1 數據庫概念設計的任務
1、 定義和描述應用領域涉及的數據範圍;
2、 獲取應用領域或問題域的信息模型;
3、 描述清楚數據的屬性特徵;
4、 描述清楚數據之間的關係;
5、 定義和描述數據的約束;
6、 説明數據的安全性要求;
7、 支持用户的'各種數據處理需求;
8、 保證信息模型方便地轉換成數據庫的邏輯結構，同時便於用户理解。
1.2 概念設計過程
1、 概念設計的依據：是需求分析階段的文檔，通過對這些文檔的分析理解，構造出信息模型，編寫數據庫概念設計説明書，信息模型和數據庫概念設計説明書是數據庫邏輯設計的依據;
2、 概念設計的基本步驟：
(1) 確定實體集;
(2) 確定聯繫和聯繫類型;
(3) 建立由信息模型表示的企業模型;
(4) 確定實體集屬性;
(5) 對信息模型優化。
4.2 數據建模方法
1、 數據建模方法的共同特點是：
(1) 能夠真實客觀地描述現實世界中的數據及數據之間的關係;
(2) 組成模型的概念少，語義清楚，容易理解;
(3) 不同概念的語義不重疊，概念無多義性;
(4) 用圖形方式描述數據，數據直觀易懂，有利於數據庫設計者和用户交流;
(5) 這種數據模型容易轉換成數據庫邏輯設計階段需要的數據結構。
3 ER建模方法
3.1 基本概念
1、 實體或實例：指客觀存在並可相互區分的事物，可以是一個具體的人或物，也可以是抽象的事件或概念;
2、 實體集：表示一個現實的和抽象事物的集合，這些事物必須具有相同的屬性或特徵。
3、 屬性：用於描述一個實體集的性質和特徵;
4、 碼：實體集中能惟一標識每一個實例的屬性或屬性組;
5、 聯繫：描述現實世界中實體之間的關係。(1)一對一聯繫;(2)一對多聯繫;(3)多對多聯繫
3.2 ER方法語法
1、 ER方法中用矩形框表示實體集，矩形框內寫上實體集的名稱;
2、 ER模型用菱形表示聯繫，聯繫名寫在菱形框內;
3、 ER模型中實體集的屬性用橢圓或圓角矩形框表示，屬性名字寫在其中。
