目前人工智慧正以相當快的速度跨入物聯網，這也將促使視覺應用從過去著重在手機、平板等產品，逐步普及到越來越多的終端產品中，例如汽車、無人機、AR/VR等，同時讓嵌入式視覺在整體市場中的必需性大增。下面是小編整理的關於嵌入式視覺技術簡介，希望大家認真閱讀!
對計算機視覺的需求從未如此強烈。 受深度學習進步的推動，視覺和人工智慧(AI)裝置，正以令人驚訝的數量，進入市場。 雖然在嵌入式系統中，採用視覺和深度學習構成了挑戰，但它正成為一個需求。 以下介紹嵌入式智慧視覺，已成為必備元件的各種市場和使用案例。
攝影機/成像技術夯 視覺成移動裝置成敗關鍵
可能很難想象，大約十年前，手機中內嵌攝影機是一件難得的事情。 現今，大多數手機至少有兩個攝影機，一個後置，用於常規拍攝，一個前置，用於自拍和視訊通話。 另外，還有一個強大的雙攝影機趨勢，如新推出的華碩ZenFone 3 Zoom，可以提供類似數字單眼相機(DSLR)的各項功能，如光學變焦、散景和重新聚焦。 移動裝置上的影象質量，也接近於數字單眼相機，具有視訊穩定、低光增強、超解析度和HDR等影象增強技術。 一個很好的例子，是新的華碩Super Pixel技術。 最近我們看到智慧手機和平板計算機攝影機，還支援AR/VR及3D建模。 這些功能是手機市場的重大突出優勢。 因此，持續的競爭推動出現新功能和顯著的效能改進，同時使用更少的電力來延長電池續航時間。
智慧視訊分析，也正在徹底改變安保行業。 機場航站樓等大型設施，始終處於監控的最前沿，但現在對於小型住宅，也變得越來越便宜，而更容易實現。 在應對安保問題方面，對複雜場景進行實時視訊分析至關重要。 在某些情況下，雲端服務用於分析，但是透過分析流經裝置本身的`視訊流，可以更好地服務於許多情況。 這稱為邊緣分析或邊緣處理。 延遲的反應時間、敏感型資料的脆弱性，和不斷增加的資料流量，是邊緣處理對於視訊分析如此重要的一些原因。 對於電池供電的裝置來說，最大的挑戰之一是，確保功率限制得到保證。 這就是為什麼低功耗高效能的嵌入式系統，對於這個市場至關重要的原因所在。
無人駕駛汽車已經在許多城市部署用於實驗和試執行。 但是，直到完全自主的技術成熟，由ADAS功能支援的高度自動化車輛(HAV)，將仍然占主導地位。 這些功能使用計算機視覺演算法(如影象失真校正、影象拼接等，並結合深層次深度學習技術)，以確保安全性和效率。 其與中央超級計算機相反，在相機本身(邊緣分析)中執行處理也有許多優點。 ADAS的一些主要趨勢包括，靈活的解決方案，以適應OEM快速發展的計劃;主要關注功率/效能比和尺寸減小;強大的軟體支援，支援投資回報。
隨著無人機無處不在，它們也變得更加自主，更少依賴使用者操作。 無人機整合了擴充套件計算機視覺和機器學習功能的智慧感測器和系統。 高需求的一些顯著功能包括「跟隨我」和「興趣點」。 這些功能使無人機，能夠自動鎖定移動的物體。 而要完美而無須人為干預地執行這些功能，無人機需要感知、避免和導航技能。 如果這些功能中的一個沒有正確執行，可能會出現嚴重的後果，如撞到沒有正確分析和避免的障礙物。 這須要在邊緣裝置上，實時完成高質量的視覺處理。
此外，對更高解析度視訊的需求，也在不斷增長。 現今，高畫質視訊被認為是理所當然的，4K或UHD正在變得普遍，而不僅僅是為高階裝置預留。 同時，希望增加飛行時間，因此所有的處理都需要高效率。 在這個多元化的市場中，解決方案還必須具有靈活性，以便在客戶需求和市場動態變化的推動下，實時推出新功能。
如CES 2017所證明，物聯網(IoT)市場如火如荼。 智慧家庭不再是潮流趨勢，而成為一個真正的細分市場，推出許多務實而實用的產品。 遠端語音虛擬助理(如Amazon Echo和Google Home)在CES上隨處可見。 同時，有許多智慧家庭裝置(如配備智慧攝影機的LED燈泡和360度攝影機)使用像臉部識別、失真校正和影象拼接等視覺技術。 下一步將是融合語音助理和視覺技術，以完善智慧家庭體驗。
CES上的另一個強大趨勢，是遊戲之外出現的AR/VR的一些實用的使用案例，這僅吸引了相對較小的細分市場。 具有更廣泛吸引力的使用案例的一個例子，是使用VR來觀看現場體育賽事。 360度攝影和定向音訊的組合，在高速5G因特網上實時傳輸，提供了一種完全身臨其境的體驗，就像身在現場。
去年的PokémonGo熱潮已經清楚表明，數以百萬計的潛在使用者，只是在等待機會使用這項技術。 找到合適的使用案例，並正確加以包裝，勢必會相關領域尋到商機。 CEVA將自身定位為可程式設計IP成像和視覺引擎行業的領導者。 這就是為什麼CEVA不僅提供頂級的視覺處理IP，同時提供簡化全面嵌入式解決方案之開發的最佳框架的原因所在。 而這也包括一個可擴充套件的架構，其中包含提供一鍵完成神經網路的移植、實時軟體庫、硬體加速器等等的工具包。 所有這些都旨在確保順利過渡到嵌入式環境，並最大程度地縮短客戶的上市時間。
