導語：計算機解題的過程實際上是在實施某種演算法，這種演算法稱為計算機演算法。下面是關於計算機二級《公共基礎》知識點演算法的介紹，歡迎參考!
第資料結構與演算法
經過對部分考生的調查以及對近年真題的總結分析，筆試部分經常考查的是演算法複雜度、資料結構的概念、棧、二叉樹的遍歷、二分法查詢，讀者應對此部分進行重點學習。
演算法
考點1 演算法的基本概念
考試連結：
考點1在筆試考試會考核的機率為30%，主要是以填空題的形式出現，分值為2分，此考點為識記內容，讀者還應該瞭解演算法中對資料的基本運算。
計算機解題的過程實際上是在實施某種演算法，這種演算法稱為計算機演算法。
1.演算法的基本特徵：可行性、確定性、有窮性、擁有足夠的情報。
2.演算法的基本要素：
(1)演算法中對資料的運算和操作
一個演算法由兩種基本要素組成：一是對資料物件的運算和操作;二是演算法的控制結構。
在一般的計算機系統中，基本的運算和操作有以下4類：算術運算、邏輯運算、關係運算和資料傳輸。
(2)演算法的控制結構：演算法中各操作之間的執行順序稱為演算法的控制結構。
描述演算法的工具通常有傳統流程圖、N-S結構化流程圖、演算法描述語言等。一個演算法一般都可以用順序、選擇、迴圈3種基本控制結構組合而成。
考點2 演算法複雜度
考試連結：
考點2在筆試考試中，是一個經常考查的內容，在筆試考試中出現的機率為70%，主要是以選擇的形式出現，分值為2分，此考點為重點識記內容，讀者還應該識記演算法時間複雜度及空間複雜度的概念。
1.演算法的時間複雜度
演算法的時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。
同一個演算法用不同的'語言實現，或者用不同的編譯程式進行編譯，或者在不同的計算機上執行，效率均不同。這表明使用絕對的時間單位衡量演算法的效率是不合適的。撇開這些與計算機硬體、軟體有關的因素，可以認為一個特定演算法"執行工作量"的大小，只依賴於問題的規模(通常用整數n表示)，它是問題規模的函式。即
演算法的工作量=f(n)
2.演算法的空間複雜度
演算法的空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。
一個演算法所佔用的儲存空間包括演算法程式所佔的空間、輸入的初始資料所佔的儲存空間以及演算法執行過程中所需要的額外空間。其中額外空間包括演算法程式執行過程中的工作單元以及某種資料結構所需要的附加儲存空間。如果額外空間量相對於問題規模來說是常數，則稱該演算法是原地工作的。在許多實際問題中，為了減少演算法所佔的儲存空間，通常採用壓縮儲存技術，以便儘量減少不必要的額外空間。
