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統計方法基礎知識

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每一門科學都有其建立、發展和客觀條件,統計科學則是統計工作經驗、社會經濟理論、計量經濟方法融合、提煉、發展而來的一種邊緣性學科。下面是小編為大家帶來的統計方法的基礎知識,歡迎閱讀。

統計方法基礎知識

1、統計方法及其用途

一、什麼是統計方法?

統計方法:

是指有關收集、整理、分析和解釋統計資料,並對其所反映的問題作出一定結論的方法。

描述性統計方法:

是對統計資料進行整理和描述的方法;

常用曲線、表格、圖形等反映統計資料和描述觀測結果,以使資料更加容易理解,例如,可將統計資料整理成折線圖、曲線圖和頻數直方圖等。

推斷性統計方法:

是在對統計資料描述的基礎上,進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和作出推斷性結論的方法。

二、統計方法的性質

1、描述性

利用統計方法對統計資料進行整理和描述,以便展示統計資料的的規律;

統計資料可用數量值加以度量,如平均數、中位數、級差和標準差等,亦可用統計圖表予以顯示,如條形圖、折線圖、圓形圖、頻數直方圖、頻數曲線等。

2、推斷性

統計方法都要通過詳細研究樣本來達到了解、推測總體狀況的目的,因此它具有由區域性推斷整體的性質。

3、風險性

統計方法既然要推斷用部分整體,那麼這種由推斷而得出的結論就不會是百分之百正確,即可能有錯誤。犯錯誤就要擔風險。

三、統計方法的用途

1、提供表示事物特徵的資料;(平均值、中位數、標準偏差、方差、極差)

2、比較兩事物的差異;(假設檢驗、顯著性檢驗、方差分析、水平對比法)

3、分析影響事物變化的因素;(因果圖、調查表、散佈圖、分層法、樹圖、方差分析)

4、分析事物之間的相互關係; (散佈圖、試驗設計法)

5、研究取樣和試驗方法,確定合理的試驗方案;(抽樣方法、抽樣檢驗、試驗設計、可靠性試驗)

6、發現質量問題,分析和掌握質量資料的分佈狀況和動態變化;(頻數直方圖、控制圖、排列圖)

7、描述質量形成過程。(流程圖、控制圖)

2、產品質量的波動

一、正常波動

正常波動是由隨機原因引起的產品質量波動;

僅有正常波動的生產過程稱為處於統計控制狀態,簡稱為控制狀態或穩定狀態。

二、異常波動

異常波動是由系統原因引起的產品質量波動;有異常波動的生產過程稱為處於非統計控制狀態,簡稱為失控狀態或不穩定狀態。引起產品波動的原因主要來自六個方面(5M1E ):

人(Man):操作者的質量意識、技術水平、文化素養、熟練程度、身體素質等 ;

機器(Machine):機器裝置、工夾具的精度、維護保養狀況等;

材料(Material):材料的化學成分、物理效能和外觀質量等;

方法(Method):加工工藝、操作規程和作業指導書的正確程度等;

測量(Measure):測量裝置、試驗手段和測試方法等;

環境(Environment):工作場地的溫度、溼度、含塵度、照明、噪聲、震動等。

3、統計資料及其分類

一、計量資料

凡是可以連續取值的,或者說可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的這類資料。如:長度、容積、質量、化學成分、溫度、產量、職工工資總額等。

計量資料一般服從正態分佈。

二、計數資料

凡是不能連續取值的.,或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下數值,而只能得到0或1,2,3等自然數的這類資料。

計數資料還可細分為記件資料和記點資料。記件資料是指按件計數的資料,如不合格品數、彩色電視機臺數、質量檢測專案數等;記點資料是指按缺點(項)計數的資料,如疵點數、砂眼數、氣泡數、單位(產品)缺陷數等。記件資料一般服從二項式分佈,記點資料一般服從泊松分佈。

資料以百分率表示時,要判斷它是計量資料還是計數資料,應取決於給出資料的計算公式的分子。

4、總體與樣本

一、名詞解釋

總體(母體):是指在某一次統計分析中研究物件的全體。

有限總體:被研究物件是有限的,如一批產品的總數;

無限總體:被研究物件是無限的,如某個企業、某個生產過程從前、現在、將來生產的全部產品。

個體:組成總體的每個單元(產品)叫做個體。

總體含量(總體大小):總體中所含的個體數,常用N表示。

樣本(子樣):是指從總體中隨機抽取出來並且要對它進行詳細研究分析的一部分個體(產品);樣本是由1個或若干個樣品組成的。

樣本容量(樣本大小):樣本中所含的樣品數目,常用n表示。

抽樣:是指從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。

隨機抽樣:是指要使總體中的每一個個體(產品)都有同等機會被抽取出來組成樣本的活動過程。

二、資料、樣本和總體的關係

5、隨機抽樣方法

一、簡單隨機抽樣法

又叫隨機抽樣法,是指總體中的每個個體被抽到的機會是相同的。

優點:抽樣誤差小

缺點:抽樣手續比較繁雜。

二、系統抽樣法

又叫等距抽樣法或機械抽樣法。

優點:操作簡便,實施不易出差錯。

缺點:容易出較大偏差。

適用場合:總體發生週期性變化的場合,不宜使用這種方法。

三、分層抽樣法

也叫型別抽樣法。它是從一個可以分成不同於總體的總體(或稱為層)中,按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。

優點:樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。

缺點:抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜。

適用場合:常用於產品質量驗收。

四、整群抽樣法

又叫集團抽樣法。是將總體分成許多群,每個群由個體按一定方式結合而成,然後隨機抽取若干群,並由這些群中的所有個體組成樣本。

優點:抽樣實施方便。

缺點:代表性差,抽樣誤差大。

適用場合:常用在工序控制中。

五、案例

某種成品零件分裝在20個零件箱裝,每箱各裝50個,總共是1000個。如果想從中取100個零件作為樣本進行測試研究。

簡單隨機抽樣:將20箱零件倒在一起,混合均勻,並將零件從1~1000編號,然後用查隨機數表或抽籤的辦法從中抽出編號毫無規律的100個零件組成樣本。

系統抽樣:將20箱零件倒在一起,混合均勻,並將零件從1~1000編號,然後用查隨機數表或抽籤的辦法先決定起始編號,按相同的尾數抽取100個零件組成樣本。

分層抽樣:20箱零件,每箱都隨機抽取5個零件,共100個組成樣本。

整群抽樣:先從20箱零件隨機抽出2箱,該2箱零件組成樣本

統計表:

(一)意義

把統計資料填寫在一定格式的表格內,用來反映情況、說明問題,這樣的表格就叫做統計表。

(二)組成部分

一般分為表格外和表格內兩部分。表格外部分包括標的名稱,單位說明和製表日期;表格內部包括表頭、橫標目、縱標目和資料四個方面。

(三)種類

單式統計表:只含有一個專案的統計表。

複式統計表:含有兩個或兩個以上統計專案的統計表。

百分數統計表:不僅表明各統計專案的具體數量,而且表明比較量相當於標準量的百分比的統計表。

(四)製作步驟

1、蒐集資料

2、整理資料:要根據製表的目的和統計的內容,對資料進行分類

3、設計草表:

要根據統計的目的和內容設計分欄格內容、分欄格畫法,規定橫欄、豎欄各需幾格,每格長度。

4 、正式製表:

把核對過的資料填入表中,並根據製表要求,用簡單、明確的語言寫上統計表的名稱和製表日期。

統計圖:

(一)意義

用點線面積等來表示相關的量之間的數量關係的圖形叫做統計圖。

(二)分類

1 、條形統計圖

用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少畫成長短不同的直條,然後把這些直線按照一定的順序排列起來。

優點:很容易看出各種數量的多少。

注意:畫條形統計圖時,直條的寬窄必須相同。

取一個單位長度表示數量的多少要根據具體情況而確定;

複式條形統計圖中表示不同專案的直條,要用不同的線條或顏色區別開,並在製圖日期下面註明圖例。

製作條形統計圖的一般步驟:

(1)根據圖紙的大小,畫出兩條互相垂直的射線。

(2)在水平射線上,適當分配條形的位置,確定直線的寬度和間隔。

(3)在與水平射線垂直的深線上根據資料大小的具體情況,確定單位長度表示多少。

(4)按照資料的大小畫出長短不同的直條,並註明數量。