本文是本站小編搜索整理的關於詳解JAVA8的10大新特性,有需要的朋友們一起看看吧!想了解更多相關信息請持續關注我們應屆畢業生考試網!
一、接口的默認方法
Java 8允許我們給接口添加一個非抽象的方法實現,只需要使用 default關鍵字即可,這個特徵又叫做擴展方法,示例如下:
代碼如下:
interface Formula {
double calculate(int a);
default double sqrt(int a) {
return (a);
}
}
Formula接口在擁有calculate方法之外同時還定義了sqrt方法,實現了Formula接口的子類只需要實現一個calculate方法,默認方法sqrt將在子類上可以直接使用。
代碼如下:
Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100);
}
};
ulate(100); // 100.0
(16); // 4.0
文中的formula被實現為一個匿名類的實例,該代碼非常容易理解,6行代碼實現了計算 sqrt(a * 100)。在下一節中,我們將會看到實現單方法接口的更簡單的做法。
譯者注: 在Java中只有單繼承,如果要讓一個類賦予新的特性,通常是使用接口來實現,在C++中支持多繼承,允許一個子類同時具有多個父類的接口與功能,在其他語言中,讓一個類同時具有其他的可複用代碼的方法叫做mixin。新的Java 8 的這個特新在編譯器實現的角度上來説更加接近Scala的trait。 在C#中也有名為擴展方法的概念,允許給已存在的類型擴展方法,和Java 8的這個在語義上有差別。
二、Lambda 表達式
首先看看在老版本的Java中是如何排列字符串的:
代碼如下:
List<String> names = st("peter", "anna", "mike", "xenia");
(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return areTo(a);
}
});
只需要給靜態方法 傳入一個List對象以及一個比較器來按指定順序排列。通常做法都是創建一個匿名的比較器對象然後將其傳遞給sort方法。
在Java 8 中你就沒必要使用這種傳統的匿名對象的方式了,Java 8提供了更簡潔的語法,lambda表達式:
代碼如下:
(names, (String a, String b) -> {
return areTo(a);
});
看到了吧,代碼變得更段且更具有可讀性,但是實際上還可以寫得更短:
代碼如下:
(names, (String a, String b) -> areTo(a));
對於函數體只有一行代碼的,你可以去掉大括號{}以及return關鍵字,但是你還可以寫得更短點:
代碼如下:
(names, (a, b) -> areTo(a));
Java編譯器可以自動推導出參數類型,所以你可以不用再寫一次類型。接下來我們看看lambda表達式還能作出什麼更方便的東西來:
三、函數式接口
Lambda表達式是如何在java的類型系統中表示的呢?每一個lambda表達式都對應一個類型,通常是接口類型。而“函數式接口”是指僅僅只包含一個抽象方法的接口,每一個該類型的lambda表達式都會被匹配到這個抽象方法。因為 默認方法 不算抽象方法,所以你也可以給你的函數式接口添加默認方法。
我們可以將lambda表達式當作任意只包含一個抽象方法的接口類型,確保你的接口一定達到這個要求,你只需要給你的接口添加 @FunctionalInterface 註解,編譯器如果發現你標註了這個註解的接口有多於一個抽象方法的時候會報錯的'。
示例如下:
代碼如下:
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
Converter<String, Integer> converter = (from) -> eOf(from);
Integer converted = ert("123");
tln(converted); // 123
需要注意如果@FunctionalInterface如果沒有指定,上面的代碼也是對的。
譯者注 將lambda表達式映射到一個單方法的接口上,這種做法在Java 8之前就有別的語言實現,比如Rhino JavaScript解釋器,如果一個函數參數接收一個單方法的接口而你傳遞的是一個function,Rhino 解釋器會自動做一個單接口的實例到function的適配器,典型的應用場景有 tTarget 的addEventListener 第二個參數 EventListener。
四、方法與構造函數引用
前一節中的代碼還可以通過靜態方法引用來表示:
代碼如下:
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = ert("123");
tln(converted); // 123
Java 8 允許你使用 :: 關鍵字來傳遞方法或者構造函數引用,上面的代碼展示瞭如何引用一個靜態方法,我們也可以引用一個對象的方法:
代碼如下:
converter = something::startsWith;
String converted = ert("Java");
tln(converted); // "J"
接下來看看構造函數是如何使用::關鍵字來引用的,首先我們定義一個包含多個構造函數的簡單類:
代碼如下:
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
tName = firstName;
Name = lastName;
}
}
接下來我們指定一個用來創建Person對象的對象工廠接口:
代碼如下:
interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}
這裏我們使用構造函數引用來將他們關聯起來,而不是實現一個完整的工廠:
代碼如下:
PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = te("Peter", "Parker");
我們只需要使用 Person::new 來獲取Person類構造函數的引用,Java編譯器會自動根據te方法的簽名來選擇合適的構造函數。
五、Lambda 作用域
在lambda表達式中訪問外層作用域和老版本的匿名對象中的方式很相似。你可以直接訪問標記了final的外層局部變量,或者實例的字段以及靜態變量。
六、訪問局部變量
我們可以直接在lambda表達式中訪問外層的局部變量:
代碼如下:
final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> eOf(from + num);
ert(2); // 3
但是和匿名對象不同的是,這裏的變量num可以不用聲明為final,該代碼同樣正確:
代碼如下:
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> eOf(from + num);
ert(2); // 3
不過這裏的num必須不可被後面的代碼修改(即隱性的具有final的語義),例如下面的就無法編譯:
代碼如下:
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> eOf(from + num);
num = 3;
在lambda表達式中試圖修改num同樣是不允許的。
七、訪問對象字段與靜態變量
和本地變量不同的是,lambda內部對於實例的字段以及靜態變量是即可讀又可寫。該行為和匿名對象是一致的:
代碼如下:class Lambda4 {
static int outerStaticNum;
int outerNum;
void testScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
outerNum = 23;
return eOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
outerStaticNum = 72;
return eOf(from);
};
}
}
八、訪問接口的默認方法
還記得第一節中的formula例子麼,接口Formula定義了一個默認方法sqrt可以直接被formula的實例包括匿名對象訪問到,但是在lambda表達式中這個是不行的。
Lambda表達式中是無法訪問到默認方法的,以下代碼將無法編譯:
代碼如下:
Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);
Built-in Functional Interfaces
JDK 1.8 API包含了很多內建的函數式接口,在老Java中常用到的比如Comparator或者Runnable接口,這些接口都增加了@FunctionalInterface註解以便能用在lambda上。
Java 8 API同樣還提供了很多全新的函數式接口來讓工作更加方便,有一些接口是來自Google Guava庫裏的,即便你對這些很熟悉了,還是有必要看看這些是如何擴展到lambda上使用的。
Predicate接口
Predicate 接口只有一個參數,返回boolean類型。該接口包含多種默認方法來將Predicate組合成其他複雜的邏輯(比如:與,或,非):
代碼如下:
Predicate<String> predicate = (s) -> th() > 0;
("foo"); // true
te()("foo"); // false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = te();
Function 接口
Function 接口有一個參數並且返回一個結果,並附帶了一些可以和其他函數組合的默認方法(compose, andThen):
代碼如下:
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = hen(String::valueOf);
y("123"); // "123"
Supplier 接口
Supplier 接口返回一個任意範型的值,和Function接口不同的是該接口沒有任何參數
代碼如下:
Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
(); // new Person
Consumer 接口
Consumer 接口表示執行在單個參數上的操作。
代碼如下:
Consumer<Person> greeter = (p) -> tln("Hello, " + tName);
pt(new Person("Luke", "Skywalker"));
Comparator 接口
Comparator 是老Java中的經典接口, Java 8在此之上添加了多種默認方法:
代碼如下:
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> areTo(tName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
are(p1, p2); // > 0
rsed()are(p1, p2); // < 0
Optional 接口
Optional 不是函數是接口,這是個用來防止NullPointerException異常的輔助類型,這是下一屆中將要用到的重要概念,現在先簡單的看看這個接口能幹什麼:
Optional 被定義為一個簡單的容器,其值可能是null或者不是null。在Java 8之前一般某個函數應該返回非空對象但是偶爾卻可能返回了null,而在Java 8中,不推薦你返回null而是返回Optional。
代碼如下:
Optional<String> optional = ("bam");
esent(); // true
(); // "bam"
se("fallback"); // "bam"
esent((s) -> tln(At(0))); // "b"
Stream 接口
am 表示能應用在一組元素上一次執行的操作序列。Stream 操作分為中間操作或者最終操作兩種,最終操作返回一特定類型的計算結果,而中間操作返回Stream本身,這樣你就可以將多個操作依次串起來。Stream 的創建需要指定一個數據源,比如 ection的子類,List或者Set, Map不支持。Stream的操作可以串行執行或者並行執行。
首先看看Stream是怎麼用,首先創建實例代碼的用到的數據List:
代碼如下:
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
("ddd2");
("aaa2");
("bbb1");
("aaa1");
("bbb3");
("ccc");
("bbb2");
("ddd1");
Java 8擴展了集合類,可以通過 am() 或者 llelStream() 來創建一個Stream。下面幾節將詳細解釋常用的Stream操作:
Filter 過濾
過濾通過一個predicate接口來過濾並只保留符合條件的元素,該操作屬於中間操作,所以我們可以在過濾後的結果來應用其他Stream操作(比如forEach)。forEach需要一個函數來對過濾後的元素依次執行。forEach是一個最終操作,所以我們不能在forEach之後來執行其他Stream操作。
代碼如下:
stringCollection
am()
er((s) -> tsWith("a"))
ach(::println);
// "aaa2", "aaa1"
Sort 排序
排序是一箇中間操作,返回的是排序好後的Stream。如果你不指定一個自定義的Comparator則會使用默認排序。
代碼如下:
stringCollection
am()
ed()
er((s) -> tsWith("a"))
ach(::println);
// "aaa1", "aaa2"
需要注意的是,排序只創建了一個排列好後的Stream,而不會影響原有的數據源,排序之後原數據stringCollection是不會被修改的:
代碼如下:
tln(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
Map 映射
中間操作map會將元素根據指定的Function接口來依次將元素轉成另外的對象,下面的示例展示了將字符串轉換為大寫字符串。你也可以通過map來講對象轉換成其他類型,map返回的Stream類型是根據你map傳遞進去的函數的返回值決定的。
代碼如下:
stringCollection
am()
(String::toUpperCase)
ed((a, b) -> areTo(a))
ach(::println);
// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
Match 匹配
Stream提供了多種匹配操作,允許檢測指定的Predicate是否匹配整個Stream。所有的匹配操作都是最終操作,並返回一個boolean類型的值。
代碼如下:
boolean anyStartsWithA =
stringCollection
am()
atch((s) -> tsWith("a"));
tln(anyStartsWithA); // true
boolean allStartsWithA =
stringCollection
am()
atch((s) -> tsWith("a"));
tln(allStartsWithA); // false
boolean noneStartsWithZ =
stringCollection
am()
Match((s) -> tsWith("z"));
tln(noneStartsWithZ); // true