電子商務師考試內容：聯機分析處理

聯機分析處理(OLAP)的概念最早是由關係資料庫之父EF Codd於1993 年提出的。當時，Codd認為聯機事務處理(OLTP)已不能滿足終端使用者對資料庫查詢分析的需要， SQL對大資料庫進行的簡單查詢也不能滿足使用者分析的需求。使用者的決策分析需要對關係資料庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果並不能滿足決策者提出的需求。因此，Codd提出了多維資料庫和多維分析的概念，即OLAP。下面yjbys考試網小編為大家分享了電子商務師考試內容：聯機分析處理。

聯機分析處理是針對特定問題的聯機資料訪問和分析。通過對資訊的多種可能的觀察形式進行快速、穩定和互動性的存取，允許管理決策人員對資料進行深人觀察，使分析人員、管理人員或決策者能夠從多種角度，對從原始資料中轉化出來的、真正為使用者所理解、並真實反映企業維特性的資訊進行快速、一致、互動地存取，從而獲得對資料更深人瞭解的'一類軟體技術。OLAP的目標是滿足決策支援或多維環境特定的查詢和報表及對應的圖形分析展示的需求。聯機分析處理技術的發展速度很快，在資料倉庫的概念提出不久，聯機分析處理的理論及相應工具就被相繼推出了。

OLAP的提出引起了很大的反響。聯機分析處理OLAP是資料倉庫系統的主要應用，支援複雜的分析操作，側重決策支援，並且提供直觀易懂的查詢結果。 OLAP能夠從多角度對資訊進行快速、一致、互動地存取，從而獲得對資料的更深入瞭解。OLAP的目標是滿足決策支援或者滿足在多維環境下特定的查詢和報表需求，它的技術核心是“維”這個概念。“維”是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的型別劃分、“維”一般包含層次關係，這種層次關係有時會相當複雜。

通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維 (Dimension) ，使使用者能對不同維上的資料進行比較。比如一維專利情報分析，可以以時間為橫軸、專利申請量(或批准量)為縱軸，統計專利量隨時間的變化規律。歷年申請的專利數量、專利引文數量變化可以確定該技術的發展趨勢及活躍時期;面對不同技術領域的專利進行時間分佈的對比研究，可以確定在某一時期內，哪些技術領域比較活躍，哪些技術領域處於停滯狀態。因此OLAP也可以說是多維資料分析工具的集合。 OLAP的基本多維分析操作有鑽取、切片和切塊以及旋轉等。 OLAP工具可以同資料探勘工具、統計分析工具配合使用，增強決策分析功能。

OLAP 是決策支援領域的一部分。傳統的查詢和報表工具是告訴你資料庫中都有什麼( What happened) ， OLAP則更進一步告訴你下一步會怎麼樣(What next)、和如果我採取這樣的措施又會怎麼樣(What if)。使用者首先建立一個假設，然後用 OLAP 檢索資料庫來驗證這個假設是否正確。比如，一個分析師想找到什麼原因導致了貸款拖欠，他可能先做一個初始的假定，認為低收人的人信用度也低，然後用OLAP來驗證他這個假設。如果這個假設沒有被證實，他可能去察看那些高負債的賬戶，如果還不行，他也許要把收人和負債一起考慮，一直進行下去，直到找到他想要的結果或放棄。