根據2017 US News and World Report的最新專業排名。yjbys小編收集了一份usnews計算機專業排名，希望大家認真閱讀!
1、麻省理工學院 Massachusetts Institute of Technology
MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多數該領域人士夢寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程學院裡最大的院系，擁有大概700多名博士學生。它下面設有四個學位：
(1)Master of Science為博士學位之必須階段，但是學校並不提供最終學位為碩士的學位
(2)Master of Engineering僅僅EE，CS自己的本科生可以申請
(3)Electrical Engineer and Engineer in Computer Science
(4)Doctor of Philosophy and Doctor of Science
MIT的EE，CS在錄取學生的時候，是直接錄入到PhD的，學校沒有碩士的錄取(當然如果最終PhD讀不下去了，中途是可以拿到碩士學位的，只要完成了碩士學位的畢業要求)。於是申請難度就是PhD的申請難度，更別提這所學校在該領域的無人不知無人不曉的深厚的造詣所導致的申請難如登天了。必須擁有非常深厚的研究潛力和功力方有一絲希望。
2、卡耐基梅隆大學 Carnegie Mellon University
CMU是全美乃至全世界最大的計算機學院。對於一般的美國院校來說，電腦科學只是設定為一個系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 對 CS 的建設非常有誠意，直接就開設成為了一個院 School of Computer Science。研究方向相當全面，研究水平也相當高，你能想到的計算機方面的研究、分支它基本都有，而且還有許多你聞所未聞、十分前沿的研究方向。
根據專案設定的特點，矽谷校區在招生的過程中傾向於軟體開發技術過硬、有足夠豐富的專案經驗的學生。在申請過程中，除常規的PS、CV等材料，還要提交活動和成就、研究經歷、軟體開發經歷等文書和檔案;需要提供兩個類似商科的關於職業目標和規劃和選擇軟體工程的原因的Essay。
當申請者的材料完整後，學校可能還會安排一次大概為時2小時的面試，面試過程中會涉及很多技術問題，需要監控你的桌面讓你寫程式和改程式碼，還有一個小時的作文題，整個招生過程非常地嚴格和繁雜。
根據以往實際經驗，成功申請計算機專業排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬體背景，還有軟體條件非常重要，一定要凸顯自己在這個領域的科研能力和研究潛力。
CMU現在有兩個校區，主校區位於賓州的匹茲堡，還有一個校區比較新，是2002年在矽谷開設的一個新校區，簡稱CMU-SV。
主校區地理位置沒有什麼特別的亮點，反正就在東北部，矽谷的地理位置就比較得天獨厚了，所有的頂級公司應有盡有，蘋果，谷歌，，都在附近幾千米的距離，要找實習、找工作，確實是太便利了，簡直可以說是就在家門口。
2、斯坦福大學 Stanford University
斯坦福大學的電腦科學專業屬於全美TOP3，在計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智慧等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。
在本科的學科背景要求方面，學校並不要求必須是CS專業才能申請，但是卻要求學生必須有非常強的定量分析能力。從申請難易來看，象軟體工程、資料探勘、分散式計算是現在比較熱門的專業，錄取的人數比較多;而人工智慧，計算機理論，演算法分析，研究方向偏基礎，相對來說申請的人數也會少很多，拿獎學金的機會也會比較大。
2、加州大學伯克利分校 University of California, Berkeley
Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)擁有一長串的榮譽獎項，在EECS學術界有著非常強的影響力，我們不在此一一列舉，該院系有500名碩士研究生和博士研究生，其研究方向有19個分支：人工智慧、生物系統和計算機生物學、通訊與網路、計算機結構和工程、控制、智慧系統和機器人、資料庫管理系統、電子系統設計、教育、能源、計算機圖形、人機互動、積體電路、微型電子機械系統、作業系統和網路、物理電子學、程式設計系統、科學計算、安全、訊號處理、理論
這樣的一所牛校在申請要求上與其它學校比起來並沒有額外要補充的，除了硬體條件外，學校雖然不要求申請者具備理工背景，可是學校是建議學生提前修讀過下面的課程的：微積分、線性代數和微分方程、離散數學和概率論、計算機程式結構和解釋、資料結構、機械結構、數字化系統的構成設計技術、作業系統和系統程式設計、程式語言和編譯程式設計
5、伊利諾伊大學厄本那-香檳分校 University of Illinois, Urbana-Champaign
Illinois的CS既培養研究性人才，又培養進入industry的人才，其CS方向包括如下幾個：演算法和理論、人工智慧、結構、並行資訊處理技術和系統、生物資訊學和計算機生物學、資料庫和資訊系統、計算機圖形、視覺和人機互動、系統和網路、程式語言、形式系統和軟體工程、科學計算。
在申請要求上，對於先行課的要求是如果本科不是學CS的學生必須有充足的`背景基礎：計算機程式設計、演算法和資料庫結構、計算機組織和計算理論(相當於Illinois的電腦科學入門、資料庫結構、離散結構、計算機結構)。
雖說UIUC身居玉米地的地理位置不佔先天優勢，不過從UIUC電腦科學專業畢業的學生在就業市場上依然表現不俗，據領英網站給出的資料，2015年CS專業畢業的學生有283人進入谷歌、226人進入微軟工作，另外進入IBM、亞馬遜、雅虎、甲骨文、、蘋果等科技巨頭公司的人也不在少數。
6、佐治亞理工學院 Georgia Institute of Technology
GIT的工程院很利害，研發經費僅次於MIT，和UIUC, Umich差不多。 CS系的資料庫第7，GUI第4。
7、密歇根大學安娜堡分校 University of Michigan, Ann Arbor
這裡的CS偏硬的更利害些，硬體排在第9，而計算機工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。 MICHIGAN 的 CS 和EE合在一起稱為 EECS系。是個相當大個的系，每年招的學生當不在少數。
7、華盛頓大學 University of Washington
位於 Seattle的 UW 得天獨厚--計算機界的巨牛MS就在西雅圖，而且 更為要命的是，Bill Gates就是那裡兒的人。這位Harvard 的輟學者給了Harvard許多MONEY, 但同給UW的錢財相比，實在是小巫見大巫。
UW的CS較大，30多名Faculty成員，每年近20個優質博士畢業，以及大量的Master。估計每年的招生數應該不低，UW的CS在各個方面比較均衡，最強的軟體排名第5，而其他領域也一般都能位居前10，好象沒有明顯弱的地方。
圖靈獎得主 Dick Karp從Berkeley告老還鄉後又被返聘到了UW的CS。U. of Washington的 CS要求很高，Ph.D.學生入學的平均 GPA 高達 3.86, GRE2160+，加上一般較早的DEADLINE，申請UW是相當有難度的。
9、加州理工學院 California Institute of Technology
CalTech的CS很小，只有大約5位教授，每年招很少的學生。
由於系太小，CalTech 好象只是在計算機硬體，和科學計算的視覺化方面很強。該系多年以來一直穩坐 NO.11,12幾乎沒動過窩, 類似的情況 還有斯坦福、MIT，穩居NO.1,2, Cornell穩居NO.5, UW-Madison, 穩居 No.9,ech的CS和其他系，比如數學，物理，生物等需要大量科學計算的部門聯絡很緊密。
這是一個實力相當強勁的CS，軟體(8)，資料庫(4)，AI(9) 三個專業都擠進了前10。
9、普渡大學西拉法葉分校 Purdue University, West Lafayette
美國普渡大學西拉法葉校區電腦科學碩士專業。美國普渡大學西拉法葉校區科學學院下設的電腦科學是美國最好的計算機專業之一;分為論文方向和非論文方向
本專業論文方向要求學生完成24學分的課程和一篇論文;非論文方向要求學生完成30學分的課程;主要研究領域有：生物資訊學與計算機生物學、電腦科學與工程、資料庫、資料探勘、分散式系統、圖形與視覺化、資訊檢索、資訊保安與保險、網路與作業系統、軟體工程、程式語言與編輯器、計算機理論與演算法
11、普林斯頓大學 Princeton University
Princeton是個令人神往的地方，這裡曾經是科學的世界中心。Princeton的CS不大， 18個Faculty成員，學生數也不算多。Princeton無疑培養出了大量計算機界的優秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton領受的教育是最好的教育薰陶。
Princeton學校不大，只有6000多學生，研究生不過1700。Princeton 的 CS錄取很嚴，雖然已有不少華人學生就讀 Princeton。
11、德克薩斯大學奧斯汀分校 University of Texas, Austin (Cockrell)
UT-Austin的CS較大。Faculty中還有個圖靈獎得主。該系發展比較平衡，最好的AI 排第5，其他幾個專業也多能擠進前十。
總的來說，前 10 的 CS由於在當前國際計算機行業普遍熱門的情況下，很難申請，但決不是不可為之的!
13、康奈爾大學 Cornell University
CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)裡的一個系，Cornell 的計算機系歷史悠久，其專業實力位居美國 TOP5。主要包括 11 個研究領域：人工智慧、機器人、計算生物學、科學計算、計算機架構與超大規模積體電路、網路安全、資料庫系統、系統與網路、計算機圖形、計算機理論和程式設計語言。
人工智慧：這是 Cornell 的 CS 裡最有實力的研究。從 1990 年開始，在世界的 AI 研究領域中始終處理領導者的地位，擁有多個研究小組。
計算機理論：Cornell 最傳統、深入的研究領域之一，研究涉及了全部的計算機理論，旨在發展現代計算複雜性理論,有效的基礎圖演算法,並使用應用邏輯與正式驗證構建可靠系統。
提供碩士學位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士學位 Ph.D in Computer Engineering，只開放秋季招生。MSE 的課程長度只有一年，以就業為導向，因此課程實踐性較強。
Cornell 的 TOEFL 最低分數線一向只有 77(writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22)，但這並不意味著 77 分的 T 就滿足可求，因為從往年的錄取資料看來，錄取幾乎都有 100+的 T。
13、加州大學洛杉磯分校 University of California, Los Angeles (Samueli)
歷史上 UCLA 的CS曾經一度輝煌，上到過第6 (NRC"82)，但近年來一直徘徊在13-15。而且CS的各個專業細目幾乎沒有一個能進前10。儘管如此，UCLA的CS還是十分強大的。
UCLA輝煌的歷史可能在於它對Internet的發展，所作出的巨大貢獻。六十年代美國的 ARPA在搞網路互連的開創性研究， ARPA網的四個節點是：UCLA，Stanford 的SRI,UCSB 和 U. of Utah。 此時一位來自美國新英格蘭地區的青年: Vinton Cerf不去離家咫尺的 Yale大學，遠涉千里，來到了加州。他先在Stanford獲得數學學士，然後到UCLA拿下了CS 的碩士和博士。畢業後Cerf一直在SRI從事ARPA網的研究，特別是如何讓它無法正常工作。幾年後，Cerf與MIT的一位到業界闖蕩的數學教授Kyhn(?)合作研發，搞出了一套軟體系統用於網路互連(1973)。這就是TCP/IP協議的誕生。
UCLA 作為 INTERNET 的先驅，地處陽光燦爛的南加州，應當成為CS學生的樂土。加州的學校的確難申請，但也是可以一試的。
13、威斯康辛大學麥迪遜分校 University of Wisconsin, Madison
UW-Madison的CS較大，35個Faculty, 200多個研究生，每年招60-70 個新生。目前幾乎 1/4 的 Faculty 來自Berkeley，博士生畢業後有去 Stanford, Berkeley等牛校挑大樑的，但和UIUC類似，似乎進入業界的更多些。然而要在這裡拿到博士學位可不容易。
