——“出行與物流”大數據應用與開發方向
一、團隊簡介
長安大學“出行與物流服務大數據應用與開發”研究團隊主要從事綜合交通大數據在出行與物流服務中的應用方法與實踐等研究工作，團隊擁有教授、副教授和青年教師10餘人，在校博士研究生、碩士研究生近20餘人。團隊負責人為長安大學經濟與管理學院王建偉教授，骨幹成員包括地理信息系統、信息管理系統、交通運輸規劃、物流管理等方面的副教授和青年教師。團隊目前擁有包括數據挖掘工具SAS、Tableau大數據分析軟件，TRANSCAD V6.0規劃軟件，物流配送規劃軟件STAN，物流佈局與規劃軟件FIE Layout等十二項專業軟件工具，同時擁有城市公交、出租車、高速公路通行記錄、貨運車輛運行軌跡數據等多項大數據研究基礎數據庫。近年來，團隊成員發表SCI、EI、CSCD等高水平學術論文數十篇，承擔了國家自然科學基金在內的國家級及省部級課題近30餘項。
二、研究內容
1、出行與物流大數據的.數據挖掘模型開發：對客運出行及物流活動的基本特徵和規律有一定了解，在此基礎上，結合數據結構特點，基於大數據技術，有針對性的開發出行與物流領域的預測模型集、評價模型集和優化模型集。
2、出行與物流大數據的數據處理與可視化技術開發：基於大數據處理語言或GIS分析框架，開展針對出行與物流大數據特點的數據處理和應用框架開發，包括數據庫架構設計、數據清洗工具包、數據可視化方案設計等。
3、出行與物流大數據的應用技術開發：結合交通運輸行業發展實際和需求方向，開展大數據與交通運輸服務相融合的部門管理導向型和企業服務導向型的平台型計劃或服務型技術開發。
三、研究生招生需求
擬招收物流工程與管理全脱產博士研究生1-2名，碩士研究生2-4名。
要求：對客運出行或者物流活動有基本認識，對大數據技術有一定基礎和濃厚興趣，願意在出行與物流服務大數據相關領域從事應用理論和關鍵技術及應用研究。碩士或本科專業最好為物流工程（管理）、地理信息、應用數學、信息管理、計算機應用等相關專業，可以發揮自身數學、計算機技術和物流工程管理相結合的專業特長，以便於研究在大數據環境下出行與物流技術問題和應用問題。
四、研究生培養方案
1.培養目標：掌握出行和物流服務的方法、原理及實踐應用，並掌握大數據技術在出行或者物流服務中的應用研究，具備獨立進行該方向研究的能力及進行拓展研究的能力。
2.培養方案：一年級階段，除學校規定的課程學習外，組內老師輪流定期開展專題講座，掌握目前研究現狀和趨勢，掌握基本方法。二、三年級階段，進行高水平研究論文的撰寫，並以項目課題為依託，組織組員進行課題研究。
歡迎對綜合交通大數據感興趣並有意向報考長安大學物流工程與管理的研究生加入我們。
聯繫人：孫茂棚博士15829705256
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長安大學 區域與城市運輸研究所
二〇一六年十二月
