將總體分為性質相異的若干部分)，對個體而言是“合”(將性質相同的個體合併到同一組)。
二、統計分組的作用(識記)
(一)凸顯社會經濟現象的規律
(二)劃分社會經濟現象的型別
(三)反映社會經濟現象的內部結構
(四)分析現象與現象之間的依存關係
三、統計分組的原則(識記)
(一)科學性原則：選擇能夠反映事物本質特徵的分組標誌。
(二)完整性原則：保證總體中每個個體都有組歸，沒有遺漏。
(三)互斥性原則：一個個體只能歸屬某一組，不能同時歸屬2組或更多組。
四、統計分組的方法
(識記)統計分組的關鍵是選擇分組標誌與劃分各組界限。分組標誌：是對總體進行分組時所遵循的標準或依據。
劃分各組界限：就是在分組標誌變異的範圍內，劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。
(一)選擇分組標誌(識記)
選擇分組標誌的原則：
1、應根據研究目的與任務選擇分組標誌。
2、要選用能反映事物本質或主要特徵的標誌。
3、要根據現象所處的歷史條件及經濟條件來選擇標誌。
(二)劃分各組界限
(識記)劃分各組界限時，要儘量保證組內同質性和組間差異性。
1、按品質標誌分組，是指選擇反映事物的屬性特徵的品質標誌作為分組標誌。部分情況下比較容易，如人口按性別分，分組標誌確定後，各組界限也隨之確定了，部分情況下有比較複雜。
2、按數量標誌分組，是指選擇反映現象數量特徵的數量標誌作為分組標誌。按數量標誌分組的關鍵在於確定使用什麼樣的數量作為數量界限。
